평소 공부와 업무에서는 항상 논문을 접한다. 논문은 한 사람의 종합 능력과 전문적인 기초를 직접 볼 수 있는 종합 문체이다. 너의 글쓰기를 더욱 쉽고 편리하게 하기 위해서, 아래의 통계 논문은 내가 수집한 것이다. 모음집 읽기를 환영합니다.

중국 경제의 발전과 함께 통계 사상과 업무가 중국 경제 발전에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 이 글은 통계 사상과 통계 업무에 대한 지도의 의의를 논술하였다.

키워드: 통계적 사고; 통계 작업 영향

우리나라의 현재 통계 업무에서 통계의 참뜻과 사상을 이해하면 통계 수준과 통계인의 전반적인 자질을 높이는 데 도움이 된다. 외부 세계에 있어서, 다른 일과 다른 이론이 대체하고 비교할 수 없는 통계 권위를 세우는 데 유리하다.

우선 통계 사상을 간단히 소개하겠습니다

통계사상은 통계작업에서 세워야 할 세계관과 방법론을 말한다. 철학적으로 세계관과 방법론은 기초이며, 사람들의 행동의 지침이며, 통계 작업이 따라야 할 지침이다. 이곳의 통계 사상은 통계학이 다른 학과와 구별되는 독특한 세계관과 방법론을 가리키며 통계 권위를 확립하는 기초이기도 하다.

통계학의 전반적인 사상은 통계학이 항상 연구 대상의 전반적인 관점에서 문제를 바라보게 하여 대량의 관찰 방법, 대수의 법칙 등 일련의 인지법칙을 형성하게 한다. 이른바' 높이 서서 멀리 바라보다',' 대국을 파악하다' 는 것도 이런 사상의 구현이다. 이를 위해서는 통계인들이 직장에서 일관성을 유지해야 한다. 전체 데이터는 주도자인 개체로부터 수집되고, 개인 데이터의 차이가 커서 일부 경계는 판단하기 어렵기 때문이다. 이때 글로벌 관점에서 어떤 것이 글로벌 요구 사항을 충족하는지, 어떤 것이 부합하지 않는지, "방관자 청청, 당국자 팬" 을 피하고 통계 자체의 기능에서 벗어나지 않도록 해야 한다.

둘째, 통계적 사고의 몇 가지 측면

1, 평균적인 생각.

평균은 연구 대상의 간결하고 중요한 대표이다. 평균의 개념은 거의 모든 통계 이론을 포괄하며 통계학의 기본 사상이다. 통계인식의 문제는 그 발전의 일반적인 법칙에서 볼 수 있으며, 총규모나 개인보다는 수량과 추론의 개념을 구현하는 데 초점을 맞추고 있다고 우리에게 알려준다. 평균적인 사상도 전반적으로 문제를 봐야 하지만, 전반적인 발전 추세를 관찰하고 개별 우연한 현상의 간섭을 피하도록 요구하기 때문에 글로벌관도 반영된다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)

2. 생각의 변화.

유사 현상의 전반적인 특징에 대한 통계 연구는 모든 단위의 특징에 차이가 있다는 사실이다. 단위 간에 차이가 없다면 통계가 필요하지 않습니다. 알려진 조건에 따라 단위 간의 차이를 미리 추론할 수 있다면 통계 방법을 사용할 필요가 없다. 통계적인 방법은 사물의 수량상의 차이를 인식하는 것이다. 변이의 통계에 반영된 기본 개념은 분산이며,' 변이' 의' 일반 수준' 의 개념이다. 평균과 분산이라는 두 개념은 각각' 숨은 이견' 과' 인지동감' 의 역할을 했다고 할 수 있다. 평균과 변이는 비슷한 사물의 특징에 대한 추상과 거시적인 측정이다.

3. 생각을 추정합니다.

샘플에서 인구를 추정하는 것은 같은 종류의 사물을 이해하는 한 가지 방법이다. 추정 방법을 사용하는 한 가지 전제 조건이 있습니다. 샘플은 전체와 동일한 특성을 가져야 전체를 나타낼 수 있지만, 샘플의 대표성은 우연한 요소의 영향을 받습니다. 이론의 신뢰도를 추정하는 측정은 논리적 엄밀성을 유지하는 데 필요한 단계입니다.

