클라우드 컴퓨팅은 전 세계가 인정하는 가장 큰 트렌드로 자리 잡았습니다. 가트너 조사 보고서에 따르면 2015년 말 기준 전 세계 클라우드 컴퓨팅 시장 규모는 1,750억 달러에 달하며, 300억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 국내 BAT 거대 기업들도 이 시장을 주목하고 있다.
이번 바이두는 '바이두 클라우드 컴퓨팅'을 '바이두 클라우드'로 업그레이드하는 브랜드 업그레이드를 발표했다. 알리바바, 텐센트와 달리 바이두는 인공지능이 최고인데, 이번에도 바이두도 클라우드에 비중을 두었다. 인공지능 분야의 컴퓨팅.
장야친 바이두 회장은 앞으로 빅데이터가 기하급수적으로 성장하고 인공지능이 획기적인 발전을 이루면서 '클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능'이 미래 발전의 핵심이 될 것이라고 말했다. 인터넷의 다음 장면은 인공 지능이 지배하기 시작하고 각계각층도 '지능'에 의존하여 자체적인 변화를 완료할 것이며 Baidu Cloud도 이를 위해 포괄적인 업그레이드를 수행했습니다.
실제로 미래 클라우드 컴퓨팅은 인공지능을 중심으로 새로운 지능형 분야로 진입하고 있는데, 이는 주로 세 가지 주요 트렌드를 보여준다.
첫째, 빅데이터가 급증하고 컴퓨팅 성능이 클라우드 컴퓨팅의 새로운 초점이 됩니다
전통 시대에는 클라우드 컴퓨팅이라는 것이 없습니다. 초기에 해결해야 할 문제는 수천 개의 기업 웹사이트가 인터넷에 연결되어 있어야 하고, 이러한 기업에는 호스팅 서비스만 있으면 됩니다.
그러나 모바일 시대는 중요한 전환점이다. 모바일 시대가 도래하면서 기업 제품에 사용자가 남기는 데이터는 PC 시대에 비해 천문학적이라고 할 수 있다. 전자상거래, 물류, 의료, 교육, 마케팅, 금융 및 기타 여러 산업이 완전히 영향을 받았습니다. 이러한 회사는 점점 더 사용자 데이터를 사용하여 제품을 조정하고 계획을 개선해야 하며 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 엄청납니다. .
이전의 클라우드 컴퓨팅은 스토리지 문제를 해결했지만 기업이 빅데이터를 처리하는 방식의 문제는 해결하지 못했습니다. 따라서 앞으로는 빅데이터를 어떻게 효율적으로 처리하느냐가 새로운 화두가 될 것입니다. 저장 용량이 더 이상 중요하지 않게 되면 컴퓨팅 파워는 미래 기업의 새로운 추구 과제가 될 것입니다.
바이두클라우드가 이번에 출시한 '천수안'은 이런 요구에 부응한 것이다. 바이두 자체가 컴퓨팅 파워에 의존해 시작된 검색은 처음부터 많은 양의 데이터를 계산해야 하고, 일일 평균도 그렇다. 전국 97.5명의 인터넷 사용자를 포함하여 60억 회 이상의 검색 응답을 제공하는 LBS의 일일 요청 수는 300억 회 이상이며 일일 음성 인식 요청 수는 1억 회를 초과했습니다. 이러한 데이터는 Baidu의 컴퓨팅 성능을 강력하게 훈련시켜 지속적으로 추진하고 있습니다. 자신의 능력.
'Tiansuan'의 개관은 이 16년의 축적을 사회 전체와 공유하여 모든 산업이 빅데이터 활용 문제를 가장 효율적인 방법으로 해결할 수 있도록 하는 것입니다.
둘째, 사용자 상호작용 방식이 다양해지기 시작하면서 기업의 대응이 어려워졌다
초기 PC 시대에는 장비 운용의 불편함으로 인해 사용자 간의 상호작용이 사용자와 기계는 문자로만 이루어졌으나, 모바일 시대의 스마트폰은 뛰어난 휴대성을 가져왔고, 사용자의 요청 방법은 사진 요청, 음성 요청, 영상 요청 등 다양한 형태를 취하기 시작했습니다.
이러한 새로운 형태의 상호작용을 포착해야만 기업은 미래를 점유할 수 있습니다. 따라서 사용자 시나리오의 변화에 대응하고 사용자가 상황에 관계없이 제품을 보다 편리하고 효율적으로 사용할 수 있도록 지원하는 인공지능 기술이 필요합니다. 사용자의 음성 요청과 사진 요청 모두 정확하게 응답할 수 있지만 실제로 이 분야는 진입 장벽이 매우 높으며 대부분의 기업이 연구 개발을 위해 별도의 부서를 구성하는 것이 불가능하므로 인공 지능을 제공하는 제3자가 있습니다. 서비스가 핵심이 되었습니다.
