논문 1 인공지능 분야
인공 지능의 연구 분야와 사회적 영향
사회 발전의 역사는 바로 기술 진보의 역사이다. 사회 발전은 인공지능에 좋은 외부 환경을 제공하고, 인공지능은 사회 발전을 촉진한다. 인공지능의 기본 의미를 소개하는 기초 위에서 인공지능의 연구와 응용 분야를 개괄적으로 설명하고, 인공지능의 발전이 사회에 미치는 깊은 영향을 다양한 각도에서 설명하였다.
키워드: 인공 지능; 연구 분야 사회적 영향 전문가 시스템
인터넷 기술과 통신 기술이 발달하면서 인공지능은 강력한 침투력으로 사회생활의 각 분야에 진입하면서 사회적 면모를 크게 변화시키고 사람들의 사고와 행동을 심각하게 변화시켰다. 인공지능이 인류의 진보에 미치는 영향을 탐구하는 것은 인공지능의 발전과 인류의 진보를 촉진하는 데 중요한 의의가 있다.
첫째, 인공 지능의 의미
인공지능은 기계지능이라고도 하는데, 컴퓨터과학, 통제론, 정보론, 신경생리학, 심리학, 언어학 등 학과가 서로 침투하여 발전하는 종합 학과이다. 컴퓨터 응용 시스템의 관점에서 인공 지능은 지능형 기계 또는 지능형 시스템이 인간 지능 활동을 시뮬레이션하여 인간 지능을 확장하는 방법을 연구하는 과학입니다.
인공지능 분야의 연구는 공식적으로 1956 부터 시작한다. 올해 다트머스 대학에서 열린 회의에서 정식으로 사용됩니까? 인공지능? 용어 (인공 지능). 이후 수십 년 동안 사람들은 문제 해결, 논리적 추리 및 정리 증명, 자연음성이해, 게임, 자동프로그래밍, 전문가 시스템, 학습, 로봇학 등의 관점에서 다양한 수준의 인공지능을 갖춘 컴퓨터 시스템을 구축했다. 예를 들어, 미분 방정식을 풀고, 집적 회로를 설계 및 분석하고, 인간의 자연음성을 합성하고, 정보 검색을 수행하고, 음성 인식 및 필기 인식을 위한 다중 모드 인터페이스를 제공하고, 질병 진단을 위한 전문가 시스템에 적용되고, 우주선과 수중 로봇을 제어하여 우리의 삶에 더 가까이 다가갈 수 있습니다. 우리가 잘 아는 IBM? 진한 파란색? 체스판에서 체스 마스터인 카스파로프를 물리치는 것이 두드러진 예이다.
물론 인공지능의 발전은 결코 순조로운 것이 아니며, 컴퓨터 컴퓨팅 능력의 제한으로 인해 인간의 뇌의 사고를 모방할 수 없고, 실제 수요와는 거리가 멀어 밑바닥으로 접어들고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 컴퓨터명언) 그러나 하드웨어와 소프트웨어가 발전함에 따라 컴퓨터의 컴퓨팅 능력은 기하급수적으로 증가하고 있다. 동시에, 번성하는 네트워크 기술은 컴퓨터가 더 까다로운 AI 소프트웨어를 실행하기에 충분한 조건을 가지고 있음을 보장하며, 이제 AI 는 더 많은 실제 응용 프로그램 기반을 가지고 있습니다. 1990 부터 인공지능 연구가 새로운 절정에 이르렀다. 한편으로는 인공지능 이론의 새로운 발전 때문이고, 다른 한편으로는 컴퓨터 하드웨어의 급속한 발전 때문이다. 컴퓨터 속도가 빨라지고, 스토리지 용량이 커지고, 가격이 낮아지고, 네트워크 기술이 발달하면서 이전에는 할 수 없었던 많은 작업을 이제 수행할 수 있게 되었습니다.