4. 관련 생각.

마르크스주의 철학은 사물이 보편적으로 관련이 있다고 생각한다. 변화 과정에서 어떤 것들은 종종 서로 변하거나 나타나는데, 전체는 많은 자영업소로 구성되어 있다. 이 개인의 물건들은 서로 연결되어 있으며, 우리가 연구하는 것은 일반적으로 동질성을 기초로 형성된다. 한 종족의 개체, 그리고 이 군체와 다른 군체 사이의 개체는 서로 연관되어 있다. 관련 개념은 사물 사이의 관계를 나타낸다.

5. 적당한 생각.

맞춤은 서로 다른 유형의 사물 간의 관계에 대한 추상적인 표현이다. 모든 단일 관계는 반드시 다른 관계에 의존해야 하며, 모든 실제 사물의 관계는 매우 복잡하다. 이 방법은 법칙이나 추세에 맞는 것이다. 맞춤 결과는 "사물과 관계의 양적 변화 과정에 반영된 패턴과 이를 바탕으로 예측될 가능성" 을 나타내는 일반적인 추세를 반영하는 모델입니다.

6. 사상.

통계 방법은 항상 귀납성이며, 그 결론은 항상 확률적이다. 현지 특성과 법률에 근거한 판단은 완전히 믿을 수 없다. 검사 프로세스는 샘플의 실제 데이터를 사용하여 전체 수량 특성에 대한 가정이 신뢰할 수 있는지 미리 검사하는 것입니다.

셋. 통계작업

통계 작업에는 통계 설계, 통계 조사, 통계 배치, 통계 분석, 통계 적용 및 발표와 같은 D 단계가 포함되어야 합니다. 통계 작업의 성과로서 통계에는 조사의 원시 데이터, 정리된 시스템 데이터 및 분석에 대한 심도 있는 가공 데이터가 포함되어야 합니다. 통계학은 통계 작업의 전 과정을 연구하고 통계의 실현가능성, 신뢰성 및 가용성을 연구한다. 이 세 가지 의미 사이에는 밀접한 변증 관계가 있다.

통계 작업의 다섯 부분 중 디자인은 기초이고, 통계학은 방법론의 과학이며, 주로 통계 설계에 반영된다. (윌리엄 셰익스피어, 통계학, 통계학, 통계학, 통계학, 통계학, 통계학, 통계학) 통계 작업이 목표를 달성할 수 있는지 여부는 설계에 달려 있다. 통계 작업을 제품 생산 과정으로 보면 통계 설계는 제품 설계와 맞먹는다. 통계 조사는 시공이고, 통계 정리는 조립이고, 통계 분석은 품질 검사와 분석이며, 통계의 응용과 발표는 광고와 판매다. 각 링크의 기술성은 매우 강하지만, 설계와 분석은 기술성과 이론성이 가장 강한 작업이며, 통계학의 특수한 역할은 주로 이 두 부분에 나타난다. 통계 설계는 실제로 운영자에게 조사 방법과 배치 방법을 알려주는 것입니다. 분석과 정보 게시는 통계학이 어떤 목표를 달성할 수 있는지를 알려주는 것이고, 다른 전공은 할 수 없다. 왜 선진국들이 통계를 그렇게 중시하는지, 왜 유엔이 통계위원회를 설립하는지, 관건도 이 두 가지 측면에 반영되어 있다.

오늘날 사회에서는 통계학이 상당히 발달했다. 데이터 수집 방법에 대한 연구든 통계 법칙에 대한 연구든, 그 목적은 우리가 연구하는 대상이나 통계인파를 이해하는 것이다. 조사 시작부터 외사 서비스의 시스템 데이터 정리에 이르기까지 통계자들은 통계의 전반적인 면모에 대해 명확한 인식을 가지고 있다. 숫자 뒤에서 내면적 특징을 찾아낼 수 있다면 현상 발전의 규칙성을 총결하고 사회경제 운행 법칙과 결합해 사회경제를 관리하는 효과적인 건의를 할 수 있다. 통계지표체계는 완전한 과학체계로, 통계지표가 정한 수량은 과학적 의의를 가지고 있으며, 지표 사이에는 엄격한 분업이 있다. 따라서 통계 분석은 다른 분석과 비교할 수 없다.

