여러분들이 더 잘 빗을 수 있도록 이 두 가지 연구 아이디어에 대해 자세히 말씀드리겠습니다. 제안과 논문을 써야 하는 모든 학생들은 수업을 열심히 들어주세요!
정의와 차이
첫째, 정성 분석과 정량 분석이란 무엇입니까?
정성 연구 (정성 분석)
정성 분석은 관찰할 수 있지만 정확하게 측정할 수 없는 상황을 포함하여 객체의 특징을 설명하는 데 주력하고 있습니다. 그것은 업무 경험 과학 연구로, 데이터 정보는 일반적으로 데이터가 아니지만 데이터로 변환할 수 있는 방법이 있다.
또한 정성 분석은 일반적으로 관찰과 표현을 통해 개인의 행동, 업무 경험, 심리, 의도, 주관적인 요소를 깊이 파악함으로써 모든 사람의 사고 방식과 경험을 발견하는 것이다. 학자들은 참가자들의 의견에 더 많은 관심을 기울이고 있으며, 사례 연구, 민족지, 역사시간, 현상학은 모두 질적 분석의 범주에 속한다.
정량 연구 (정량 분석)
정량 분석은 수학 수업 방식, 특히 통계 분석 방법에 따라 데이터 정보를 수집하고 데이터 정보의 분석에 따라 표현하는 것을 말합니다. 정량 분석에서 데이터 정보는 항상 표준값이므로 수학 수업과 통계 분석 방법을 사용하여 분석해야 합니다. 데이터가 없다면 정량 분석이 아닐 것이다.
요약하면, 우리는 이 두 가지 연구 아이디어 사이의 몇 가지 차이점을 얻을 수 있습니다.
정성 분석은 주관적이며 정량 분석은 객관적입니다.
정성 분석 방법의 데이터 정보는 일반적으로 문자 데이터 정보이고 정량 분석 방법의 데이터 정보는 수치 데이터입니다.
구체적 방법
정의와 구별을 이야기하고 나서 이 두 과학 연구의 실천 방식을 토론하자.
정성 연구 (정성 분석)
65438 호 +0 회 개인면접 (본인면접)
내 인터뷰에는 일반적으로 제로 거리와 전화의 두 가지 방법이 있습니다. 거리가 0 인 장점은 인터뷰 과정 전반에 걸쳐 응답자를 충분히 관찰하여 작은 표정, 몸짓 언어 등과 같은 보다 정확한 데이터 정보를 얻을 수 있다는 점이다. 결함은 화해할 수 없는 시간에 따라 일정한 돈과 비용을 지불해야 한다.
전화 면접은 충분히 편리하고 빠르며 그렇게 발표되지 않았다. 편안한 분위기를 조성하는 것은 매우 쉽다. 돌발 상황에 부딪히면 취소가 쉬워 취재 대상을 관찰할 수 없다는 단점이 있다.
두 번째 포커스 그룹 (패널 토론)
조별 토론한 과학 연구 방법은' 사회심리학의 원조' 존슨 머튼 교수로부터 시작되었다. 전체 과정에서 참가자들은 실무 그룹 * * 에서 특정 주제 스타일 (일반적으로 학자들이 제시) 에 대한 의견을 높이 평가하고, 연구원들은 토론의 전 과정을 기록하고, 대화에서 가장 두드러진 정보 내용을 얻고, 결국 이 정보를 요약할 것이다.
그룹 토론은 모든 사람이 독립적으로 면접을 보는 것이 아니라 토론이 관건이라는 점에 유의해야 한다. 이렇게 하는 목적은 모든 사람이 자신의 의견을 자유롭게 표현할 수 있도록 자연스러운 환경을 만드는 것이다. 또한 이 방법은 구현자의 존재를 허용하지 않으며 참가자 관점의 변화를 위태롭게 할 수 있습니다.