인공지능의 발전에서 몇 개의 유파가 형성되었는데, 주요 두 유파는 기호주의와 연계주의이다. 상징주의, 일명 논리 개괄파, 심리학파 또는 컴퓨터학파. 그 원리는 주로 물리적 기호 시스템 (즉, 기호 운영 체제) 가설과 제한된 이성 원리로, 인물은 뉴빌과 사이먼을 대표한다. 대량의 전통 인공지능 연구는 모두 이 학파의 추진으로 진행되었다. 연결주의는 인공지능이 생체 공학, 특히 인간 뇌 모델에 대한 연구에서 유래했다고 생각한다. 그 대표적인 성과는 생리학자 맥칼록과 수학 논리학자 피츠가 1943 년 창립한 뇌 모델인 ——MP 모델로, 전자 장비가 인간의 뇌 구조와 기능을 모방하는 새로운 방법을 개척했다. 이 학파에는 유명한 패턴 인식 이론이 있다. 1980 년대 말, 신경망이 급속히 부상하여 음성 인식과 영상 처리 방면에서 큰 성공을 거두었다.
둘째, 인공 지능 분야의 연구와 응용
(1) 패턴 인식. 컴퓨터 하드웨어의 급속한 발전과 컴퓨터 응용 분야의 지속적인 발전에 따라, 인간이 자신을 발전시키고 환경을 개조하는 데 사용하는 소리, 문자, 이미지, 온도, 진동 등의 정보 자료를 더 효과적으로 감지할 수 있는 컴퓨터가 절실히 필요합니다. 하지만 현재 컴퓨터는 그것들을 직접 감지할 수 없습니다. 키보드와 마우스 등 외부 장치는 이처럼 다양한 외부 세계에 무력하다. TV 카메라와 마이크조차도 인식 기술이 낮기 때문에 컴퓨터는 기록된 정보를 제대로 알지 못하며 외부 세계에 대한 인식이 낮아 컴퓨터 응용 프로그램 개발에 좁은 병목 현상이 되고 있습니다. 그럼, 컴퓨터의 응용 분야를 넓히고 외부 정보를 인식하는 능력을 높이는 데 중점을 두시겠습니까? 패턴 인식이 급속히 발전하다.
(2) 자연어 이해 및 기계 번역 시스템. 언어 처리는 인공지능의 가장 초기의 연구 분야 중 하나이다. 사람과 사람 사이에 언어로 소통하고, 화합할 수 있는 시스템을 구축하는 것은 매우 간단한 일입니까? 알겠어요? 몇 단어밖에 없는 컴퓨터 시스템도 매우 어렵다. 왜냐하면 그것은 어떤 관점을 전달하기 때문입니다. 사고 구조? 이 사고 구조와 관련된 거대한 공공 사고 구조가 필요합니다. 한 사람처럼 문맥 지식이 필요하고 이러한 지식에 따라 추리할 수 있습니다. 자연어 이해의 가장 중요한 성과는 기계 번역이다. 현재 기계 번역이 실제로 시장에 투입되는 데는 두 가지 큰 문제가 있다: 하나는 정확도이다. 과학 문헌과 문학 작품 중 전문 용어가 많기 때문에 전문가의 사전 번역 및 사후 번역 교정이 필요하다. 두 번째는 번역의 속도다. 번역은 방대한 서체 시스템이 필요하며, 효과적이고 빠른 검색은 해결해야 할 문제 중 하나이다. 번역 전 처리 및 번역 후 수정 시간을 줄이는 방법도 해결해야 할 문제입니다.
(3) 자동 프로그래밍. 자동 프로그래밍에 대한 연구는 반자동 소프트웨어 개발 시스템의 발전을 촉진할 뿐만 아니라 자체 코드를 수정하여 학습하는 인공지능 시스템도 발전시킬 수 있다. 절차이론의 연구는 인공지능의 모든 연구 작업에 매우 중요하다. 우리는 어떤 종류의 자동 프로그래밍을 말하는 것입니까? 슈퍼컴파일러? 또는 프로그램이 달성하고자 하는 목적을 높은 수준에서 설명할 수 있으며, 이 프로그램에서 필요한 새 프로그램을 생성할 수 있는 프로그램입니다. 이 높은 수준의 설명은 형식 언어에서 정교한 진술일 수도 있고, 느슨한 설명일 수도 있으며, 시스템 및 사용자 간의 추가 대화가 필요하며 언어의 모호성을 명확히 해야 합니다. 자동 프로그래밍 연구의 큰 공헌은 조정 개념을 문제 해결 전략으로 삼는 것이다.
