알고리즘 엔지니어:

기계 학습, 지식 응용, 지능형 의사 결정 등의 기술을 포함한 인공 지능 관련 최첨단 알고리즘 연구.

지능형 로봇 연구 개발 엔지니어:

R&D 방향은 주로 로봇 제어 시스템 개발, 고정밀 장치 설계 및 개발에 종사하고 있습니다.

AI 하드웨어 전문가:

AI 분야에서 또 다른 성장하는 블루칼라 업무는 GPU 칩과 같은 AI 하드웨어를 만드는 산업운영이다.

인공 지능 운영 및 유지 보수 엔지니어:

빅 데이터 및 AI 제품 관련 운영, 운영 및 유지 보수 제품 개발, 관련 구성 요소 운영 및 유지 보수 도구 시스템 개발 및 구축, 빅 데이터 및 AI 클라우드 제품 고객 지원

프로그램 개발 엔지니어:

한편으로는 프로그램 개발 엔지니어가 알고리즘 구현을 완료하고, 다른 한편으로는 프로그램 개발 엔지니어가 프로젝트 착륙을 완료해야 합니다.

인공 지능의 발전 추세와 기능

1, 발전 추세

지능화는 미래의 중요한 추세 중 하나이다. 인터넷의 발전에 따라 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷 등 관련 기술이 광범위하게 응용될 것이다. 이런 맥락에서 지능화는 반드시 발전 추세 중 하나일 것이다.

인공지능의 관련 기술은 먼저 인터넷 Zen 업계에서 응용한 다음 다른 업종으로 확대될 것이다.

2. 개발을위한 과학 기술

공업인터넷의 발전은 필연적으로 인공지능의 발전을 이끌 것이다. 인터넷은 현재 소비인터넷에서 산업인터넷으로 발전하고 있으며, 산업인터넷은 사물인터넷을 전면적으로 응용할 것이다.

빅 데이터, 인공지능 등 관련 기술은 전통업계를 광범위하게 보급하고 있다. 인공지능은 중요한 기술 중 하나로 공업인터넷 발전 과정에서 대량의 일자리를 석방할 수밖에 없다.

3. 직장인에게 꼭 필요한 기술

지능이 점차 생산 환경에 진입함에 따라 미래의 직장인들은 대량의 지능과 자주 교류하고 협력할 것이며, 이는 직장인들에게 인공지능을 습득해야 하는 관련 기술이라는 새로운 요구 사항을 제시한다.