인공지능 대형 모델은 심도 있는 학습 기술을 이용하여 구축된 대규모 신경망 모델을 말한다. 이러한 모델은 매개 변수가 크고 구조가 복잡하여 대규모 데이터 세트와 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.

인공지능 모델의 주요 특징은 대규모 데이터 세트에 대한 사전 훈련을 통해 광범위한 언어 지식과 이해력을 갖추고 입력 데이터에서 특징을 자동으로 추출하고 의미 관계를 배우며 논리와 문맥이 일관된 출력을 생성할 수 있다는 것이다.

이러한 대형 모델은 자연어 처리, 대화 시스템, 기계 번역, 요약 생성, 문제 해결, 텍스트 분류 등에 광범위하게 적용되어 사용자에게 강력한 언어 상호 작용 및 지능형 서비스를 제공합니다. 그러나 이러한 대형 모델을 구축하고 교육하려면 많은 컴퓨팅 리소스와 데이터가 필요하므로 일반적으로 대규모 연구 기관이나 회사에서 개발하고 유지 관리합니다.