(4) 전문가 시스템. 전문가 시스템은 전문 지식을 갖춘 지능형 컴퓨터 프로그램 시스템이다. 인공지능 기술을 이용하여 한 분야 한 명 이상의 전문가가 제공한 지식과 경험을 근거로 추리와 판단을 하고, 인간 전문가의 의사결정 과정을 시뮬레이션하고, 해당 분야 전문가가 해결해야 할 문제를 해결한다. 전문가 시스템은 일반적으로 데이터베이스와 추론 기계로 구성됩니다. 최근 몇 년 동안, 전문가 시스템의 연구에서 이미 인공지능 기술을 응용하여 실제 문제를 해결하는 성공 사례가 있었다. 예를 들면? 문제 해결 시스템? 이 시스템은 인간-컴퓨터 상호 작용을 할 수 있는 컴퓨터 인터페이스를 설계했다. 기계? 대화? 사용자와 전문가 시스템 간의 컨설팅 대화는 사용자와 해당 분야의 지식과 경험을 가진 전문가 간의 대화처럼 사용자의 질문을 해석하고 대답합니다. 또한 정보 검색 시스템, 데이터 분석 시스템 및 구조 최적화 설계 시스템도 있습니다.
전문가 시스템 개발의 핵심은 전문 지식을 표현하고 사용하는 방법, 즉 데이터베이스를 구축하는 방법, 인간 전문가로부터 관련 문제를 해결하는 데 도움이 되는 것으로 입증된 일반적인 사례를 상징화하고 컴퓨터를 입력하는 방법입니다. 전문가 시스템은 과거의 일부 컴퓨터 시스템과 다르다. 기호를 주로 처리하는 컴퓨터 프로그램 시스템입니다. 일반적으로 알고리즘 해법이 없고, 결론은 종종 불완전하고 부정확하며 불확실한 정보를 기초로 한다. (5) 지능형 로봇. 지능로봇은 인공지능 연구의 또 다른 중요한 분야로, 로봇 장비 프로그램을 조작하는 연구를 포함한다. 지금까지 복잡한 로봇 시스템이 구축되어 수천 개의 로봇이 업계에서 운영되고 있지만, 이것들은 모두 간단한 장비로, 미리 편성된 절차에 따라 몇 가지 반복적인 임무를 수행하는데, 대부분의 로봇은? 젠장? 안 돼요? 보셨어요? , 그렇지 않습니까? 지혜? 。 시각 정보를 캡처하고 처리하는 방법, 이미지와 사운드를 인식하고 의인화를 할 수 있는 로봇을 개발하는 것은 인공지능의 또 다른 활발한 영역이다. 인공지능의 연구는 로봇 연구와 로봇학의 발전을 촉진시켰다. 한편, 지능 로봇에 대한 연구는 많은 인공지능 사상의 발전을 촉진시켰다. 지능형 로봇의 연구와 응용은 광범위한 학과를 반영하고 있으며, 많은 과제들이 관련되어 있다. 로봇은 이미 각종 공업 농업 상업 관광 해공 국방 등의 분야에 광범위하게 적용되었다.
(6) 지능형 제어. 인공지능의 발전은 자동제어에서 지능제어로의 발전을 촉진시켰다. 지능 제어는 인위적인 개입 없이 스마트 기계를 독립적으로 구동하여 목표를 달성할 수 있는 자동 제어이다. 그것은 자동 제어의 최신 발전 단계이자 컴퓨터로 인간 지능을 시뮬레이션하는 중요한 연구 분야이다. 지능 제어는 혼합 제어 과정으로, 수학이 아닌 넓은 의미의 세계 모델과 지식으로 표현된 수학 공식 모델을 모두 가지고 있으며, 종종 복잡성, 불완전성, 모호성 또는 불확실성, 알려진 알고리즘이 없는 비수학 과정으로, 해결 과정은 지식 추리에 의해 안내된다.
셋째, 인공지능이 인간 사회에 미치는 영향
컴퓨터 기술의 급속한 발전과 광범위하게 응용됨에 따라 인공지능의 사상과 기술이 인류에게 미치는 영향이 갈수록 커지고 있다. 인공지능의 발전은 인류 사회에 깊은 영향을 미칠 것이며, 인류 사회의 모든 방면으로 깊이 파고들 것이다.
