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Electronic edition 7 에서 과거 빅 데이터를 찾는 방법
Electronic edition 7 에서 과거 빅 데이터를 찾는 방법

자료 수집은 매우 번거롭고 피곤한 작업이며 투자 유치의 기초이기도 하다. 좋은 정보 수집 능력은 투자자의 기본 상황을 신속하게 이해하고 후속 연구와 직접적인 정보 획득을 위한 좋은 토대를 마련하는 데 도움이 됩니다.

첫째, 검색 엔진 (초점)

검색 엔진은 우리가 정보를 수집하는 가장 중요한 채널 중 하나이다. 검색 엔진을 사용하여 정보를 찾으려면 적절한 키워드와 몇 가지 검색 기술이 필요합니다. 현재 국내 주요 소장엔진은 10 으로 최근 많은 산업적 검색이 진행되고 있다. 전문 산업 정보를 찾아야 하는 경우 산업 기반 검색 엔진을 사용할 수 있습니다.

각 검색 엔진에는 한계가 있기 때문에 여러 검색 엔진에서 검색하고자 하는 키워드를 시도해 볼 수 있습니다. 예상치 못한 결과를 발견할 수 있을 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 검색명언)

모두들 국산 엔진, 특히 바이두와 구글에 익숙하다. 그들은 같은 주제에 대한 정보를 검색해야 하는데, 사람마다 찾은 결과가 크게 다를 수 있다. 주된 이유는 다음과 같습니다.

1. 키워드 선택 검색

예를 들어, 우리는 큰 데이터 산업의 발전에 대한 정보를 검색해야 합니다. 만약 우리가 바이두에서' 큰 데이터' 를 검색한다면, 결과는 필터링할 수 없을 정도로 많습니다. 우리는' 큰 데이터 산업',' 큰 데이터 시장 규모',' 중국 큰 데이터 산업',' 큰 데이터 기술',' 큰 데이터 기업' 과 같은 키워드를 더 정의할 수 있습니다.

2. 검색 기술

주로 바이두 구글 등 검색 엔진에 대한 고급 검색 기술이다. 일반적으로 사용되는 기술은 주로 다음과 같은 측면을 포함합니다.

(1) filetype 검색: filetype 을 사용합니다. 예를 들어 Baidu 또는 Google 에 "filetype:pdf Big Data" 를 입력하여 대용량 데이터 내용과 관련된 pdf 내용을 검색합니다. 이러한 문서는 기본적으로 직접 다운로드할 수 있습니다. Filetype:doc, filetype:ppt, filetype:xls 등과 같은 다른 것으로 변환할 수도 있습니다. 콜론은 영어 콜론이므로 반드시 영어 콜론으로 변환해야 합니다.

(2) 검색할 사이트 찾기: 사이트 사용. 바이두나 구글에' 빅 데이터 공간 site:sina.com' 을 입력하면 플랫폼, 업계 연구 보고서, 통계 연감 등을 즐길 수 있다. 무료입니다.