에너지는 우리 국민 경제 발전에서 계속 중요한 역할을 할 것이다. 중국이 아직 공업화를 완성하지 못했기 때문에 도시화 수준은 계속 높아질 것이고, 전기화 수준에는 아직 많은 진급 공간이 있으며, 여전히 에너지와 원자재 소비가 가장 왕성한 단계에 있다. 이 가운데 석탄은 중국의 도시화 건설에 중요한 에너지원이다. 2020 년 전국 석탄 소비량은 약 4065438+ 억 톤으로 전년 대비 0.9% 증가했다. 2035 년 석탄은 여전히 중국의 한 번의 에너지 소비의 40% 이상을 차지할 것으로 예상된다. 따라서 석탄 산업에 대해 중국은 지능화 추진, 과잉 생산량 해소, 에너지 활용도 향상에 주력해 왔다.
스마트 탄광은 석탄의 고품질 발전을 위한 기술 지원이다. 우리나라 석탄 채굴 기술은 인공 폭파 채굴, 범용 기계화 채굴, 종합기계화 채굴, 현재의 지능 채굴의 네 가지 주요 단계를 거쳤다. 스마트 탄광은 석탄 업계의 네 번째 주요 기술 변화이다.
탄광 로봇은 석탄 업계의 지능화를 촉진하는 핵심 고리이다. "탄광 로봇 중점 연구개발 카탈로그" 는 탄광 로봇을 발굴, 채탄, 운송, 안전통제, 구조 5 대 범주로 나누었다. "13차 5개년 계획" 기간 동안 우리나라는 후진 생산능력을 누적하여 약17 억 톤을 탈락시켰다. 탄광지능화를 위해' 대형 광산 종합 발굴 로봇',' 복잡한 지질 조건 하에서 탄광 보조 수송 로봇',' 광산 충격 드릴 응용 시범 로봇' 등 특종을 전개하여 일부 지표를 규범화하였다.
20 19 초' 탄광 로봇 중점 R&D 카탈로그' 가 발표돼 주요 일자리와 위험한 일자리에 중점을 두고 5 대 38 종의 탄광 로봇 R&D 를 중점적으로 홍보했다. 국가 정책이 출범하면서 많은 과학연구기관, 석탄 기업, 로봇 제조업체들이 탄광에 있는 로봇의 발전을 탐구하기 시작했다.
"제14차 5개년 계획" 의 새로운 발전 시기에 우리나라는 에너지 효율 향상에 대한 새로운 발전 요구를 제기했고, 관련 전문 방향도 어느 정도 조정되었다.
2020 년 3 월, 국가발전개혁위 등 8 부처는 탄광지능화 발전을 가속화하는 지도 의견 (이하' 의견') 을 발표하고 탄광지능화 발전에 새로운 방향과 새로운 조건을 제시하며 석탄업계의 지능화 발전을 지속적으로 심화시키는 목표 임무를 다시 한 번 강조했다.
"의견" 은 탄광 지능화는 석탄 공업의 고품질 발전을 위한 핵심 기술 지원이라고 지적했다. 인공지능, 공업물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 로봇, 스마트장비, 현대석탄 개발과 활용의 깊이를 융합해야 한다. 결국 종합인식, 실시간 상호 연결, 분석 결정, 자율 학습, 동적 예측, 협동제어 지능 시스템을 형성하여 탄광 개척, 채굴 (벗기기), 운송, 이러한 통합적이고 지능적인 발전 방향은 탄광의 안전한 생산 수준을 높이고 석탄의 안정적인 공급을 보장하는 데 중요한 의의가 있다.
202 1 년 4 월 6 일 안표국가광산제품안전표시센터 유한공사 (이하 안표국가센터) 가' 탄광하로보트안전표지관리방안' 과' 탄광하로보트기본안전요구 사항 (시범)' 을 발표해 탄광하로보트안전요구 사항을 제시했다. 관련 요구 사항은 더욱 명확하고 표준은 지속적으로 개선되고 있습니다.
현재 우리나라의 일부 탄광은 지능화 건설을 전개하고 있지만, 기초 이론 연구 개발 지연, 기술 표준 규범의 미비, 플랫폼 지원 부족, 기술 장비 지원 부족, 고급 인재 부족 등의 문제가 있다.
동시에, 시장 수요, 정책 수요, 기술 요구 사항 등에서 탄광 로봇의 보급과 응용도 매우 어렵다. 수요측의 관점에서 볼 때, 탄광 재해의 발생은 탄광의 정상적인 사건이 아니다. 일부 지능형 로봇은 사용 빈도가 낮고 R&D 반복 속도가 좋지 않아 구조 효과에 어느 정도 영향을 미친다. 또한 탄광 구조 로봇은 전문 운영자를 유지 관리하고 교육하는 전문 팀이 필요하며, 이러한 전문 팀을 구축하는 데 비용이 많이 듭니다. 이와 함께 안전허가, 검사 평가, 표준화 등에 관한 정책법규는 탄광로봇의 보급 응용을 더욱 효율적이고 합리적으로 유도할 수 있도록 더욱 명확해야 한다.
또한 기술 업그레이드는 탄광 구조 로봇의 발전을 촉진하는 중요한 측면이기도 하다. 특히 방폭설계, 방폭재료, 경량 구조, 전자장비 통합, 인공지능, 테스트 방법 등에서 더욱 그렇다. 이들은 탄광 구조 로봇의 실용화 과정에서 해결해야 할 문제들이다. 다른 분야의 인공지능 기술은 음성 인식 및 분석, 이미지 향상 및 장애물 인식, 위험 가스 성분 분석 및 인식, 이미지 특징에 기반한 위치 탐색 등 탄광 로봇에서 배우고 적용할 수 있다는 지적이 제기됐다.