넷째, 통계 작업을 개선하는 방법

통계학은 20 세기에 비길 데 없는 큰 성과를 거두었지만, 아직 성숙하지 않은 기초가 완전하고 탄탄한 지식 분야가 되었다. 통계학의 연구 대상으로는 그 범위가 너무 넓어서 우리가 직면한 미지의 양이 너무 많기 때문에, 우리는 통계적 양적 인식의 기능과 역할을 보장하기 위해 그 학과 기초를 지속적으로 공고히 하고 확장해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 과학명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) 따라서 통계학의 증가와 향상에 대한 인간의 요구에서 다학과의 교차와 융합을 강조하고 수학, 복잡한 시스템 과학, 혼돈, 시뮬레이션, 컴퓨터 과학 등 다른 관련 학과의 최신 발전 성과를 지속적으로 흡수한다. , 보충과 통계학의 기초를 넓히기 위해, 그렇지 않으면 통계학의 발전은 활력이 부족해지고 정체될 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 통계학, 통계학, 통계학, 통계학, 통계학, 통계학, 통계학)

시장 경제 시대에는 포괄적인 시스템 통계 작업을 수행하려면 일정한 통계 업무 기반, 전문 기술 및 상대적으로 고정된 통계 인력이 필요합니다. 비교적 안정적인 통계팀은 경험을 쌓고 기업 관리에 더 크고 빠른 기여를 할 수 있다. 책임감이 강하지 않고, 진취심이 부족하고, 업무 소질이 낮으면, 반드시 정상적인 일을 지체할 것이다. 통계인원은 공부를 잘해야, 끊임없이 업무 자질을 높여야 본업을 감당할 수 있다. 동시에, 기업, 산업 시스템, 특히 기업그룹은 책임감, 시대감, 개척정신, 높은 전문성을 필요로 하며, 동료들을 이끌고 함께 공부하고 일할 수 있는 통계적 리더십을 필요로 한다.

이런 상황에서 통계자는 자존감, 자신감, 자강해야 자립할 수 있다. 통계인원은 반드시 열심히 공부하고, 열심히 혁신하고, 더 많은 성과를 내야 한다. 동시에, 기업 지도자 와 관련 부문 도 통계 인원 을 위해 기회 를 조직 해 통계 지식 과 관련 업무 지식, 법제 와 마이크로컴퓨터 지식 을 지원 해 통계 작업 회의 에 참가 하 고 통계 인원 을 격려 전문 수준 과 기술 직함 시험 을 적극 제공 통계 자료 를 적극 참여 기업 관리 에 참여 했 다. 일에 중대한 공헌이나 진보가 있으니 제때에 표창해야 한다.

사회가 발전함에 따라 우리나라의 통계 지위가 갈수록 높아지고, 점점 더 중시되고, 통계 사상 체계도 점점 완벽해지고 있다. 나는 중국의 통계 작업이 가까운 장래에 더 높은 수준에 들어가지 않을 것이라고 믿는다.

참고 자료:

[1] 사상 탐구 [J]. 협력경제와 기술, 2006, (04)

[2] 팡. 통계 작업 및 통계 사상 [J]. 과학 기술 정보 개발 및 경제, 2004, (03)

[3] 돈. 통계학의 보급과 응용 [j]. 관리, 20 10, (0 1)

통계학 논문 1[ 요약] 이 글은 본인의 다년간의 업무 경험과 안산전리 정밀 스트립 유한회사를 바탕으로 국내외 인적자원통계학의 연구 현황을 분석하고 인적자원경제학 원리를 적용해' 인적자원통계학' 의 프레임 체계를 확립하여' 인적자원통계학' 의 발전을 촉진시켰다.

