빅 데이터 시대는 사물의 인터넷 시대이다. 클라우드 스토리지와 클라우드 컴퓨팅이 발달하면서 스마트폰, 스마트 가전제품, 웨어러블 장치 등 스마트 단말기가 보급되면서 각종 스마트 단말기를 통해 업로드 및 수집되는 사용자 데이터의 수가 늘어날 것으로 보인다. 사용자 데이터의 분석, 마이닝 및 활용은 큰 데이터의 상업적 가치가 될 것이며, 큰 가치를 지닌 사용자 데이터의 성격과 사용 법칙은 우리가 생각할 만한 문제입니다.

사용자 데이터 "소유권 구분" 개념

사용자 데이터에 대해 말하자면, 우리가 가장 먼저 생각하는 것은 사용자의' 프라이버시' 이다. 민법대사인 왕새벽 교수는 자신의 저서' 인격권법 신론' 에서 프라이버시가 자연인이 누리는 인격권으로 공익과 무관한 개인 정보, 사적인 활동, 사적인 영역을 지배한다고 언급했다. 프라이버시는 권리의 신분과 인격속성을 강조하는' 개인' 권리라는 것을 알 수 있다.

사용자 데이터의 상업적 가치의 핵심은 개인의 개인적 권익이 아니다. 필요한 조건은' 수집' 의 권리를 강조하는 충분한 사용자 개인 샘플을 갖는 것이다. 개인 사용자 데이터의 상업적 가치는 제한적입니다. 사용자 데이터의 핵심 가치는 클라우드에 저장된 대규모 사용자의 개인 상황, 행동, 요구 사항에 대한 샘플 분석 및 마이닝입니다. 한편 업스트림 하드웨어 제조업체의 제품 개발을 위한 기반을 제공하는 한편, 사용자의 소비와 생활에 맞는 서비스를 제공하여 사물인터넷의 전체 산업 체인 루프를 형성하고 보다 효율적인 사회자원 관리를 실현하며 더 많은 가치를 창출합니다.

사용자 데이터는 "개인" 데이터에서 비롯되지만 궁극적으로 사회에 이득이 되는 것은 사용자의 "집합" 데이터입니다. 따라서 사용자 데이터의 특성을 정의할 때 필자는 단일 데이터에 아이디 속성이 있는지 여부에 따라 사용자 데이터를 아이디 데이터와 샘플 데이터로 나누고 두 데이터 유형을 서로 다르게 보호할 것을 권장합니다.

사용자 아이디 데이터는 단일 개인 데이터를 통해 특정 사용자를 잠글 수 있는 데이터입니다. 이름, 주민등록번호, 각종 계좌 정보, 연락처 등. 예를 들어, 전화를 통해 특정 사용자에게 연락할 수 있습니다. 따라서 이러한 정보는 "개인 정보 보호" 의 범위로 정의되어야 하는 강력한 아이디 속성을 가지고 있습니다. 그 권리 주체는 사용자의 개인 소유여야 하며, 그 사용 및 조작은 반드시 사용자의 동의를 받아야 하며, 그렇지 않으면 침해로 판정된다. "네트워크 정보 보호 강화에 관한 전국인민대표대회 상무위원회 결정", 공신부가 반포한' 통신 및 인터넷 사용자 개인 정보 보호 규정',' 소비자 권익보호법',' 인터넷 거래 관리 방법' 등 현행 법규에 규정된 개인 정보는 사용자 신분 데이터의 범주에 속해야 한다.

샘플 데이터 (Sample data) 는 위의 데이터를 분석하고 마이닝하여 얻은 개인 데이터 및 관련 데이터가 집계된 사용자의 개인 상황, 동작 및 요구 사항을 나타내는 데이터베이스입니다. 이러한 데이터의 소유권은 사용자와 데이터 수집자가 소유해야 하지만, 비즈니스 사용권에 대한 권장권은 그 가치를 발휘할 수 있는 데이터 수집자의 손에 있어야 합니다. 소유권과 경영권을 구분하면 사용자 개인의 권익을 법적으로 보장할 수 있을 뿐만 아니라 경제학 원칙에 부합한다.

샘플 데이터에 대한 비즈니스 규칙

사용자 ID 데이터의 사용 규칙은 기존 법률 규정에 따라 집행될 수 있습니다. Dell 은 입법을 통해 이러한 법이 적용되는 데이터의 범위를 명확히 하고, 실행 수준에서 사용자 ID 데이터와 개인 정보를 보호하는 운영 가능한 규칙과 규정을 마련하기만 하면 됩니다.