위에서 언급한 새로운 사용자 상호 작용 시나리오에 직면한 Baidu Cloud는 'Sky Image'를 출시했습니다. Sky Image 기능은 개발자에게 비디오, 사진, 문서의 멀티미디어 처리, 저장 및 배포를 위한 클라우드 서비스를 제공할 수 있습니다. 등을 제공하는 동시에 "음란물 방지 서비스", "시각 효과", "얼굴 인식", "문자 인식" 등과 같은 추가 서비스도 제공됩니다. 또한 Baidu 생태계는 "Tianxiang"에 막대한 트래픽 지원을 제공합니다. , 기업은 엄청난 트래픽 노출을 얻을 수 있습니다.
사용자 시나리오 변화에 맞춰 Baidu는 오랫동안 음성 인식과 이미지 인식을 중심으로 레이아웃을 진행해 왔으며 Baidu의 음성 인식 정확도는 97%에 달하며 DeepSpeech2 심층 음성 학습이 가능합니다. 또한 MIT 리뷰에서 항공우주기술, 생명공학과 함께 10대 혁신기술 중 하나로 선정되었으며, 중국 기업으로는 유일하게 선정되었습니다. 이미지 인식 측면에서 Baidu의 DeepImage는 이미지 콘텐츠를 식별할 수 있으며 LWF 얼굴 인식 정확도는 99.86에 달하고 텍스트 OCR 정확도도 90입니다.
현재 Baidu는 '스카이 이미지'에 액세스하는 것 외에도 음성 및 이미지 기술을 완전히 개방했으며 개발자는 Baidu의 음성 인식 및 이미지 인식용 개방형 플랫폼을 직접 사용하여 자신의 작업을 쉽게 완료할 수도 있습니다. 완료할 수 없는 높은 임계값의 기술 구현입니다.
셋째, 사물 인터넷의 부상과 클라우드 컴퓨팅의 인공 지능으로의 포괄적인 진화
독일 인더스트리 4.0에 이어 우리나라도 2014년에 Made in China 2025 계획을 제안했습니다. , 지능형 엔지니어링도 공식적으로 2025년에 주요 제조 산업이 완전히 지능화되고 통일된 지능형 관리를 달성할 것이라는 주제입니다.
사물 인터넷의 클라우드 컴퓨팅은 다른 클라우드 컴퓨팅과 달리 저장과 호스팅에 중점을 두지 않습니다. 장치가 통합된 액세스, 통합된 예약, 통합된 감지를 가질 수 있도록 표준화된 관리 규칙이 필요합니다. 등등, 그리고 이 모든 것은 인공 지능 기술에 의존합니다. 이는 사물 인터넷을 위한 클라우드 컴퓨팅 측면에서 전통적인 클라우드 컴퓨팅이 더 이상 인공 지능과 결합될 필요가 없다는 것을 의미합니다. 인공지능으로 진화해야 한다.
바이두클라우드가 이번에 공개한 '티앙공(Tiangong)'은 미래 사물인터넷 시대를 위한 종합적 배치로, 바이두 자체도 사물인터넷 분야에서 상당한 행보를 보였다고 할 수 있다. 전체 사물 인터넷의 주인은 최고 수준의 소프트웨어 및 하드웨어 기술의 여러 측면을 포함하며 Baidu는 무인 차량을 중점적으로 나열했습니다.
바이두는 세계 최고 수준의 센서와 기타 장비를 활용하고, 이를 자체 첨단 음성 기술인 이미지 인식과 결합해 처음부터 무인자동차의 완전자율주행을 표준으로 삼았다. 기술, 지도 기술, 딥러닝 기술을 활용해 무인자동차의 운용을 구현하고 있으며, 중국 우후(吳湖), 미국 캘리포니아주에서도 시범 허가를 획득한 바 있다. 아시아 최초의 무인 차량 생산 기업이자 양국 정부가 인정한 유일한 기업입니다.
무인 차량은 최고의 최첨단 인공 지능 기술의 포괄적인 통합이며, 'Tiangong'은 이러한 최첨단 인공 지능 기술을 열어 더 많은 IoT 개발자가 저비용, 고성능을 얻을 수 있도록 합니다. 효율적인 솔루션을 제공하기 위해 Tiangong은 현재 Dengyun, Hudao Information, Puao Cloud, Zhixiang Technology, IoT World 등 IoT 기업과 협력 사례를 보유하고 있으며 앞으로 점점 더 많은 일류 기업을 유치할 것입니다.
결론:
미래는 데이터 시대, 사용자의 다중 요청 시대, 사물 인터넷 시대는 기존 관리형 클라우드 컴퓨팅으로는 불가능할 것입니다. 클라우드 컴퓨팅도 포괄적이 될 것입니다. 인공 지능으로 진화하면 미래에는 클라우드 컴퓨팅이 아닌 인공 지능이 있을 것이며 이러한 추세는 이미 시작되었습니다.