1, 금융 기술:

금융과학과 관련된 기술은 쇄신 반복, 국경 간, 혼업 경영의 특징을 가지고 있으며, 대데이터, 인공지능, 블록체인 기술 등 최첨단 전복성 기술과 전통적인 금융 서비스 및 장면의 중첩과 융합이다. 주로 빅데이터 금융, 인공지능금융, 블록체인 금융, 정량화금융의 네 가지 핵심 부분을 포함한다.

금융 기술은 금융 빅 데이터의 수집, 저장, 분석 및 시각화에 중점을 둡니다. 일반적으로 금융 빅 데이터의 핵심 기술로는 기본 기반, 데이터 스토리지 및 관리, 계산 및 처리 계층, 데이터 분석 및 시각화 계층이 있습니다.

2. 기술 및 금융:

과학 기술 금융 가입자는 주로 정부, 비영리 단체, 기업 및 사회 중개 기관을 포함한다. 이 가운데 정부는 중요한 역할을 하고 있다. 정부는 과학기술형 기업, 벤처투자회사, 과학연구기관 설립뿐만 아니라 과학기술성과전환기금, 부화기금, 산업투자기금 등 산업분야를 제한하는 기금도 직접 보조했다.

기업은 과학기술과 금융의 주요 수혜자이며, 과학기술 성과가 전환 조건을 구비하고 있는지를 검증하는 시금석이다. 중국 기업의 과학기술과 금융 방면의 구조는 대기업의 과학기술 혁신 능력이 떨어지는 반면 중소기업은 과학기술 혁신의 주체로서 과학연구 경비가 부족해 지원받는 지위에 있다.

금융 기술의 응용:

금융 기술의 지능형 금융 기술은 대용량 데이터 및 인공 지능 기술을 활용하여 기존 금융 업계가 인건비를 절감하고 직원의 반복 노동을 줄일 수 있도록 지원합니다. 우리나라 인공지능 기술 연구의 일부 분야 (예: 알고리즘 연구) 는 이미 세계 선두에 서 있다. 이런 힘으로 금융과학기술을 발전시키는 것은 실제 문제와 결합하는 데 더 유리하고, 결국 금융기관의 생산성을 높이는 데 도움이 된다.

빅 데이터 금융, 인터넷 금융, 블록 체인 기술의 보급으로 금융 기술의 응용과 발전으로 더 많은 사람들, 특히 가난한 사람들이 저렴한 비용으로 더 편리한 방식으로 금융 서비스를 이용할 수 있게 되었고, 더 많은 실질적인 개혁 성과를 공유할 수 있게 되었다.