기존 법률은 샘플 데이터의 사용 및 조작 규칙에 대한 명확한 근거가 없다. 위의 설명에 따르면 필자는 사용자와 데이터 수집자가 소유권을 소유하고 있으며, 업무 사용권 제안은 그 가치를 발휘할 수 있는 데이터 수집자가 소유합니다. 이 디자인의 목적은: 첫째, 사용자의 "잊혀진 권리" 를 유지하는 것입니다. 둘째, 물건을 최대한 활용하는 역할을 한다.

먼저 사용자의 "잊혀진 권리" 를 유지하는 것이 사용자 데이터 사용의 기초입니다.

빅 데이터 시대가 도래함에 따라 사람들이 가장 걱정하는 것은 일목요연하고 프라이버시가 없다는 것이다. 따라서 개인 정보의 공개 여부, 공개의 정도는 개인이 통제해야 합니다. 즉, 사용자가 외부 세계에 개인 정보를 공개하는 폭과 깊이를 결정할 수 있으며, 자체 또는 요청에 따라 언제든지 데이터를 수집할 수 있습니다. 개인 사용자에 대한 모든 데이터를 삭제합니다. 사용자가 채집자에게 샘플 정보를 삭제하도록 요청할 경우 삭제할 정보가 자신의 샘플 정보임을 증명하는 개인 정보 (일반적으로 신원 정보) 를 식별할 수 있는 증거를 제공해야 합니다.

둘째, 데이터 수집자는 샘플 데이터를 수집할 때 자신의 수집 경로와 방법, 사용자가 자신의 샘플 정보를 삭제하는 방법 및 방법을 사용자 커뮤니티에 홍보해야 합니다. 그래야만 사용자는 자신의 채집자가 수집한 데이터가 무엇인지, 자신의 샘플 정보가 안전하게 운영자에 의해 사용되는지, 데이터 채집자의 제품을 계속 사용할 의향이 있는지를 알 수 있으며, 자신의 샘플 정보를 데이터 채집자에게 넘겨 운영할 수 있습니다. 사용자가 데이터 수집기를 사용하는 제품을 선택하면 데이터 수집기는 수집된 사용자 샘플 데이터를 사용자에게 제공합니다.

셋째, 데이터 수집자는 사용자 권한 없이 수집한 사용자의 샘플 데이터를 자유롭게 사용하고 관리할 수 있습니다. 이는 사용자가 샘플 데이터를 직접 삭제하거나 요청할 때까지 사용자 개인 정보 보호에 대한 법률을 준수할 수 있습니다.

현재, 데이터 수집자들이 데이터에 대한 다양한 수준의 * * * 향유 및 권한 부여 수요는 이미 큰 데이터의 발전 추세가 되었다. 클라우드와 클라우드 간의 상호 연결은 데이터 샘플을 충분히 크게 만들어 데이터 분석 마이닝의 결과를 더욱 가치있게 만들고, 사용자가 서로 다른 지능형 터미널 간의 연결을 가능하게 하여 큰 데이터의 사물 네트워킹을 실제로 실현할 수 있게 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 클라우드명언)

샘플 데이터의 향유와 승인은 대량의 개인 정보를 포함한다. 사용자가 이러한 활동을 수행하기 위해 개인 사용자 승인이 필요한 경우 업무 효율성이 크게 저하될 수 있습니다. 데이터 및 정보 수집은 언제 어디서나 이루어지며, 개별 사용자가 단일 샘플을 승인하도록 요구하면 사용자 경험에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 가장 현실적인 방법은 데이터 수집기가 개별 사용자의 별도 승인 없이 수집한 데이터를 조작하고 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

마지막으로 개별 사용자는 데이터 수집자가 샘플 데이터를 통해 얻은 수익을 할당할 수 있는 권한이 있어야 합니다.

개인 사용자는 데이터 관리의 수익 분배권을 쉽게 이해할 수 있다. 데이터의 출처는 개인이고, 개인은 샘플 데이터의 소유자이며, 당연히 운영 데이터의 수익을 얻어야 한다. 배포 방법 및 수량은 데이터 수집기에 의해 결정되고 게시될 수 있습니다. 사용자가 특정 데이터 수집기의 제품을 사용하면 이러한 고려로 이익을 얻는 데 동의한다는 것을 알 수 있습니다. 물론 사용자가 혜택을 받는 전제는 개인 정보 (일반적으로 신분 정보) 를 식별할 수 있는 증거를 제공하여 해당 개인 샘플 데이터의 제공자임을 증명하는 것입니다.