[키워드] 인적 자원 통계 연구

첫째, 인적 자원 통계 연구

통계는 관리 및 의사 결정을 위한 정보 지원을 제공하는 활동으로서 특정 사회경제 환경에 서비스를 제공해야 한다. 신경제시대의 통계학은 강력한 도전에 부딪히고, 신경제도 통계학의 새로운 영역인 인적자원 통계의 발전과 보완을 위한 모처럼의 기회를 제공한다.

인적 자원 통계는 인적 자원 상태를 설명, 측정, 추적 및 예측하고 인적 자원을 통계적으로 분석하는 방법에 대한 방법론 분야입니다. 인적자원 통계에 대한 연구는 인적자원 경제학과 인적자원 관리의 정량과 정확한 발전에 강력한 지원을 제공할 것이다. 현재, 국내 인적자원 통계에 대한 연구체계는 아직 통일된 인식을 달성하지 못했고, 인적자원 상황을 측정하는 지표체계와 통계연구방법체계를 확립하지 못했고, 국내외에서 인적자원 통계에 대한 연구도 비교적 적다. 현재, 인적 자원에 대한 외국 연구는 주로 인적 자원 관리, 인적 자원 계획, 인적 자원 채용, 성과 관리, 급여 관리, 인력 채용 및 이직 관리, 인력 교육 관리, 경력 관리, 노사 관계 관리, 조직 문화 건설, 지도자 개발 등에 초점을 맞추고 있습니다.

본인의 다년간의 업무 경험과 연구를 통해 현재 국내 학자들이 인적자원 통계에 대한 연구는 주로 개념, 내용, 지표체계, 계량방법 등에 초점을 맞추고 있으며, 이는 인적자원 통계체계를 풍부하게하고 보완하기 위한 것이다. 개념적으로 인적 자원과 인적 자본을 구별했는데, 그 중 두 가지 개념이 다를 뿐만 아니라 연구 관점과 분석 내용도 다르고 인적 자본을 인적 자원의 질적 측면으로 이해했다고 생각합니다. 내용상 인적자원 투자 통계, 인적자원 산출 통계, 인적자원 투자 효과 통계, 인적자원 수급 통계는 모두 인적자원 통계의 연구 범위에 속한다. 인적 자원 통계에는 인적 자원 상태 통계, 인적 자원 입출력 통계 및 인적 자원 수급 통계가 포함되어야 한다고 생각합니다.

지표 체계의 설정에 대하여, 본 기업의 인적 자원 통계 지표는 인적 자원의 수량, 품질, 개발 및 활용을 중심으로 설정해야 한다고 생각합니다. 수량 지표, 품질 지표, 구조 지표, 동적 지표 및 효율성 지표의 다섯 가지 측면에서 인적 자원 통계 지표 시스템을 구축합니다.

상술한 연구는 인적자원 통계의 기본 틀과 내용의 형성을 위한 다양한 사고와 기초를 제공한다. 그러나 통계적 관점에서 볼 때 이러한 연구 결과는 주로 인적 자원에 대한 기술 통계이지만, 통계적 추론 이론을 결합하여 인적 자원의 미래 추세와 인적 자원 관리 결정에 대한 통계 분석을 예측하는 데는 여전히 결함이 있다. 결론적으로, 아직 체계적이고 규범적인 인적자원 통계학과 체계가 형성되지 않았다.

둘째, 인적 자원 통계 프레임 워크 시스템 구축

인적 자원 통계를 수립하는 열쇠는 인적 자원의 양적 특성을 반영하는 방법으로 인적 자원 통계의 이론적 및 방법 론적 틀을 구축하는 것입니다. 따라서 먼저 인적자원 통계의 연구 대상과 기본 범주를 명확히 할 필요가 있다. 이를 바탕으로 인적자원 재고, 유량, 투입, 산출, 이익 등 인적자원 종합지표체계를 설계하고 고찰했다. 그런 다음 통계 분석 단계에 들어가 일련의 통계 연구 방법을 도입하여 인적 자원의 총량, 구조, 미래 추세 및 구성을 연구합니다.

