1, "책임" 은 주제입니다.

지배 구조 원칙은 책임있는 인공 지능 개발의 주제를 강조하고 조화로운 우호, 공정성과 정의, 포괄적 인 혜택, 프라이버시 존중, 안전 통제, 책임 담당, 개방 협력, 민첩한 거버넌스 등 8 가지 원칙을 강조합니다.

블루설은 이곳의' 책임' 은 다방면의 책임이라고 말했다. 인공지능 개발자와 사용자, 매니저 및 기타 관계자도 있다. 각 당사자는 높은 사회적 책임감과 자율의식을 가지고 법률 법규, 도덕규범, 기준을 엄격히 준수해야 한다.

이를 바탕으로 인공 지능의 책임 메커니즘을 구축하여 개발자, 사용자 및 사용자의 책임을 명확히 합니다. 인공지능의 응용에서, 우리는 가능한 위험과 영향에 대한 인간의 알 권리와 통보권을 확보해야 한다. 인공지능을 이용한 불법 활동을 방지하다.

2. 발전의 안목으로 문제를 보다

민첩한 거버넌스는 이것을 의미합니다. 인공지능의 발전은 나날이 새로워지고, 기술 변화가 빠르며, 신상품의 출현 빈도는 사람들의 기대를 훨씬 뛰어넘는다. 따라서 과거 인공지능 관리 과정에서 가장 큰 번거로움은 낡은 정책이 새로운 문제를 해결할 수 없다는 것이다. 이번에는 거버넌스 원칙이 "민첩한 거버넌스" 를 도입했습니다.

이것은 완전히 새로운 생각이다. 중과원 자동화소 연구원, 국가 신세대 인공지능지배위원회 위원은 과학기술일보 기자에게 인공지능 혁신의 질서 있는 발전을 촉진하는 동시에, 통치 원칙은 예견성과 예견성을 갖추어야 한다고 말했다. 적시에 발생할 수 있는 미지의 위험을 발견하고 해결할 수 있습니다.

애자일 거버넌스 (Agile Changement) 를 통해 앞으로 더 진보할 인공지능의 잠재적 위험을 계속 연구하고 예측할 수 있으며, 인공지능이 항상 인류에게 유리한 방향으로 발전하도록 보장할 수 있습니다.

3. 프라이버시 존중

인공지능의 남용과 남용을 금지하다. 요 몇 년 동안 중국의 인공지능 기술은 장족의 발전을 이루었다. 중국의 인공지능 발전 동력은 어디에서 오는가? 거리에는 여러 가지 설이 나돌고 있다.

상해대학교 교수, 국가차세대 인공지능지배위원회 위원인 이씨는 중국 인공지능의 발전은 데이터량의 빠른 성장, 계산능력의 대폭 향상, 기계학습알고리즘의 지속적인 최적화, 정부와 기업의 인공지능기술에 대한 강력한 지원 덕분이라고 말했다.