차세대 정보 기술은 지능형 교통의 도약을 촉진합니다.
"이 버스로 나는 매일 30 분 더 잘 수 있다." 후난 () 성 창사 () 시 악루 () 구에 사는 싱 () 선생은 기쁘게 기자에게 알렸다. 그가 말한 버스는 메계호와 하이테크놀로지 사이를 오가며 올해 5 월 창사 최초의 스마트 통근버스다. 스마트 인터넷 연합 기술을 이용하여 과학기술자들은 연선 26 개 길목의 신호등을 개조했다. 안전보장의 전제하에 버스가 길목까지 주행하면 빨간불이 자동으로 청신호로 전환되어 대중교통의 우선통행을 보장한다.
베이징에서, 얼마 전, 중국 최초의 바이두사가 운영하는' * * * 무인차' 가 정식으로 외부에 개방되었다. 사용자는 휴대전화에 버튼 한 통을 적용해 택시 주문을 자동으로 운전할 수 있다. 택시가 완전히 무인이다. 시작점, 종점, 도로 제한 속도 등. 자동차 화면에 표시되며 환경에 따라 합리적인 결정을 내린다. 비상사태가 발생하지 않는 한, 일반적으로 수동 개입이 필요하지 않으며, 승객은 안심하고 승차를 즐길 수 있다.
위험물 운송은 도로 운송 안전 모니터링의 초점입니다. 규정에 따르면 위험물을 운송하는 차량은 특정 시간 내에 고정 노선으로만 주행할 수 있다. 그러나 어느 노선이 인구가 적고, 도로가 원활하고, 치안 조건이 좋아 안전위험이 생기기 쉽지 않다. 오늘날 Tencent 가 개발한 주요 차량 통제 시스템은 대용량 데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 기술을 통해 이러한 문제를 해결할 것으로 예상됩니다. Tencent Smart Transportation 부사장은 "도로를 따라 인구, 혼잡 및 비상 자원을 분석함으로써 교통안전이 보장되도록 위험물의 운송 경로와 시간을 계획하는 데 도움을 줄 수 있다" 고 말했다.
지능형 교통은 정보 통신 감지 등 기술이 교통 분야에서 종합적으로 응용한 결과이다. 장사의 지능형 통근 버스, 베이징의 무인운전, 위험물 운송경로 계획은 모두 지능형 교통 응용 시나리오의 유익한 탐구이다. 전문가들은 지능형 교통의 발전은 우리나라 교통업계의 변화의 실제 필요와 기술 발전의 대세에 부합한다고 밝혔다. 민생 우려에 응답하고 산업 변혁을 이끌어가는 것은 중국이 교통 현대화를 실현하는 필연적인 선택이다.
일찍이 1990 년대에, 관리부와 과학기술 전문가들은 미리 쐐기를 박았다. 우리나라의 자동차 총량은 수천만 대에 불과하고, 전체 교통 인프라 건설이 상대적으로 약할 때, 그들은 연구 탐구를 시작하여 관련 계획을 세우고, 우리나라의 지능형 교통의 시작을 위한 좋은 토대를 마련하기 시작했다.
기존의 주로 장비 통합에 의존하여 교통지능의 정도를 높이는 방식과는 달리 인공지능, 5G 등 차세대 정보기술은 스마트교통의 도약을 촉진할 것으로 예상된다. 예를 들어 전통적인 자동화 기술도 어느 정도 무인운전을 할 수 있지만 상업과는 거리가 멀다. 최신 인공지능, 레이더, 지리정보 등의 기술과 결합해 자동차' 뇌' 는 빠르게 진화한다. 볼 수 있을 뿐만 아니라 맹점도 없다. 또한 "IQ" 가 있습니다. 결정을 내리는 방법을 알고 무인 운전에 큰 걸음을 내디뎠습니다.
5G 기술은 빠르게 발전하고, 지연도 낮고, 연결도 넓다는 장점을 가지고 있으며, 스마트교통을 추진하는 유리한 도구이다. 예를 들어, 자동 운전 상태에서 지하철 열차 운행을 제어하려면 정확하고 믿을 만하며 반응이 빠른 전송 신호가 필요하다. 5G 로, 이 기술은 더 이상 문제가 되지 않습니다. 올해 4 월 심천 최초의 무인 지하철 노선은 5G 기술을 통합했다.
지능형 교통 차량과 도로의 협력 네트워크는 더 최적화해야 한다.
작은 신호등의 통제 최적화, 도시 교통의' 스마트 뇌' 를 만들 정도로 크다. 대중교통에서 지하철까지, 고속도로에서 항구까지, 교통의 각 업종이 지능화를 시도하고 있으며, 스마트교통의 전망이 점차 다가오고 있다. 바이두 스마트 운전 사업군 솔루션 총괄 책임자는 현재 스마트교통은 초기 단계에 있으며 고속 발전기를 맞이하고 있다고 보고 있다.
하지만 전반적으로 스마트 교통 응용 프로그램 장면의 규모는 아직 갈 길이 멀다. 지능형 교통은 서로 지탱하는 시스템과 불가분의 관계에 있으며, 어떤 부분이 없으면' 지혜' 가 아니라' 지혜' 가 생길 수 있다. 예를 들어, 높은 수준의 자동 운전의 실제 착지는 "스마트" 자동차뿐만 아니라 "스마트" 도로도 필요합니다. 이를 위해서는 유형 기반 시설, 데이터 결정 및 관리 시스템을 사용하여 도로 협업 네트워크를 구축해야 합니다.
