1. 혁신적인 연구 방법: 선형 회귀 모델, 시계열 분석, 단면 및 패널 데이터 분석과 같은 기존 방법에서 비모수 방법, 반매개변수 모델, 종속 데이터 분석 및 기계 학습으로 계량 경제학을 발전시켜 경제학에 더 많은 연구 방법을 제공합니다.
2. 증가하는 데이터 출처: 계량 경제학에 필요한 대규모 데이터는 원시 데이터와 처리된 데이터를 포함하여 계속 증가하고 있으며, 이를 위해서는 연구자들이 데이터 분석 소프트웨어와 통계 방법을 사용하여 다양한 유형의 데이터를 처리할 수 있어야 합니다.
3. 연구 분야는 끊임없이 확장되고 있다: 계량경제학은 교육경제학, 의학경제학, 노동경제학, 금융경제학, 산업경제학 등 각 응용 분야에 적용된다. 그리고 연구의 깊이와 폭은 계속 확대되고 있습니다.
4. 연구 내용의 심화: 계량경제학이 발전함에 따라 경제학 중의 문제에 대한 인식이 끊임없이 심화되고, 연구 내용도 끊임없이 확대되고 있다. 예를 들어 인과추론을 도입하고, 비선형 및 이차적 문제를 고려하고, 합병을 계획하여 이상치를 처리하면 실제 환경과 경제관계를 더 잘 반영할 수 있다.
계량 경제학은 응용 수학과 통계 방법으로 경제 이론과 수학 모델을 이용하여 실제 경제 문제를 해결하는 학과이다. 계량경제학의 주요 임무는 거시와 미시경제 데이터를 수집, 정리 및 처리하고, 수학과 통계로 데이터를 분석하여 경제활동에 관한 결과와 결론을 도출하는 것이다. 경제 연구에서 계량경제학은 수량분석의 대표로서 일반적으로 사회과학 분야의 응용계량경제학과 과학실험경제학을 포함한다.
계량 경제학의 적용 범위
1. 경제 정책 및 관리: 계량 경제학의 통계 분석 방법은 정부와 기업이 통화 정책, 재정 정책, 조세 정책 등과 같은 경제 정책 및 관리 계획을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 노동시장: 계량경제학은 패널 데이터 모델, 시계열 모델 등을 이용해 노동시장의 실업률과 취업률을 분석하고 정부가 취업정책을 제정하고 시행할 수 있는 의사결정 근거를 제공한다.
3. 금융시장: 계량경제학은 각종 금융시장 (예: 증권시장, 선물시장, 외환시장, 채권시장 등) 을 분석하여 시장의 변화를 이해하고 투자전략을 수립할 수 있다.
4. 산업경제학: 계량경제학은 산업시장의 경쟁태세, 시장구조, 기업행동을 연구하는 데 사용할 수 있으며 산업정책, 기업관리, 시장감독에 중요한 지도적 의의가 있다.
5. 국제무역: 계량경제학 방법도 환율변화와 무역균형, 무역정책, 무역장벽의 영향과 같은 국제무역문제를 분석하는 데 사용될 수 있다.