(a) 인공지능의 발전은 인류의 사회관을 바꾸었다.
1, 부의 급속한 성장. 부의 측면에서 볼 때, 컴퓨터, 통제론, 자동화 기술의 발전으로 자동화 수준이 급속히 높아지고 있다. 같은 수의 노동력은 같은 근무 시간 동안 과거보다 수십 배, 심지어 수백 배나 많은 제품을 생산할 수 있다. 부의 품질로 볼 때, 컴퓨터의 보급과 응용으로 인해 신흥산업은 유례없는 속도와 규모로 발전했다.
2. 인간관계가 날로 밀접해지다. 현재 사회제도가 있는 어느 나라든 인공지능의 발전으로 생산의 사회화 정도가 날로 높아져 인간관계의 빈도를 높이고 거리를 줄였다. 인터넷은 전 세계를 하나로 연결합니다. 이런 조건 하에서 생산, 무역, 금융, 교육, 정치, 정보의 국제화는 사람들 사이의 연계를 더욱 밀접하게 만들 것이다.
3. 정보가 빠르게 증가하고 업데이트됩니다. 인공지능의 발전은 사람들이 정보를 저장하고 처리하는 데 편리함을 제공한다. 한편, 사람들은 매일 컴퓨터를 사용하여 대량의 정보를 입력함으로써 정보의 양이 기하급수적으로 증가하게 한다. 반면에 정보 업데이트 속도가 빨라졌다. 사람들은 컴퓨터 입력, 생성 및 출력된 대량의 정보를 이용하여 캐리어에 저장된 정보의 평가절하를 가속화한다. 사람들은 항상 최신 정보가 전달되기를 기대한다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 점점 더 많은 사람들이 새로운 정보를 수집하고 입력합니다.
(2) 인공 지능의 발전은 사회 구조를 변화시켰다. 사람들은 인공지능과 지능기계가 인간을 대신해 각종 노동에 종사할 수 있기를 희망하며, 한편으로는 그 발전이 새로운 사회문제를 야기할까 봐 걱정하고 있다. 사실, 최근 10 년 동안 사회 구조는 조용히 변화하고 있다. 사람? 기계의 사회 구조는 결국 인간이 될 것인가? 스마트폰? 기계의 사회 구조. 스마트 로봇은 스마트 기계의 일종이다. 발전의 관점에서 병원에서 진찰을 받습니까? 의사? , 환자 간호? 간호사? 호텔, 호텔, 상점 종업원, 직장인? 비서? , 교통 명령? 경찰? 가족한테? 사무실 소년? 그리고는요. 보모? 잠깐만요, 모두 로봇이 서비스합니다. 따라서 사람들은 스마트 기계와 조화를 이루며 변화하는 사회 구조에 적응하는 법을 배워야 할 것이다.
인공지능은 인간을 대신해 각종 정신노동을 할 수 있기 때문이다. 예를 들면 매니저나 의사 대신 전문가 시스템으로 의사 결정을 내리거나 환자의 질병을 진단하거나 치료하는 것이다. 따라서, 어떤 사람들은 어쩔 수 없이 직업을 바꾸거나 심지어 실직할 것이다. 과학기술과 엔지니어링에 인공지능을 적용하면 일부 사람들은 계획, 진단, 이해, 의사 결정과 같은 정보 처리 활동에 개입할 수 있는 기회를 잃게 되고, 심지어 작업 방식을 바꿔야 할 수도 있다.
(3) 인공지능의 발전은 사회의 경제적 효과를 높였다. 인공지능 시스템은 상당한 경제적 이득을 창출했는데, 전문가 시스템이 대표적인 예이다. 컴퓨터 가격이 계속 하락하면서 인공지능 기술은 더욱 보급되고 더 큰 경제적 효과를 창출할 것이다. 성공적인 전문가 시스템은 건설자, 소유자, 사용자들에게 뚜렷한 경제적 이득을 가져다 줄 수 있다. 경험 많은 전문가 없이 보다 경제적인 방법으로 임무를 수행하면 인건비와 교육비를 크게 줄일 수 있다. 소프트웨어가 복제하기 쉽기 때문에 전문가 시스템은 전문 지식과 경험을 광범위하게 전파하고 제한된 수의 값비싼 전문가의 지식을 보급할 수 있습니다.
