글로벌 지능농업의 발전은 주로 초기 단계, 빠른 발전 단계, 규모화 적용 단계의 세 단계를 거쳤다.

새싹: 1970 년대 말부터 미국을 대표하는 유럽 국가들이 농업 정보화와 지능화 응용 연구를 앞장서서 농업 전문가 시스템 (신기술을 이용하여 농업 지식과 전문가 경험을 결합하여 농업 생산경영자에게 관련 상담 서비스를 제공) 을 대표하는 농업 정보화 응용이 농업 생산 분야에서 싹트기 시작했다. 1980 년대에 중국도 농업 전문가 시스템 개발을 시작했는데, 주요 내용은 작물 재배, 병충해 예방, 생산 관리, 절수 관개 등이다.

빠른 발전기: 90 년대에 농업 정보기술과 컴퓨터 시각 기술이 급속히 발전하여 농업 로봇을 새로운 발전 방향으로 만들었다. "중국 863 컴퓨터 농업" 은 이 기술 응용 시범의 전형적인 프로젝트로, 중국 농촌의 발전과 농업 현대화의 과정을 촉진할 뿐만 아니라 세계 각지의 개발도상국에 선진 경험과 전형적인 참조 모델을 제공한다.

규모 적용 기간: 2 1 세기, 각국의 산업화, 도시화, 농촌 노동력 부족, 전 세계가 구조적 불균형, 고령화 등의 문제에 직면해 농업 로봇, 정밀 농업 등 분야의 빠른 발전을 위한 공간을 제공했다. 이 기간 동안 채집 로봇과 컴퓨터 시각 기술의 결합으로 과일 자동 분류 시스템이 널리 사용되고 드론 이식 기술도 발전했다. 신기술의 지속적인 응용은 스마트 농업의 발전을 촉진하여 농업 발전의 새로운 형태를 형성하였다. 사회 환경에서 볼 때 농업 노동력은 끊임없이 다른 산업으로 옮겨가고, 구조적 부족과 고령화 추세는 세계적인 문제가 되고 있다. 게다가, 세계 주요 국가의 정부와 단체들은 디지털 농업과 농촌 발전 계획을 잇달아 내놓았다. 미국은 인공지능 전략 실행 프레임워크를 구축하고 지적 농업 연구 계획을 제시했다. 유럽연합은' 지평선 2020' 을 발표하고 지구 관측 기술을 이용하여 소규모 농가를 위한 지능형 서비스 플랫폼을 구축하자고 제안했다. 유럽 농업기계협회는 농업 4.0 을 제시했는데, 그 특징은 현대 정보기술과 선진 농업기계설비를 응용하는 것이다. 독일은' 유기농업-전망 전략' 등을 내놓았다. 글로벌 거시환경도 글로벌 지능농업이 규모화 적용 시기에 접어들었다는 것을 보여준다.

수요는 전통 농업을 스마트 농업으로 전환시킵니다.

유엔의 계산에 따르면, 2050 년까지 전 세계적으로 97 억 인구가 2020 년보다 20 억 명 정도 더 많을 것이다. 유엔식량농기구에 따르면 20 10 ~ 2050 년 사이에 전 세계 농업 생산량이 69% 증가하여 수요를 충족시킬 것으로 예상된다. 도시 이민과 인구 고령화로 농업 노동력이 점점 부족해지고 있다. 날로 심해지는 기후변화는 예측할 수 없는 방식으로 성장조건을 변화시키고 있으며, 지구의 자원과 생물다양성은 감소하고 있다. 따라서 앞으로 수십 년 동안 농업은 매우 중요해질 것이며, 증가하는 인구 수요를 충족시킬 수 있어야 합니다. 게다가 식품업계는 현재 세계 에너지 소비의 30%, 온실가스 배출의 22% 를 차지하고 있다. 따라서 도전은 더 많은 식량을 생산하는 데 있을 뿐만 아니라, 지속 가능한 식량 생산에도 있다. 이것이 농민과 농업종합기업이 사물인터넷과 지능농업기술로 전환해 분석과 생산성을 개선하는 이유이다. 지능농업은 인류와 천연자원을 최적화하고 보호하는 데 필요한 방법이 되고 있다. 세계 각국은 스마트 농업의 배치를 가속화하고 인공지능, 대데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 기술을 농업 분야에서 응용하고 있다.

