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놀라운 의사 결정 도구 | 세계 최초의 헤지펀드 Bridgewater 의 알고리즘 평가 및 투명성
세계 최대 헤지펀드 BridgeWater 의 설립자인 레이 다리오는 TED 컨퍼런스에서 "최고의 창의적인 회사를 만드는 방법" 을 통해 알고리즘을 사용하여 "최고의 아이디어를 선택하는 방법" 에 대한 결정을 내리는 방법을 보여 주었습니다. 이런 방법은 집단 문제에 직면했을 때' 너무 민주적이어서 좋은 생각을 할 수 없다' 와' 한 사람의 생각이 절대적으로 우세하다. 팀 의견은 충분히 소통할 수 없다' 는 함정을 피하는 데 성공했다.

Bridgewater 는' Dots' 라는 소프트웨어를 개발해 이 알고리즘을 실천했다. 모든 사람은 회의에서 다른 사람이 제기한 관점에 점수를 매겨야 하고, 어느 정도 되면 모든 사람이 자신과 다른 사람의 관점에 대한 평가를 더 객관적으로 볼 수 있다. 한편, 알고리즘은 장기간 얻은 평가를 누적하고, 최종적으로 의사결정 전의 실제 업무 수준과 신뢰도를 피드백하며, 후속 의사결정 시 그 사람의 신뢰도로 가중치를 부여한다.

레이 다리오는 내부 회의를 대상으로 알고리즘의 구체적인 연산 형식을 설명했다.

포인트 소프트웨어는 사전에 모든 사람들이 같은 일에 대한 생각을 수집하고, 다른 종류로 소프트웨어에 선보이고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 소프트웨어명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 소프트웨어명언)

누구나 다른 모든 사람의 생각을 보고 1 부터 10 사이에 다른 사람의 성과를 직접 평가할 수 있다. 예를 들어, 어떤 사람들은 레이에게 높은 점수를 주었고, 어떤 사람들은 그의 판단이 잘못되어 준비가 되지 않았다고 생각한다.

이 소프트웨어는 모든 의견의 상호 평점을 요약했다.

이때 일이 바뀌기 시작하자, 모두들 자연스럽게 자신의 개인적인 관점을 벗어나 다차원적으로 생각하기 시작했다. "왜 내가 옳은가? \ ". 다음으로, 우리는 상호 평가를 위한 객관적이고 신뢰할 수 있는 의사 결정 기준을 논의할 것이다.

중요한 것은 오랜 시간 동안 알고리즘이 한 사람의' 신뢰성' 을 출력하는데, 이 신뢰도는 의사결정에서 이 사람의' 가중치' 로 직접 이해될 수 있다는 것이다. 레이 본인은 시스템에 1 1000 개 이상의 평가 기록을 가지고 있습니다.

교수 내부의 한 투표 결정을 예로 들면 인원수 비율과 계산에 따라 결정된' 신뢰도' 만 보면 완전히 다른 두 가지 결과다.

레이는 팀이 올바른 의사결정과 사고를 방해하는 것은 인간성의' 오만함과 유치함' 이라고 생각한다. 우리는 종종 자신의 생각을 스트레스 테스트에 직면하고 싶지 않다. 우리의 뇌는 본능적으로 실수를 공격받는 것으로 여긴다.

의사 결정과 직원 성과에 대한 알고리즘의 진정한 평가는 의사 결정에 직면할 때 "자아를 초월" 하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

신입 사원은 18 개월 후에 이 시스템을 장악할 수 있으며, 모든 사람이 이 시스템에 능숙하게 적응할 수 있는 것은 아니며, 70% 이상의 사람들만이 이 이 시스템에 적합하다고 생각할 수 있다.

극도로 투명한 원칙

브리지워터 (Bridgewater) 는 오랫동안' 극도로 투명한' 문화를 고수해 왔으며, 그들 내부의 거의 모든 회의가 녹음되어 내부 참고용으로 제공되었다. 매주 회사에서는 회의 비디오, 텍스트 및 추적 조사로 구성된 MPT (관리 원칙 교육) 파일을 직원에게 보냅니다. 매주 직원들은 한 시간 정도 이러한 가치 있는 회의를 연구할 것을 요구한다.

팀의 중요한 결정에 대해 극도로 투명합니다. CEO 는 직원들의 피드백을 받을 수 있습니다. 내용은 "어제 회의에서 6 점만 받았습니다. 제 생각에는 ..." 입니다. 회사 내에서 한 팀을 분할하기로 한 결정에서 경영진은 첫 번째 시간에 전체 팀과 토론하기로 결정하고 비공개 회의를 여는 대신 "아직 대답할 수 없는 질문이 많다" 고 솔직하게 말했다.

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