인공지능은 새로운 전복성 기술로서 과학기술혁명과 산업변혁이 축적한 엄청난 에너지를 방출하고 있으며, 인류의 생산생활방식과 사고방식을 심각하게 변화시키고 있으며, 경제발전과 사회진보에 중대한 영향을 미치고 있다. 세계 주요 국가들은 인공지능의 발전을 매우 중시하고 있으며, 중국도 차세대 인공지능을 과학기술의 비약적인 발전, 산업 최적화 업그레이드, 생산성 전반의 도약을 촉진하는 동력으로 삼고 있다. 이러한 맥락에서, 우리는 인공지능의 발전 과정을 더 잘 이해하고 파악하고, 그 미래의 추세와 추세를 연구할 필요가 있다.

인공지능은 일반 컴퓨터 기술이 정해진 절차에 따라 계산이나 제어 등의 임무를 수행하는 것과는 달리 바이오메트릭 자습, 자기 조직, 적응, 자기 행동의 특징을 가지고 있다. 인공지능의 본질은' 기계인간에게 주어진 지능' 이라고 할 수 있다. 첫째로, 인공지능은 목표 지향적인 것이지, 구체적인 기술을 가리키는 것이 아니다. 인공지능의 목표는 기계가 어떤 식으로든 인간과 동등한 지능을 갖게 하는 것이다. 이 목표를 달성하기 위해 인공지능이라고 부를 수 있으며 구체적인 기술 노선은 다양할 수 있다. 많은 기술 유형과 노선이 인공지능의 범주에 포함되어 있다. 예를 들어, 튜링 테스트 방법에 따르면, 인간은 텍스트 통신을 통해 지능형 기계와 인간의 차이를 구분할 수 없다면 기계가 인간의 지능을 가지고 있다고 생각할 수 있습니다. 둘째, 인공지능은 인간의 지능과 생리 구조에 대한 시뮬레이션이다. 다시 한 번, 인공지능의 발전에는 수학 통계, 소프트웨어, 데이터, 하드웨어, 심지어 외부 환경 등 여러 가지 요소가 포함됩니다. 한편 인공지능 자체의 발전에는 알고리즘 연구, 교육 데이터 세트, 인공지능 칩 등 혁신 체인을 가로지르는 학과가 동시에 추진되어야 한다. 한편 인공지능과 경제의 융합은 외부 환경의 적응성 변화를 필요로 하며, 여기에는 법률법규, 윤리규범, 인프라, 사회여론 등 다양한 외부 환경이 포함된다. 인공지능의 진일보한 발전과 경제와의 깊은 융합으로 섭외 환경의 범위가 더욱 확대되고 상호 작용과 영향이 갈수록 복잡해질 것이다.

일반적으로 인공지능은 파상적으로 발전한다. 현재 인공지능은 이 발전의 물결의 정점에 있다. 이 인공지능의 출현은 주로 데이터, 컴퓨팅 능력, 알고리즘의 비약 덕분이다. 첫째, 모바일 인터넷 보급으로 인한 빅 데이터 폭발; 두 번째는 클라우드 컴퓨팅 기술 응용으로 인한 컴퓨팅 능력의 비약과 컴퓨팅 비용의 지속적인 하락입니다. 셋째, 인터넷 분야에서의 기계 학습의 응용과 보급. 그러나 인공지능 기술의 성숙과 대규모 상업 응용은 여전히 우여곡절을 겪을 수 있다. 인공지능의 발전사에 따르면, 모든 인공지능 발전의 물결이 기술적 병목 현상을 만나 상업적 응용이 착지하기 어려워져 결국 다시 저조한 상황에 처하게 되었다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 지능, 지능, 지능, 지능명언) 이 인공지능의 기술적 상한선과 상업화 잠재력은 과거보다 훨씬 높으며, 일부 특수한 인공지능이 크게 발전할 수 있다. 그러나 업계의 많은 전문가들은 현재의 인공지능이 메커니즘적으로 범용 인공지능으로 전환될 가능성은 없으며 인공지능의 대규모 상업응용은 여전히 길고 구불구불한 과정이 될 것이라고 보고 있다. 인공지능의 발전은 아직 초기 단계에 있으며, 예측 가능한 미래에는 인간을 대신하는 것이 아니라 주로 인류의 일을 돕는 역할을 할 것이다. 이와 함께 데이터 입력 및 컴퓨팅 능력에 크게 의존하는 인공지능은 실제 인간 지능과는 거리가 멀다.

인터넷에 이어 차세대' 범용 기술' 인 인공지능의 영향력은 경제사회 전체에 퍼져 많은 신흥 형식을 창조할 수 있다. 국내외에서는 인공지능이 미래 경제 발전에 중요한 영향을 미칠 것으로 널리 알려져 있다.

한편으로는 인공지능이 미래 경제 성장의 핵심 동력이 될 것이다. 인공지능 기술의 응용은 생산성을 높여 경제 성장을 촉진할 것이다. 많은 상업 연구기관들은 이미 인공지능이 경제에 미치는 영향을 예측했다. 주요 예측 지표로는 GDP 성장률, 시장 규모, 노동 생산성, 업계 성장률 등이 있다. 대부분의 주요 비즈니스 연구 기관들은 전반적으로 전 세계 모든 국가들이 인공지능의 혜택을 받고 상당한 경제 성장을 이룰 것이라고 생각합니다. 향후 10 년 (2030 년까지) 동안 인공지능은 전 세계 GDP 성장을 약 12% 까지 추진할 것입니다. 이와 함께 인공지능은 수천억 달러, 심지어 수조 달러의 산업을 탄생시킬 것이다. 인공지능의 글로벌 경제 추진과 견인은 세 가지 형태와 경로를 나타낼 수 있다. 첫째, 적응성과 민첩성이 필요한 복잡한 작업인' 지능형 자동화' 를 해결할 수 있는 새로운 가상 노동력을 만들었습니다. 둘째, 인공지능은 기존 노동력과 실물자산을 효과적으로 보완하고 업그레이드하고, 직원의 능력을 강화하고, 자본 효율을 높일 수 있다. 셋째, 인공지능의 보급은 많은 업종의 관련 혁신을 촉진하고, 전 요소 생산성을 높이며, 경제 성장을 위한 새로운 공간을 개척할 것이다.

반면에 인공지능이 인공의 속도, 폭, 깊이를 대체하는 것은 전례가 없을 것이다. 많은 경제학자들은 인공지능이 기계에 인간의 뇌 기능을 부여하고, 인간의 노동을 완전히 새로운 방식으로 대체할 것이며, 과거에 기술 진보의 영향을 받았던 많은 직업에 영향을 미칠 것이며, 그 대체노동의 속도, 폭, 깊이는 이전의 기술 진보보다 훨씬 더 클 것이라고 생각한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) 그러나 그들은 또한 기술의 응용에는 사회, 법률, 경제 등 많은 장애물이 있고, 진전은 느리고, 기술은 신속하게 인력을 대체하기 어렵다고 지적했다. 근로자들은 그들의 기술적 재능을 바꿀 수 있다. 신기술에 대한 수요도 새로운 일자리를 창출할 것이다.