저밀도 패리티 (LDPC) 코드는 1963 에서 Gallager 가 제안한 스파스 패리티 매트릭스가 있는 선형 그룹 코드입니다. 그러나, 계산 능력의 부족으로 인해, 그것은 앞으로 30 년 동안 간과되어 왔다. 1996 에서 D. MacKay, M. Neal 등이 다시 연구한 결과 LDPC 코드가 향농 한계에 가까운 우수한 성능을 가지고 있음을 발견했습니다. 또한 낮은 디코딩 복잡성, 병렬 디코딩, 디코딩 오류 감지 등의 특징을 갖추고 있어 채널 코딩 이론에서 새로운 연구 핫스팟이 되었습니다.

Mckay 와 Luby 가 제안한 불규칙한 LDPC 코드는 LDPC 코드의 개념을 확장합니다. 불규칙한 LDPC 코드의 성능은 규칙 LDPC 코드보다 우수하고 터보 코드보다 우수하며 현재 알려진 가장 가까운 코드입니다.

Richardson 과 Urbank 는 LDPC 코드 개발에도 큰 기여를 했다. 첫째, 무작위로 구성된 LDPC 코드의 거대한 컴퓨팅 및 스토리지 요구 사항을 크게 줄일 수 있는 새로운 코딩 알고리즘을 제안했습니다. 둘째, LDPC 디코딩 알고리즘의 디코딩 문 제한을 효과적으로 분석할 수 있는 밀도 진화 이론을 발명했습니다. 시뮬레이션 결과는 이것이 컴팩트한 디코딩 문 제한임을 보여줍니다. 마지막으로 밀도 진화 이론을 사용하여 불규칙한 LDPC 코드의 설계를 안내하여 최상의 성능을 얻을 수 있습니다.

LDPC 워터마크 시스템 맵 LDPC 코드는 깊은 우주 통신, 광섬유 통신, 위성 디지털 비디오, 디지털 워터마크, 자기/광/홀로그램 저장, 이동 및 고정 무선 통신, 케이블 모뎀 및 디지털 가입자 회선 (DSL) 에 광범위하게 적용될 수 있는 큰 응용 잠재력을 가지고 있습니다.

미터 (meter 의 약어)) Chiain 등은 메모리 페이딩 채널에서 LDPC 코드의 성능을 평가했다. B.Myher 는 FEC-ARQ 시스템에도 사용할 수 있는 느린 평평한 페이딩 채널에 대한 속도 어댑티브 LDPC 인코딩 변조 체계를 제안했습니다.

Flarino 에서 개발한 통합 V-DLPC 의 플래시-OFDM 모바일 무선 칩셋은 IP 기반 모바일 광대역 네트워크에 사용할 수 있습니다. 소리 기술. Ltd 는 WLAN 의 LDPC/터보 비대칭 솔루션을 제시했습니다. 즉, 다운링크는 LDPC 코드를 사용하고 업링크는 터보 코드를 사용합니다. 연구에 따르면 IEEE 802.11A/B/GW LAN 모바일 터미널의 배터리 수명이 4 배로 늘어날 수 있습니다.

산업계에서도 LDPC 코딩 및 디코딩 칩을 생산합니다. 이 가운데 선두 Flarion 가 내놓은 ASIC 기반 벡터 LDPC 솔루션은 약 260 만 개의 문을 사용하여 최대 코드 길이 5 만, 비트율 0.9, 최대 반복 횟수 10 을 지원합니다. 이 디코더의 처리량은 10 Gbps 에 이를 수 있으며, 성능은 이미 향농 한계에 매우 근접해 있어 현재 대부분의 통신 업무 요구를 충족시킬 수 있다. AHA 와 디지털 분수 회사도 자체 코덱 솔루션을 출시했습니다.