항공 사진의 해석은 분류 시스템에 따라 원격 감지 영상 및 기타 관련 자료에서 필요한 주제 정보를 추출하는 과정이다. 해석을 할 때는 토지 이용 범주의 색상, 기하학적 패턴, 모양, 특수 이미지 크기 등의 직접적인 특징부터 시작해야 하며, 지형 지형상의 분포 특성과 관계에 반영된 간접적 표시를 결합해야 합니다. 또한 같은 축척 막대 지형도의 주석을 고려하여 논리적 추리와 종합 분석을 하고, 필요한 경우 현장 답사와 방문을 하고, 결국 해석 로고를 확립해야 한다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 해석명언) 예를 들어, 이 광구의 다양한 토지 이용 유형에 대한 해석 표시는 다음과 같다.
14 1. 도랑밭: 계곡의 중요한 경작지입니다. 입체렌즈에서, 그것이 계곡에 있는 것을 관찰할 수 있는데, 도랑지와 도랑대를 포함해서 구획은 평평한 밭보다 작다. 이미지는 연한 노란색, 거위 노란색, 연한 하늘색이며 가장자리는 불규칙합니다.
142. 계단식 밭: 보통 인공공사로 질감이 균일합니다. 입체경에는 뚜렷한 계단이 있다. 계단을 오르내리는 경계에는 노란 반점과 어두운 붉은 잡초나 관목이 있다. 산등성이는 동심원 배열과 비슷한 규칙적인 호조로, 연한 노란색과 연한 녹색으로 산간 지역과 경사가 많이 변하는 지역에 분포되어 있다.
143. 경사지밭: 입체현미경으로 경사를 관찰할 수 있고 뚜렷한 산등성이는 없다. 질감이 매끄럽고 불규칙하며, 질감이 섬세하고 대조가 크다. 보통 양파는 연한 황백색이고, 음파는 연한 청록색이다.
144. 쓰촨 가뭄 지대: 지세가 비교적 평평하고 넓습니다. 이미지는 규칙적인 덩어리로 밝기가 크고 색조는 연한 노란색과 연한 녹색이다. 들판에서 종횡으로 교차하는 흰색 오솔길을 볼 수 있다.
15. 채소밭: 채소밭의 이미지가 또렷하고, 구획이 작고, 직사각형이고, 내부에는 네모난 카펫 구조가 있고, 이미지는 주홍색이며, 약간의 노이즈가 있다. 주거 지역, 연못, 배수로 근처에 많이 분포되어 있다.
2 1. 과수원: 행간과 식물 사이의 간격 규칙, 주변이 선명하며 이미지에 규칙으로 반영된 어두운 빨간색 작은 점과 그림자입니다.
2 1 1. 사과원: 빨간색 또는 자홍색이 이미지에 규칙적으로 분포하는 점.
2 12. 감원: 구획 모양은 마른 땅과 비슷하며 면적이 작고 진홍색이며 질감이 거칠다.
2 13. 기타 과수원: 빨간색 또는 자홍색, 줄무늬가 선명하며 주변 지역과의 경계가 뚜렷하다.
22. 기타 정원: 듬성듬성한 포인트, 줄무늬가 불규칙하며 진한 빨간색에서 빨간색까지입니다. 주변 지역과의 경계가 뚜렷하다.
3 1. 삼림지: 나무가 무성하게 자라고, 줄기가 크고, 연속적인 대규모 구조이다. 보통 치관은 하나로 연결되어 자홍색 막대로 되어 있다. 경계는 분명하지만 불규칙하여 산간 지역과 주거 지역에 많이 분포되어 있다.
3 1 1. 침엽림: 어두운 빨강, 반점 텍스처, 캐노피 끝, 체시현미경 아래에 뾰족한 그림자가 있습니다.
3 12. 활엽림: 캐노피 빨간색, 포도 꼬임 텍스처 형성, 그림자가 타원형이다.
관목: 갈색 또는 적갈색. 무늬 그림자 구조는 거칠고, 패턴 반점 모양은 불규칙하며, 체시현미경 아래는 구형이다.
33. 숙림: 이미지가 연한 붉은색이나 연보라색, 내부 구조가 가늘고 분포가 불규칙합니다.
36. 묘포: 일반적으로 주민구역 가장자리에 분포되어 있고, 주변규칙, 행주 간격이 뚜렷하고, 수관이 작고, 선홍색 줄무늬가 있고, 구획은 직사각형이나 정사각형이고, 내부는 네모난 모양이다.
4. 초원: 벨벳 구조로 그림자 패턴이 균일하고 매끄럽고 황록색이며 붉은 반점이 있습니다.
4 1. 자연 초원: 연한 회색 또는 적갈색, 경계가 흐릿하여 산간 지역에 많이 분포한다.
42. 인공초원: 모양 규칙, 빨간색, 저지대와 기관 주위에 분포한다.
