설문지 유형
설문조사는 응답자에 따라 자필식 설문과 대체식 설문으로 나눌 수 있다. 이 중 자필식 설문조사는 설문지 전달 방식에 따라 신문 설문조사, 우편 설문조사, 배달 설문조사로 나눌 수 있다. 응답자와의 대화 방식에 따라 대리 설문조사는 면담 설문과 전화 설문으로 나눌 수 있다. 이러한 설문 조사 방법의 장점과 단점은 다음과 같이 간략하게 요약할 수 있습니다.
신문 설문지, 우편 설문지, 배달 설문지, 인터뷰 설문지 및 전화 설문지.
조사 범위는 넓고도 넓으며 좁고 좁다.
응답자들은 통제와 선택이 어렵고, 대표적 차이는 어느 정도 통제와 선택이 있지만, 설문에 대한 답변의 대표성은 예상하고 통제하기 어렵지만, 너무 집중해서 통제와 선택이 어렵고, 대표적으로는 통제와 선택이 어렵다.
대답에 영향을 미치는 요소는 이해할 수 없고, 통제와 판단은 이해하기 어렵고, 통제와 판단은 다소 이해되고, 통제와 판단은 이해하기 쉽고, 통제와 판단은 그다지 이해, 통제, 판단이 잘 되지 않는다.
회수율은 매우 낮고, 낮고, 높고, 높다.
답안의 질이 더 높고, 더 높고, 낮고, 불안정하고, 매우 불안정하다.
적은 인력으로, 적은 인력으로, 적은 인력으로, 더 많은 인력을 투입합니다.
조사비는 점점 낮아지고, 갈수록 높아지고, 갈수록 낮아진다.
조사 시간이 갈수록 길어지고 짧아지고 있다.
이 설문에 대한 분류를 편집합니다.
설문조사의 실제 응용으로 볼 때 학술적 설문조사나 응용성 설문조사로 나눌 수 있다. 전자는 학교나 연구기관의 연구원들이 많이 채택하고, 후자는 시장연구원이나 다른 기관이 실제 문제를 해결하기 위해 많이 사용한다.
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설문지의 분류
답변을 통해 설문조사를 진행하다
보세요, 질문에 대한 답은 개방적일 수 있습니다. (예를 들어, 당신은 왜 이 가게를 좋아합니까? ) 또는 폐쇄 (예를 들어, 이 가게를 얼마나 좋아하니? 너무 좋아하고, 좀 좋아하고, 싫어하거나 싫어하지 않고, 좀 싫고, 너무 싫어요.) 주관적일 수 있어요 (예: 광고 투입이 큰가요? 큰, 상대적으로 큰, 중간, 상대적으로 작은, 아주 작은) 또는 객관적 (예: 작년 광고 투자는 얼마입니까? ), 분류 (예: 회사의 업종 유형, 명목상) 또는 순서 (예: 크고, 크고, 중간, 작고, 작다) 또는 연속 (작년 광고 투자는 얼마입니까? ) 을 참조하십시오. 심리측정학에서는 주관적인 폐쇄형 문제가 자주 사용된다. 이런 문제는 왕왕 연속적이지만 통계적으로는 연속적인 것으로 여겨지는 경우가 많다. 우리의 토론은 주관적이고 폐쇄적인 문제에 집중할 것이다. 우리는 사회조사가 자기관리 조사에 의해 진행된다고 가정한다. 셀프서비스 사회조사에서 응답자들은 주로 도움 없이 설문지의 모든 질문에 독립적으로 답했다.
설문지 질문의 유형
일반적으로 설문지에는 이론적 모델의 변수, 보조 변수 및 인구통계학의 세 가지 유형의 문제가 포함되어야 합니다. 하나씩 설명해 보겠습니다. 분명히 설문지에는 먼저 이론 모델의 모든 변수가 포함되어야 한다. 행동 연구에서 이러한 변수는 종종 심리적 변수이다. 하나의 심리 변수는 세 개 이상의 측정 항목에 의해 측정됩니다. 하나의 심리 변수는 종종 하나의 의미가 아니라 일련의 의미에 해당한다. 우리는 이런 심리적 변수를 이론 성분이나 구조라고 부른다. 이러한 관련 정제 의미는 흔히 이 심리적 변수의 개념 공간이라고 불린다. 여러 가지 질문으로 이 개념을 측정하는 것은 이 개념 공간에서 적절한 표현 방식을 선택하여 이러한 표현이 전체로서 직접 측정할 수 없는 심리적 변수를 더 잘 반영할 수 있도록 하는 것이다. 이러한 사용 된 문제를 측정 프로젝트라고도합니다. 그에 따라 그들의 채점 기준을 척도라고 한다. 심리측량학에서 흔히 볼 수 있는 계량표는 리히터 계량표와 의미구분량표의 두 가지가 있다. 전자는 종종 "동의/동의" 를 사용하여 조치에 대한 승인 정도를 나타내고, 후자는 응답자가 반의어 집합에서 적절한 위치를 선택할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 만족도를 측정하기 위해 우리의 리키트 척도 문제는 1 일 수 있습니다. 이 제품은 나를 매우 만족하게 한다. 1. 2 에 강력하게 반대하다. 약간 동의하지 않는다 3. 반대하지도 동의하지도 않는다. 약간 동의 5. 두 번째 유형의 변수는 인구통계학 특징 (나이, 성별, 인종, 교육 수준, 성, 직업 등) 에 매우 동의합니다. ). 이 변수들은 심리학 연구에서 종종 주요 지위를 차지하지 않는다. 프로젝트를 테스트하여 확인할 수 있습니다. 그리고 이 변수들은 대부분 객관적으로 존재하고, 신고 오차도 크지 않다. 설문지에 이러한 변수를 포함시키는 목적은 샘플이 그룹과 유사한 구성을 가지고 있는지 확인하기 위한 것이기 때문에 대표적이다. 세 번째 변수는 보조 변수입니다. 중요한 보조 변수는 제어 변수입니다. 제어 변수는 이론적 모델의 주인공이 아닙니다. 그러나 이론적 모델은 종종 한 각도에서만 출발하기 때문에, 선택한 변수는 때때로 좋은 적합성을 가질 수 없다. (아리스토텔레스, 니코마코스 윤리학, 지혜명언) 이 시점에서 다른 중요한 변수가 있더라도 선택한 이론적 변수가 여전히 중요하고 이론적 변수에 제어 변수와 다른 추가 기능이 있음을 나타내는 데 사용할 수 있는 제어 변수가 포함되어 있습니다. 예를 들어, 한 조직에서 우리의 모델이 한 사람이 다른 사람에게 지식을 묻는 빈도에 영향을 미친다면 신뢰는 우리의 이론적 변수입니다. 우리의 통제 변수에는 개인의 우정과 업무 간의 상관관계가 포함될 수 있다. 따라서 개인 우정과 비즈니스 관련성이 지식 습득 행동에 미치는 영향을 통계적으로 제거한다면, 신뢰가 이 두 변수에서 해석할 수 없는 지식 획득 행동을 설명할 수 있다는 것을 설명할 수 있습니다. 우리는 신뢰의 역할을 더 효과적으로 설명할 수 있다. 이러한 제어 변수는 모델의 주인공은 아니지만 통계 분석에 포함됩니다.
종횡법망 한변호사