1. 인적 자원 통계의 이론적 근거

인적자원경제학의 이론적 기초와 통계 기초, 연구 대상, 연구 방법, 연구 내용, 기본 범주 및 기타 관련 학과와의 관계를 포함한다.

2. 인적 자원 통계 조사, 정리 및 전시에는 종합 조사, 샘플링 조사, 전형적인 조사 및 중점 조사 등 인적 자원 데이터를 얻는 주요 조사 방법이 포함됩니다. 그런 다음 통계 그룹화, 통계도 등과 같은 데이터 정리 방법을 소개했습니다.

3. 인적 자원 종합 지표 설정

인적자원통계지표체계의 수립은 거시적으로나 미시적으로 국가, 부서, 기업, 개인으로, 시간적으로 정적과 역학으로, 공간적으로 국가, 지역, 산업, 직업으로 나뉜다. 범위에서 집단과 개인의 다섯 부분으로 나뉜다. 인적자원재고 지수 설정, 유동지수, 상대지수, 평균지수, 변이지수 설정 등

4. 인적 자원 회귀 및 상관 분석

총 인적 자원 및 구조 분석, 인적 자원과 경제 성장의 관계, 인적 자원 할당 효율성, 주성분 분석, 요인 분석, 인적 자원 추세 예측 등이 포함됩니다.

5. 인적 자원 통계 시스템의 시스템 설계

인적 자원 통계 시스템의 내용, 인적 자원 통계 지표 시스템에서의 응용 및 인적 자원 통계 분석에서의 역할, 기존 인적 자원 통계 범위, 방법, 조사 방법 및 데이터 무결성에 대한 반영 등을 포함합니다. 이를 바탕으로 지식경제 시대 각 업종과 각급 경제활동 단위의 요구에 부응하고, 데이터 출처를 규범하고, 인적자원 통계의 권위성, 통일성, 정확성을 보장하기 위한 규범적이고 통일된 인적자원 통계 체계를 구축하는 초보적인 구상을 제시했다.

셋째, 결론

다년간의 업무 경험과 연구를 통해 인적자원 통계 지표 시스템은 일련의 상호 연계, 상호 의존성, 상호 제약이 반영된 인적자원 상황과 법칙을 반영하는 다단계 다각적 지표로 구성된 유기적 전체라는 것을 발견했다. 사람들에게 단일 지표와 종합 지표보다 더 풍부한 정보 자원과 더 강력한 기능을 제공할 수 있다. 그것은 사물의 모든 측면과 발전 변화의 전 과정을 반영하는 완전한 인적 자원 통계를 제공한다. 이러한 통계를 통해 인적 자원의 범위, 통계 구경 및 통계 방법을 정의하고 통일하며, 인적 자원 통계 수집 및 분석의 과학성, 비교 가능성 및 조작성을 향상시키고, 인적 자원의 현재 상태와 공급 및 수요 상황을 이해하고, 인적 자원의 수, 구조, 투입 및 구성과 그 발전 추세와 법칙을 객관적으로 반영할 수 있습니다. 인적 자원의 특수성, 복잡성, 불확실성, 수량화가 어렵기 때문에 인적 자원의 가치 측정은 물질적 자원보다 훨씬 어렵다. 국내외에서 수십 년 동안 연구했는데, 이 문제는 지금까지 해결되지 않았다.

인적 자원은 국가 재산이며, 인적 자원 통계는 인적 자원의 규모, 수준 및 변화를 이해, 파악 및 모니터링하는 근본적인 수단입니다. 그러나 나의 연구를 통해 이론이든 실천이든 우리나라의 인적자원 통계에는 체계적이고 규범적인 연구 성과가 없다는 것을 발견했다. 인적 자원 재고 통계 지표를 개선하고, 가능한 한 빨리 인적 자원 흐름 통계 지표를 수립하고, 인적 자원 수, 품질, 입력, 출력 및 이익 추적 모니터링의 장기 메커니즘을 신속하게 구축하고, 인적 자원 통계 조사 시스템을 개선하고, 인적 자원 통계 공유를 실현하며, 국가의 장기적인 지속 가능한 발전을 위한 인적 자원 보증 및 지원을 제공합니다.

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