행동 관찰 3 호 (개인 행동 관찰)
개인의 행동 관찰에 있어서, 눈에 띄는 응답자는 없다. 과학 연구원들이 특수한 자연 환경에서 개인의 행동을 관찰하거나 목표를 선택하는 데는 보통 많은 시간이 걸린다. 예를 들어, 새로운 취업 시장의 인간관계, 다른 상황에서 작은 동물의 선택.
개인의 행동관에는 매우 명백한 결함이 있다. 연구 대상이 사람일 때, 그들의 개인적인 행동은 매우 쉽게 관찰될 수 있으며, 행동심리학의 관점에서도 효과적이다. 장기적인 관찰은 모두를 더 자연스럽게 만들 수 있지만, 여전히 어느 정도의 피해가 있다.
정량 연구 (정량 분석)
1 번 설문지 (설문지)
설문지에는 전화, 이메일 또는 기타 온라인 방식과 같은 여러 가지 방법이 있지만, 그 본질은 동일합니다. 모두 같은 방식으로 많은 직원에게 동일한 질문을 명시적으로 제기하는 것에 의존하고 있으며, 일반적으로 참가자들이 선택할 수 있는 고정 답안을 제시하며, 때로는 개방적인 질문도 있을 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 자기관리명언)
다른 방법에 비해 설문지법의 장점은 시간, 단순성, 보편성이 적기 때문에 많은 샘플에서 데이터 정보를 신속하게 얻을 수 있다는 것입니다. 결함은 고정 선택의 경우 검색 응답을 포함 할 수 없다는 것입니다. 긴 설문 조사는 응답자에게 흥미를 잃게 할 것이다. 응답자들은 어려운 문제에 대한 이해에 오차가 있을 가능성이 높으며, 그 결과 참고가치를 잃게 될 수 있다.
설문지에서 가장 중요한 것은 설문지의 디자인이라는 점에 유의해야 한다. 문제에 대한 묘사는 반드시 간단명료해야 하며, 한 발짝 끌려 전신을 움직이는 것을 방지하고, 각 문제에 대해 단 하나의 의문점만 있을 수 있도록 해야 한다.
잘못된 예를 들어보죠.
식품 가격이 상승하고 있다는 데 동의합니다.
감당할 수 없습니까? 너는 식품가격이 감당할 수 없을 정도로 오르길 바라니? ) 을 참조하십시오
이 문제는 사실 두 가지 의혹을 포함하고 있다.
식품 가격이 오르고 있다는 것에 동의하십니까? 식품 가격이 오르길 바랍니까? ) 을 참조하십시오
너는 그들이 곧 살 수 없다는 것에 동의하니? 당신은 모든 사람이 상승하는 가격을 감당할 수 없기를 바랍니까? ) 을 참조하십시오
수수께끼는 몇 가지 곤혹스러운 상황을 묘사하는데, 답은 당연히 정확하지 않다. 응답자들이 어떤 부분을 받아들이려 하는지 결코 알 수 없기 때문에, 각 수수께끼는 그것이 단지 하나의 의문만을 나타낼지 여부를 결정해야 한다. (존 F. 케네디, 공부명언)
2 차 개인 면접 (개인 면접)
정성 분석의 경우 전화, 제로 거리 등 개인 인터뷰 방법도 사용할 수 있지만, 이곳의 개인 인터뷰는 일반적으로 대화가 필요 없고, 단지 화제 토론일 뿐, 연구원들은 사전에 문제와 순서를 정해야 한다. 문제의 설계 원칙은 설문지의 설계 원칙과 동일합니다.
내 면접의 장점은 어려운 질문에 대한 답변이 유연하고 정보 내용이 더 정확하다는 것이다. 결함은 돈과 경제 비용이며, 어떤 답안은 정량적으로 분석할 수 없다.
행동 관찰 3 호 (개인 행동 관찰)
개인 행동 관찰 방식은 정성 분석에 많이 사용되지만 정량 분석에도 사용될 수 있다. 예를 들어, 일정 기간 동안, 한 거리의 총 자동차 수와 직원들이 지각한 시간에 근거하여 자세히 살펴보면 이 스칼라 공식의 결과를 얻을 수 있다.