5 1. 도시: 도시 땅에는 많은 거리가 있는데, 이 거리들은 규칙적이고 뚜렷하며 진한 파란색입니다. 가지런하고 밀집된 주민구역이 있는데, 교통간선 옆에 위치하여 면적이 비교적 크다.
52. 농촌거주지: 영상상 윤곽이 불규칙하고, 주택이 밀집되어 있고, 청회색, 내부도로가 휘어져 있고, 안에 나무가 많고, 면적이 작고, 농촌도로 연결이 있습니다.
53. 독립공광지: 그 경계에는 일반적으로 담장이 있고, 내부 집은 높고 가지런하다. 일반적으로 원료장과 전용 철도나 도로가 있어 녹화 조건이 좋다.
53 1. 공광시설지: 청회색, 다양한 형태, 대형 설비 위치가 뚜렷하다.
532. 마당지: 색상은 대부분 청록색이나 청회색으로 규칙적으로 쌓여 있습니다. 많은 지상 물체 (예: 목재 및 강관) 를 볼 수 있으며, 상공 운전, 리프트 및 운송 기계, 맥석 언덕 수송 골목 등과 같은 시설이 있습니다. , 철도 또는 도로로 연결, 대형 채광장은 철도 전용선으로 연결.
533. 공광 주거지: 대형 공장 광산에서 주택은 규칙적인 패턴으로 배열되어 있으며, 청회색 톤을 위주로 생산구역이나 마당과 많이 격리되어 있으며, 집 앞집 뒤에는 가끔 검붉은 반점 (나무) 이 있다.
534. 공광 및 공공시설지: 윤곽이 뚜렷하고 정사각형이나 직사각형과 같은 일정한 기하학을 가지고 있다. 일반 공간은 비교적 크고, 집은 높고 가지런하며, 주변 녹화가 비교적 좋다.
535. 소형 독립공광지: 독립된 전체로서 석탄석산이나 굴뚝이 있고 상대적으로 작은 재료장도 있어 간이 도로를 통해 연결된다. 이미지가 뚜렷하여 굴뚝과 가마 꼭대기 등의 특징을 볼 수 있다. 주변 주택이 적어 일반적으로 작은 탄광, 철공장, 벽돌 공장 등 공업기업이다.
55. 특수 토지: 이것은 구별하기 어려운 땅입니다. 그 분포 범위가 작기 때문에, 현지에서 측량하여 동그라미를 칠 수 있다.
6 1. 철도지: 철도는 청록색이 좁고 길며, 광구 전용 철도선은 광구 힙장으로 직통되어, 모퉁이를 돌 때 호가 크고 균일합니다.
62. 도로용지: 아스팔트 노면은 청회색이고, 어두운 붉은 길가 숲이 있습니다. 시멘트 도로 또는 자갈 도로는 밝은 회색, 회색 흰색입니다. 도로의 커브길은 곡률이 커서 도로에서 주행하는 차량이 눈에 띄게 보인다.
63. 시골길: 회백색, 메쉬, 좁고 휘어져 마을과 들판과 연결되어 있습니다.
7 1. 강: 강은 일반적으로 구부러진 유선형 검은 막대로, 도로가 통과할 때 다리가 그 위에 있고, 강바닥의 가장자리가 불규칙하고, 강의 폭이 고르지 않으며, 부근에는 보통 채소밭이 있다.
72. 저수지: 수면은 검은색이고 면적이 크고 제방이 있어 대부분 조롱박 모양이다.
73. 웅덩이: 일반적으로 규칙적인 경계, 원형, 타원형 또는 직사각형입니다. 수면은 대부분 검은색이고 면적이 작아 구별하기 쉽다.
78. 수공 구조: 저수지 하류에 위치한 흰색 줄무늬.
8 1. 황무지: 회색이나 갈색, 넓은 면적이 불규칙하게 분포되어 질감이 균일하고 입체감이 없습니다.
86. 알몸암이나 자갈지: 흰색, 불규칙한 모양, 중간에 회색 띠가 있어 산간 지역에 많이 분포되어 있습니다.
87. 산등성마루: 곡선, 선, 회색 또는 갈색의 음영으로 경사진 밭과 계단식 밭 사이에 있습니다.
위의 이미지 해석 마크에 따라 각 컬러 로케이션 사진을 하나씩 분석해 판독한 결과 컬러 적외선 항공 사진으로 덮인 0.05mm 두께의 투명 폴리에스테르 박막에 그려서 현장 샘플링을 위해 정확한 비율을 점검할 수 있다. 또한 마커에 따라 이미지에 직접 해석할 수 없는 유형 점의 테두리를 그리고 그 자리에서 클래스 속성을 조정합니다.
3.3.2.2 광산 지역의 토지 이용 해석 결과 검증
토지 이용도의 범주 속성 정확도를 높이기 위해서는 해석 결과에 대한 현장 검증이 필요하다. 검증은 샘플링 이론과 해석된 패치 수에 따라 결정되는 샘플링 방법을 사용합니다.