유엔식량농기구의 최신 통계에 따르면 2065438 년부터 2020 년까지 전 세계 농업 생산액은 성장 추세를 보이고 있다. 2020 년 전 세계 농업 생산액은 3 조 9800 억 위안에 이르렀는데, 그중 아시아는 거의 절반을 제공했다. 앞날은 지난 몇 년간 전 세계 농업 생산량 수치를 근거로 예비 통계 202 1 년 전 세계 농업 생산액이 4 조 원을 돌파했다.

디지털 경제의 농업 보급률로 볼 때, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 차세대 정보 기술은 중고소득 국가에서 널리 사용되고 있으며, 전통 산업의 디지털화는 더욱 심화되고 있다. 2020 년에는 고소득국 디지털경제농업침투율이 12.5%, 우리나라 디지털농업경제침투율은 8.9% 로 고소득국과는 여전히 큰 차이가 있다. 202 1 년, 세계 디지털 경제 1 위 산업 침투율은 8.39% 였다.

중국은 지적 농업과 관련된 가장 많은 특허를 가지고 있습니다.

지혜아 특허망을 통해' 지능농업',' 농업물인터넷' 등의 키워드를 검색한다. 검색 범위에는 특허 제목, 요약 및 권리 요구 사항이 포함됩니다. 전 세계적으로 총 65 14 개의 관련 특허가 있습니다. 이 가운데 중국은 관련 특허 출원량이 가장 많아 4679 건으로 전 세계 신청량의 7 1.8% 를 차지했다. 둘째, 신청 건수가 많은 국가는 인도로 신청 건수는 598 건으로 9.2% 를 차지한다.

지능형 기술은 글로벌 지능형 농업 시장의 성장을 촉진합니다.

지적 농업은 오늘날 세계 현대 농업 발전의 대세가 되었으며, 세계 주요 국가 및 지역의 정부와 조직은 디지털 농업과 농촌 발전 계획을 잇따라 내놓았습니다. 미국은 인공지능 전략 실시 틀을 세우고 지적농업 연구 계획을 제시했다. 유럽연합은' 지평선 2020' 을 발표하며 지구 관측 기술을 이용하여 소규모 농가를 위한 지능형 서비스 플랫폼을 구축하자고 제안했다. 유럽 농업기계협회는 농업 4.0 을 제시했는데, 그 특징은 현대 정보기술과 선진 농업기계설비를 응용하는 것이다. 독일은' 유기농업-전망 전략' 을 발표하여' 공업 4.0' 의 기본 이념에 근거하여 스마트 농업을 발전시켰다. 네덜란드 디지털 전략은 개방형 농업, 정밀 농업, 온실 원예, 축산, 식품 품질 및 안전, 생산 체인의 모든 측면에서 디지털 기술의 응용을 정의합니다. 일본은' 새로운 로봇 전략' 을 발표하고 스마트기계 +IT 를 기반으로 한' 차세대 농림수산업 창조기술' 을 선보였다.

지적 농업 시장은 지난 몇 년 동안 눈에 띄는 성장을 이루었습니다. 이는 주로 인공지능, 사물인터넷, 기타 기술의 지능농업에서의 진전과 시행, 그리고 인구의 급속한 증가가 식량 공급 시스템에 미치는 압력 때문입니다. 현대 농업 기술과 수산양식 감시 기술이 점점 더 중시되고 있다. BIS research 가 발표한 연구에 따르면 2020 년 글로벌 스마트 농업 시장 규모는 약 6543.8+02 억 4 천만 달러, 2026.5438+0 년은 6543.8+04 억 7 천만 달러로 증가할 것으로 전망된다. 앞으로 글로벌 스마트 농업 시장은 계속 고성장 태세를 유지할 것으로 예상된다. 2027 년까지, 세계 지적 농업 시장의 규모는 400 억 달러를 넘을 것으로 예상된다.

이 산업에 대한 더 많은 연구 분석은 전전망 산업연구원' 중국 지적농업 발전 전망 및 투자 전략 계획 분석 보고서' 를 참고하시기 바랍니다.