개인 행동 관찰의 장점은 연구원들이 언제 어디서나 멈추거나 점진적으로 관찰할 수 있다는 것이다. 데이터 정보가 편리하고 결함도 마찬가지다. 자연 환경을 관찰하면 결과에 어느 정도 해를 끼칠 수 있다.
제 4 호 보조 데이터 (보조 데이터 정보)
때때로 우리는 대도시의 인구 이동이나 일부 기업의 연봉과 비용과 같은 보조 데이터 정보에 의존할 수 있습니다. 이러한 데이터 정보는 이미 사용 중이기 때문에 바로 사용할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)
보조 데이터 정보 사용의 장점은 데이터 정보를 신속하게 얻을 수 있다는 것입니다. 그러나 일부 데이터 정보는 상세하지 않고 부정확할 가능성이 높습니다. 예를 들어 일부 기업의 재무 보고서에는 약간의 수분이 있을 가능성이 높습니다.
이상은 질적 연구와 정량 연구의 차이와 구체적인 방법에 관한 것이다. 학생들은 먼저 자신의 졸업 논문이 정성 분석이나 정량 분석을 할 수 있는지 생각해 보고 실제 상황에 따라 구체적인 방법을 선택해야 한다. 예를 들어, 많은 샘플 상황에서 내 면접 방법을 사용하는 것은 분명히 적절하지 않다.
연구 아이디어를 선택하는 방법?
과학 연구의 문제가 모든 사람의 주관적 감정과 일상생활에 대한 이해와 관련이 있다면, 선진국 교육제도 테마 스타일의 졸업 논문을 써야 한다면, 전형적인 상황을 묘사한 졸업 논문이다. 모두 정성 분석을 적용한다. 이 질문에 대한 정답은 없습니다.
이 단계에서 선진국의 교육 시스템에는 어떤 문제가 있습니까?
선진국 교육체계의 문제는 언제 점차 나타날까요?
선진국의 교육체계는 이 문제를 해결할 방법이 있습니까?
이것은 매우 주관적인 문제이며, 참가자들의 답도 다르다. 마찬가지로 다음과 같은 유사한 문제도 정성 분석을 해야 한다.
왜 인터넷 쇼핑이 점점 유행하고 있습니까?
남녀 소비의 핵심 이념
선진국의 여러 연령대의 부패에 대한 견해
과학 연구 문제에 서로 다른 인수 간의 상관관계가 관련되어 있다면, 예를 들어 어떤 약이 심박수에 미치는 위험성을 알고 싶다면, 더 많은 결과를 얻기 전에 정량적으로 분석해야 한다. 이곳의 결과는 확정적이어서 상장할 수 있다. 마찬가지로 다음 문제도 정량 분석을 사용해야 합니다.
중동 남녀 간의 임금 차이
가정 시장의 유명 브랜드는 곳곳에 널려 있다.
도시 인구 소득 분배
때때로 우리는 주관적인 느낌과 다른 인수 사이의 관계를 만난다. 이때 질적 연구와 정량 분석을 결합해야 한다. 예를 들어, 대도시에서 우리는 자동차 시장의 판매 상황과 그 원인을 알고 싶지만, 정성 분석을 통해서만 우리는 판매 데이터를 얻을 때까지 그 원인을 알 수 없다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 그래서 정성 분석을 통해 왜 명품을 선택하는지 물어 보는 이유도 다르다. 마찬가지로 다음 문제는 두 가지 방법으로 적용해야 합니다.
한 나라의 GDP 변화와 그 원인
사회 고령화의 현상과 원인
대도시의 이주민 변화와 그 원인
마지막으로, 어떤 방식을 사용해야 할지 정말 모르겠다면, 같은 업종의 주제 스타일 참조 방식을 참고할 수 있고, 자신의 선생님과 토론할 수도 있고, 비교적 즉각적이고 정확한 방식이다.