(1) 샘플링 축척
우선 토지 이용 유형 총면적에 허용되는 오차가 얼마나 되는지 결정해야 한다. 토지 이용 유형 면적 통계에서 범주 해석 오차가 분류 면적의 오차에 가장 큰 영향을 미치기 때문이다. 해석 정확도를 높여야 면적 통계의 정확성을 보장할 수 있다. 토지 이용 조사 기술 규범에 따르면 지도 해석 정확도는 95% 이상에 도달해야 한다. 따라서 알파 = 0.05 를 취하여 95% 신뢰 수준 내의 임의 샘플 수를 결정합니다.
샘플링된 토지 유형의 패턴 이벤트가 정규 분포를 나타내고 샘플 수가 아래 형식으로 제공된다고 가정합니다.
산업 및 광업 지역의 환경 동적 모니터링 및 분석
여기서 n 은 샘플링할 샘플 수입니다. P 는 전체적으로 총 플라크 수에 대한 정확한 해석의 비율입니다. Q 는 집단 내에서 잘못 해석되는 플라크 수와 총 플라크 수의 비율입니다. D 는 허용 오차입니다. N 은 반점의 총 수입니다. T 는 표준 편차의 배수이다.
P 와 q 의 값을 알 수 없으므로 실제 샘플링에서 추정 p 와 q 를 사용합니다.
N 값이 크면 위의 공식은 다음과 같이 대략적으로 나타낼 수 있습니다.
산업 및 광업 지역의 환경 동적 모니터링 및 분석
N0/N 을 무시할 수 있는 경우 n=n0 입니다.
N0/N 을 무시할 수 없을 때 ，
산업 및 광업 지역의 환경 동적 모니터링 및 분석
신뢰도가 95% 일 때 t = 2 를 설정하면 광구 토지 이용 조사 데이터에 따라 P 를 얻을 수 있다.
(2) 샘플링 검사 결과
샘플링 검증 시 필드 클래스를 이미지의 해석 클래스와 비교하고 결과 매트릭스를 통계적으로 해석하며 그에 따라 판정률을 계산합니다.
3.3.2.3 토지 이용지도 작성 방법
그리기 과정은 다음과 같습니다.
(1) 먼저 실내에서 항공 사진 (1: 10000) 을 상세히 분석하고 해석하여 토지 이용 유형을 플라크 분할한다. 그런 다음 항공 사진에 폴리에스테르 필름을 덮고 사용 영역 내에서 연필로 활자의 윤곽 경계를 그립니다. 그런 다음 잘못된 범주를 쉽게 해석할 수 있다는 점을 현장에서 검증합니다.
(2) 지형도를 작업 언더레이로 항공 사진 플로터를 이용하여 서로 다른 축척의 사진을 지형도와 정확하게 중첩시킨다. 각 해석 조각의 유효 영역 경계에서 지형도에 해당하는 5 개의 뚜렷한 특징점 (평평한 영역) 을 찾거나 기준점 (산악 기복 지표면) 을 찾아 축척 막대 조정, 기기 및 언더레이 이동 등의 작업을 통해 토지 이용 반점을 지형도로 옮깁니다. , 토지 이용지도 초안을 형성하다.
(3) 토지 이용 스케치를 지형도의 경계와 좌표와 함께 디지털보드에 배치하고, 지리 정보 시스템의 지원을 받아 도면의 입력, 편집 및 그리기를 완료하고, 토지 이용 유형 면적을 자동으로 계산하고, 결과도를 자동으로 그리고 다양한 정보를 종합적으로 분석합니다.
GIS 에서 제공하는 다양한 명령을 사용하여 그래픽 입력, 위상 관계 생성, 그래픽 편집, 형상 변환, 그래픽 접합, 통계 계산, 자동 그리기 등의 기능을 수행하여 결과 다이어그램 (스케치) 의 자동 그리기 및 토지 이용 면적 통계를 완료합니다. 흐름도는 그림 3-4 에 나와 있습니다.
그림 3-4 토지 이용지도를 그리기 위해 GIS 를 사용하는 과정
3.3.2.4 토지 이용 면적 통계
일반적인 토지 면적 통계 방법은 일반적으로 직교 기기를 사용하여 토지 이용지도의 각 점 면적을 측정한 다음 조정을 하고 작업량이 많으며 측정 정확도는 사용하는 기기와 인력에 따라 다릅니다. GIS 작업 속성 시트를 사용할 때 토지 활용 그래프는 실제 단면의 가우스 좌표를 사용하여 각 얼룩을 교정하고 프로필에 일치시키기 때문에 오류가 자동으로 분산되므로 다시 조정할 필요가 없습니다. 면적 정밀도에 영향을 미치는 주요 원인은 디지타이즈 중 오류이므로 무시할 수 있습니다. 또한 일반 광구에는 여러 광산이 포함되므로 디지털화하는 동안 각 광산의 지뢰밭 경계를 입력하여 각 광산의 토지 사용 면적을 집계할 수 있습니다.