"도로 조정이 가로등이라면 자전거 지능은 전조등이다. 양자가 조화를 이루면 자동운전 규모의 상업화의 문턱을 낮출 수 있다. " 사람들은 차량과 도로의 조화를 이루어야 자동운전이 더 안전하고, 주행 범위가 넓고, 착지가 더 경제적이라고 생각한다.
전문가들은 현재 지능교통발전은 여전히 체계적이지 않고, 불균형하고, 모든 방향의 조화가 부족하며, 시스템의 지능응용과 통합이 강화되어야 한다고 말한다. 예를 들어, 교통 제어 장비는 기본적으로 단일 제어 시나리오를 충족시킬 수 있지만 향후 도로 공동 작업 시나리오에 맞게 더 최적화해야 합니다.
쇼트보드에 대해서는 정부 부처와 업계가 모두 노력하고 있다. 지난 5 월 관련 부처는' 자전거 지능화+인터넷 부력' 추진에 주력해 스마트 인터넷 자동차 산업화를 가속화해야 한다고 밝혔다.
"중국의 새로운 인프라 가속화는 차량과 도로의 조화 발전을 위한 좋은 기반을 마련할 것이다." 칭화대 교수, 지능산업연구원 장아근 원장은 기술방안이 발전함에 따라 차로협동네트워크도 계속 개선될 것이라고 밝혔다.
미래를 내다보면서, 돌은 미래의 교통은 사람 중심적이고 인차를 지혜로 하는' 생명' 이라고 생각한다. "감지 장치를 통한 데이터 수집, 인공 지능 알고리즘에 의한 데이터 처리, 데이터 및 알고리즘의 2 륜 구동, 교통업계는 분석, 예측, 의사 결정에서 피드백에 이르는 전체 수명 주기 지능형 업그레이드를 실현할 것으로 예상됩니다."
지능형 교통의 발전은' 디지털 업그레이드, 네트워크 개조, 자동화 개조' 의 3 단계를 거치게 될 것으로 판단된다. 3 단계는 선착순이 아니라 동시적으로 추진될 것이다. "미래에는 지능형 교통사업자, 고효율, 녹색, 자동운전 차량이 나타날 수 있으며, 이들은 다른 교통수단과 결합하여 새로운 여행과 교통 수단을 형성할 것이다."
과학 산업 관리 부서가 공동으로 노력하여 좋은 산업 생태를 조성하다.
지능형 교통산업의 지속적이고 건강한 발전은 기술, 시장, 정책법규의 양성 상호 작용에 달려 있으며, 기술계, 산업계, 관리부의 공동 노력으로 좋은 산업 생태를 조성해야 한다.
전문가들은 지능형 교통은 공중 누각이 아니며, 단순히 과거의 정보 작업을 인터넷으로 옮기는 것도 아니라고 경고했다. 그 기초는 사람들의 교통의 실제 필요이다. 업계는 통증을 깊이 파헤쳐 응용 장면을 정확히 찾아야 한다. 산업의 지지가 있어야 기술 업그레이드의 힘이 오래갈 수 있다.
관리 이념은 함께 나아가야 한다. 예를 들어, 트래픽 데이터를 수집하는 것이 첫 번째 단계이며, 더 중요한 것은 분석 가치를 발굴하는 것입니다. 전문가들은 부서 간, 업계 간 개방 * * * 공유 메커니즘을 구축하고 개선하면 대규모 데이터를 기반으로 과학적 의사 결정을 내리는 데 도움이 된다고 말합니다.
법률 법규는 적당히 포용해야 한다. 무인운전의 경우 야간, 폭우 등 복잡한 도로 상황에 적응하기 위해서는 자동운전이 인식, 예측, 계획 모듈의 업그레이드를 지원하기에 충분한 실제 도로 데이터를 축적해야 한다. 예를 들어, 베이징에 높은 수준의 자동운전 시범 구역을 설립하여 오후 4 시부터 10 까지 야간 테스트를 개방하는 것은 기업 R&D 에 매우 도움이 된다.
"지능형 교통 개발, 중국은 응용 장면이 풍부하고 신기술에 대한 수용 수준도 높다." 인파 분석에 따르면 자동운전, 차네트워킹 등 분야에서는 중국이 어느 정도 우위를 점하며 스마트교통의 새 트랙에서' 가속' 을 뛸 것으로 예상된다.
업계 전문가들은 스마트교통의 발전세를 유지하기 위해 인터넷사 등 신입사원들이 정보기술 응용의 장점을 발휘해야 할 뿐만 아니라 교통업계의 기본 논리에 대한 이해를 깊게하고 통합과 상호 운용성을 강화하고 스마트교통을 공동으로 추진해야 한다고 경고했다.
전문가들은 교통 정보 수집, 인식, 분석 등 일부 하드웨어 및 소프트웨어 측면과 국제 선진 수준 사이에는 여전히 차이가 있다고 보고 있으며, 계속 따라잡으면 지능형 교통의 발전이 더욱 균형을 이루고 조율될 것으로 보고 있습니다.
"중국의 높은 교통 밀도와 복잡한 교통 상황은 지능형 교통의 발전에 도전이자 기회이다." 지능교통의 전망이 넓고, 좋은 기술적 수단으로 사람들의 교통통점을 해결하는 것은 중국이 교통강국을 건설하는 중요한 힘이 될 것이라고 생각한다.