석탄 산업의 고품질 발전을 촉진하고 석탄 산업의 변화와 업그레이드를 촉진하기 위해' 의견' 은 세 가지 세부 계획 목표로 나뉜다.
202 1 까지 다양한 유형, 다양한 모델의 지능형 시범 탄광을 건설하여 탄광 개척 설계, 지질 보장, 생산, 안전 등 주요 부분의 정보 전송 및 자동화 작업 기술 체계를 초보적으로 형성하고, 작업면을 발굴하여 인원수를 줄이고, 효율성을 높이며, 완전히 기계화 작업면을 채굴하여 소수의 사람 또는 무인 작업, 지하를 실현하다.
2025 년까지 대형 탄광과 재해가 심한 탄광은 기본적으로 지능을 실현하여 탄광지능화 건설의 기술 사양과 표준 체계를 형성하고, 개척설계, 지질지원, 채굴 (벗기) 운송, 환기, 세척 및 물류 시스템의 지능형 의사결정과 자동 조율 운영을 실현하고, 지하 관건은 로봇 작업을 실현하고, 노천 탄광은 지능형 연속 작업과 무인 운송을 실현한다.
2035 년까지 각종 탄광은 기본적으로 지능을 실현하고, 다중 산업 체인, 다중 시스템 융합의 스마트 탄광 시스템을 구축하고, 스마트 인식, 스마트 의사 결정, 자동 집행의 스마트 탄광 시스템을 구축했다.
목표와 경로는 다음 세 가지 사항을 명확히 합니다.
1) 석탄의 지능형 발전에 대한 비전은 탄광의 다중 소스 정보 전 시공간의 실시간 인식, 폐쇄 루프 제어의 본질 안전 위험을 실현하는 것입니다. 사람-기계-고리-디지털 상호 연결 전 과정의 효율적인 공동 작업, 생산 현장 완전 자동화, 탄광 근로자들에게 더 많은 행복감을 주고, 석탄 기업들은 더 많은 가치를 창출한다.
2) 탄광지능화 건설은 분류 건설을 견지해야 하며 광산에 따라 다르다. 전형을 배양하고 시범적으로 이끌다. 전면 추진, 분류 준수; 안전하고 효율적이며 품질 1 위의 원칙.
3) 탄광 지능화의 주요 경로는' 지능형 생산 의사 결정 제어+로봇 조작' 이다
한편, 205438 년 6 월 +2020 년 2 월, 국가에너지국, 국가광무국은 7 1 탄광을 전국 최초의 지능화 시범탄광으로 확정해 지하 66 개, 노천 5 개를 발표했다. 63 개의 탄광 개조가 지능화되고, 8 개의 지능화 탄광이 새로 건설되었다. "스마트 탄광 분류 분류 기술 조건 및 평가", "스마트 석탄 작업면 분류 분류 기술 조건 및 평가" 등 탄광 지능 기술 기준을 제정하여 4 가지 모델의 스마트 석탄 채굴 기술 장비를 개발하여 비교적 성숙한 스마트 탄광 건설 보급 모델을 형성하였다.
중국의 에너지 구조에서 볼 수 있듯이, 석탄은 앞으로 오랫동안 대규모로 대체되기 어려울 것이다. 동시에, 국제 정치 정세 격동, 국제무역보호조치가 성행하는 맥락에서 석탄은 앞으로 상당한 기간 동안 에너지 안보와 안정공급을 위한' 밸러스트' 와 에너지 구조조정의' 안정기' 가 될 것이다.
그러나 이산화탄소 배출 최고치 탄소중립 의 총체적 요구 아래 도 석탄 생산 이용 방식 을 제 4 차 석탄 기술 혁명 을 계기 로 디지털화, 지능 의 새로운 산업, 새로운 형식 전환 했 다. 이산화탄소 최대 배출의 탄소중립 목표에 직면하여' 제14차 5개년 계획' 기간 동안의 에너지 발전은' 4 개 혁명, 1 개 협력' 의 새로운 에너지 안보 전략을 전면적으로 이행하고 지능, 녹색, 지속 가능한 발전의 길을 확고히 고수해야 한다. 석탄은 우리나라의 기초에너지로서 고퀄리티 발전의 의의가 크다.
탄광지능화는 석탄공업의 고품질발전의 핵심 기술지원으로 탄광의 전면적인 기계화와 정보화 발전의 새로운 단계이며, 석탄 생산성과 생산방식 혁명의 새로운 방향이며,' 제 4 의 중요한 기술 변화' 이다. 탄광지능화 건설을 가속화하고, 스마트그린 탄광산업의 새로운 체계를 구축하고, 석탄자원의 지능, 안전, 효율적인 채굴 및 청결을 실현하는 것은 신시기 우리나라 석탄공업의 고퀄리티 발전을 위한 유일한 전략적 임무이다. 석탄 개발 이용 방식 전환을 추진하는 것도 석탄 탄소 배출 감축, 청정 저탄소, 안전하고 효율적인 에너지 시스템 구축, 에너지 공급 품질 향상, 2030 년과 2060 년 이산화탄소 배출 최고치 탄소중립 장기 목표 달성을 위한 중요한 조치다.
앞으로 더 많은 사람들이 탄광 로봇 건설에 참여하여 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 인터넷, 빅데이터 등의 기술을 탄광업계에 호위할 수 있기를 바랍니다.