빅 데이터 시대에는 데이터 자원을 사용하여 경제 성장 방식을 변화시키고 혁신을 촉진하며 개인 생활, 기업 의사 결정 및 국가 거버넌스에 서비스를 제공하는 방법은 숙고할 만한 중요한 전략적 문제입니다. 빅데이터는 대량, 다양성, 빠른 데이터 처리뿐만 아니라 파괴적인 사고 방식, 지능적인 인프라, 혁신적인 기술 변화를 의미합니다. 큰 데이터를 포용하는 동시에, 우리는' 클라우드-체인-끝' 의 틀 안에서' 클라우드' 컴퓨팅,' 체인' 건설,' 끝' 혁신을 개발하고 활용할 수 있어 큰 데이터가 실제로 큰 산업, 큰 기회, 큰 배당금을 가져올 수 있게 한다.
"구름" 계산. 클라우드는 정보화와 산업화를 효과적으로 융합하여 생산성을 크게 높일 수 있는 대용량 데이터의 처리 센터입니다. 바로 구름이 있어 공업시대의' 큰' 데이터가 인터넷 시대의 큰 데이터가 되었다. 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터는 자동차의 두 바퀴와 같고 새의 두 날개-클라우드 컴퓨팅은 빅 데이터 성장의 원동력이며, 빅 데이터는 솔루션을 달성하기 위해 클라우드 컴퓨팅이 필요합니다. 무어의 법칙은 하드웨어의 급속한 발전을 보여 주며, 저장 및 컴퓨팅 능력은 더 이상 정보 기술 진보의 주요 제약이 아니며, 새로운 병목 현상이 데이터로 옮겨가고 있습니다. 데이터는 사물의 객관적 상태뿐만 아니라 사물의 발전 법칙도 반영한다. 이 법칙은 사회 전체의 발전을 지배하고 있다. 일단 파악되면 사회의 맥박을 파악하고 미래를 예측할 수 있다. 점점 더 많은 자연 데이터와 사회 데이터는 정량 계산을 통해 분석하고 해결할 수 있다. 전세계적으로 볼 때,' 양적 결정' 과' 데이터 거버넌스' 는 이미 대세의 추세가 되었다. 현재 우리는 중국몽을 실현하는 여정에서' 정성' 에서' 정성과 정량의 결합' 에 이르기까지 데이터, 사실, 이성 분석에 기반한 관리 이념을 세워야 한다. 전략적 관점에서 볼 때 클라우드 컴퓨팅은 3D 인쇄, 인공지능 등 신흥 분야에 초점을 맞추고, 빅 데이터 지원 과학 연구를 통해 새로운 기술 혁명과 산업 변화의 발전 기회를 포착해야 합니다.
"체인형" 공사. 체인은 큰 데이터의 인프라입니다. 링크를 설정하고, 클라우드와 클라우드, 클라우드와 엔드-투-엔드 연결을 만들고, 다양한 계층, 다양한 애플리케이션의 데이터 공유 및 효율적인 활용을 달성해야 합니다. 빅 데이터의 링크는 상호 감지, 릴레이 전송 스마트 네트워크와 같으며, "정보 아일랜드" 와 "어플리케이션 아일랜드" 를 통합하여 네트워크로 연결된 각 터미널을 데이터 전장의 지휘관으로 만들 수 있습니다. 오늘날 데이터는 에너지, 광산처럼 전략적 자원이 되고 있으며, 이에 따라 데이터 보안 및 프라이버시 문제, 특히 클라우드-체인-엔드 방어가 뒤따르고 있습니다. 데이터 유출의 위험을 피하기 위해서는 R&D 역량 강화, 핵심 기술 돌파, 국내 대형 데이터 기술 및 플랫폼을 기반으로 하는 주요 시설의 자율 통제 수준을 적극적으로 지원하고 유도해야 합니다. 또한' 데이터 소유권' 과' 데이터 프라이버시' 에 관한 규정이나 기준을 제정하여 법률을 통해 시민과 국가의 데이터를 보호해야 한다. 큰 데이터가 발전함에 따라 데이터 전송은 고속, 대용량, 통합, 체계화 방향으로 진행될 것이다. 건설 과정에서 상호 운용성 표준을 개발하고, 다양한 시설의 조율된 발전을 실현하며, 향후 업그레이드 및 확장을 위해 사전 예방적으로 인터페이스를 확보해야 합니다.
"끝" 혁신. 터미널은 큰 데이터의 혁신적인 방향입니다. 즉, 단말기의 데이터 수집 방식을 혁신해야 할 뿐만 아니라, 진실과 진실성을 위조하고, 데이터의 신뢰성을 여러 각도에서 검증해야 합니다. 또한 가능한 한 터미널에 데이터를 개방하여 단말기의 혁신적인 응용을 촉진해야 한다. 시장의 관점에서 스마트 단말기를 발전시키고 새로운 비즈니스 모델을 탐구해야 한다. 정부의 경우, 스마트 도시를 건설하고 국가 통치 현대화를 추진해야 한다. 현재 기업이 대용량 데이터를 깊이 적용할 수 없는 주된 이유는 데이터와 비즈니스 시나리오 간의 긍정적인 상호 작용을 자극하지 않았기 때문입니다. 요구 사항과 기술은 실시간으로 동적이고 경제적으로 연결되어 사용자가 대용량 데이터의 공급자와 수혜자가 되어 운영 및 사용을 위한 반복적인 폐쇄 루프 운영을 가능하게 해야 합니다. 기업에 비해 정부는 데이터에 천연적인 장점이 있어 데이터의' 회계선생' 만 할 수는 없다. 서류가방과 메모리에 잠들어 있는 효과적인 데이터를 깨우기 위해 과학적 의사 결정과 합리적인 자원 구성을 위한 신뢰할 수 있는 근거를 제공합니다. 당의 18 회 삼중 전회는 국가지배체계와 통치능력 현대화를 제안했다. 이를 위해서는 정부 부처가 전통적인 사고방식을 바꾸고, 고각에 묶인 유휴 데이터를 활성화하고, 경제사회의 모든 측면에 적용해 정부 서비스의 기술 혁신, 관리 혁신 및 서비스 혁신을 추진해야 한다. 부서 데이터 분할을 깨고, 데이터 자원을 통합하고, 다양한 형식으로 대중에게 실시간으로 모든 종류의 데이터를 공개하고, 대중에서 대중으로 큰 데이터를 실현해야 한다.
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