제대로 보호된다면, 소프트웨어는 장기간 온전하게 유지될 수 있다. 따라서 인간 전문가의 경험은 계속 될 수 있습니다. 인간 전문가의 수명에 제한을 받지 않는 것은 또 하나의 거대한 재산이다. 의사와 같은 다양한 분야의 전문가들은 치료 방안 및 방법과 같은 실용적인 조언을 동시에 유지하기가 어렵지만 전문가 시스템은 이러한 제안을 신속하게 업데이트 및 보존하여 환자와 같은 최종 사용자에게 혜택을 줄 수 있습니다.
(4) 인공지능의 발전은 인간의 사고방식을 바꾸었다. 인공지능은 인간의 이성 활동의 산물이며, 인간의 사유 활동을 연장하고, 사람의 정확한 사고에 유리하며, 사람에게 올바른 사고방식을 적용하는 데 유리하다. 인공지능의 운행은 객관적인 법칙을 따르는 것이므로, 사람들이 응용과 발전에서 실무적인 태도를 취할 것을 요구하며, 조금도 거짓이 아니며, 머리로 생각하고, 조금도 감정적이지 않다. 인공지능의 발전, 보급, 응용은 인류의 사고방식과 전통 관념에 영향을 주어 변화할 것이다. 예를 들어, 전통적인 지식은 대개 책, 신문 또는 잡지에 인쇄되어 고정되어 있으며 인공 지능 시스템의 지식 기반은 지속적으로 수정, 확장 및 업데이트 될 수 있습니다. 또 다른 예로, 전문가 시스템의 사용자가 일단 시스템 (스마트 머신) 의 판단과 결정을 믿기 시작하면, 더 이상 생각하지 않고, 게으르게 되고, 많은 문제와 해결 임무에 대한 책임감과 민감성을 잃게 될 수 있다. 계산기에 지나치게 의존하는 학생들은 능동적인 사고력과 계산능력도 현저히 떨어지고 오해를 증가시킬 수 있다. 지능형 시스템을 설계하고 개발할 때, 우리는 이러한 문제를 고려하고, 사용자가 문제를 해결하기 위한 사전 조치를 장려하고, 그들의 지능이 문제 해결 과정에 적극적으로 참여하도록 장려해야 한다.
(5) 인공지능의 발전은 사람들의 생활방식을 바꾸었다. 인공지능이 발달하면서 인간의 활동 방식이 돌연변이를 일으켰다. 인터넷은 사람들의 수평적 연계를 강화했다. 인터넷 기술의 급속한 발전에 따라 사람들의 연락 방식이 달라졌다. 주종 관계의 경우 이전에는 주로 하향식이었다. 피라미드 관리? , 지금 강조? 네트워크 관리? 。 동등한 접촉의 경우, 이전 접촉의 빈도는 거리에 의해 결정되며, 지금은 시공간을 넘어 취미에 의해 결정될 수 있다.
인공지능의 응용은 주로 두 가지 측면, 즉 심층적인 내포와 확장의 외연을 따른다. 첫째, 내포는 시뮬레이션의 발전에 깊이 나타나 있으며, 구조 시뮬레이션은 대부분 기술에 의해 제한되며, 기능 시뮬레이션은 주로 소프트웨어 개발에 의존한다. 현재 전 세계적으로 매년 수십만 개의 성숙한 소프트웨어가 시장에 출시되고 있으며, 비즈니스든 오락이든 사람들의 단조로운 업무 생활 방식을 변화시키고 있습니다. 둘째, 외연은 주로 인공지능과 다른 기술의 결합이며 광자, 초전도, 레이저 컴퓨터는 인공지능 발전의 새로운 길이다. 사회의 광활한 분야에서 인공지능은 전기 기계 광음 기술을 이용하여 전자 조판 시스템, TV 프로그램 편집기, 복사기, 학습기, 홈시어터, 음악 분수, 초음파 검사, CT 검사, 로봇을 제공하여 사람들의 생활에 새로운 기상을 선사한다.