그가 아니면 그 사람, 그 익숙한 가죽 자켓.
14 년 5 월 6 일 밤 황인훈은 주방에서 NVIDIA GTC 2020 온라인 발표회를 열었다. 코로나 전염병의 영향으로 영위다에서 예정됐던 현장 행사가 취소됐고, 당초 3 월 24 일 언론을 통해 발표될 예정인 보도 자료도 사라졌다. 오랜 기다림 끝에 황인훈은 마침내 오븐 앞에서 모두를 만났다.
올해의 GTC 는 예열 초기부터 예사로운 길을 걷지 않는다. 황인훈은 발표회 전날 자신을 폭로하고 오븐에서 새로운 암페어 구조 GPU NVIDIA A 100 을 꺼냈다.
놀랍게도, 오프라인 행사는 할 수 없었지만, 영위달도 온라인 생방송을 하기에는 게으르다. 자신의 주방에서 황인훈이 녹음한 동영상을 직접 틀어 신상품 발표를 마쳤다. 만약 그렇지 않다면, 만약 네가 손에' 하드품' 을 가지고 있다면, 형식은 개의치 않을 것이다.
영위다 최초의 암페어 아키텍처 GPU 는' 역사상 최강' 이라고 할 수 있다. 7nm 공정을 기반으로 540 억 개의 트랜지스터, 면적 826mm? Volta 아키텍처에 비해 20 배 향상된 성능으로 훈련과 추리에 모두 사용할 수 있습니다.
NVIDIA A 100 에는 TF32 의 3 세대 Tensor Core 코어가 있어 코드를 변경하지 않고도 FP32 정밀도의 AI 성능을 20 배, 초당19 조 5000 억 회 향상시킬 수 있습니다.
다중 인스턴스 GPU-MG 는 단일 A 100 GPU 를 7 개의 개별 GPU 로 분할하여 작업에 따라 서로 다른 컴퓨팅 기능을 제공함으로써 활용도 및 투자 수익을 극대화할 수 있습니다.
NVIDIA A 100 의 새로운 효율성 기술은 AI 수학의 고유한 희소성을 활용하여 최적화 후 성능을 두 배로 높였습니다.
영위다는 영위다 A 100 의 특징을 다음 5 점으로 요약했다.
황인훈은 "Ampere 아키텍처의 획기적인 디자인은 NVIDIA 8 세대 GPU 에 지금까지 가장 큰 성능 비약을 제공하며, AI 훈련과 추리를 통합하여 이전 세대보다 최대 20 배 향상된 성능을 제공합니다. 사상 처음으로 한 플랫폼에서 수평 및 수직 확장 로드를 가속화할 수 있습니다. A 100 은 처리량을 높이고 데이터 센터 비용을 절감할 것입니다. "
NVIDIA A 100 은 최초의 NVIDIA Ampere 아키텍처 기반 GPU 로 NVIDIA VIII GPU 중 최대 성능 향상을 제공합니다. 데이터 분석, 과학 컴퓨팅 및 클라우드 그래픽에도 사용할 수 있으며 전 세계 고객에게 제공하기 위해 완전히 생산되었습니다.
18 세계 최고의 서비스 공급업체 및 시스템 구축자는 아리운, AWS, 백도운, 시스코, Dell 기술, 구글 클라우드, HPE, Microsoft Azure, 등 NVIDIA A 100 을 서비스 및 제품에 통합하고 있습니다
황인훈은 또한 영위다 A 100 을 기반으로 한 3 세대 AI 시스템 DGX-A 100 AI 를 출시했다. DGX-A 100 AI 는 세계 최초의 단일 노드 AI 컴퓨팅 기능이 5 PFLOPS 인 서버입니다. 각 DGX A 100 은 최대 56 개의 독립적인 실행 인스턴스로 나눌 수 있으며, 8 개의 NVIDIA A 100 GPU 가 조립되고, 각 GPU 는 12 개의 NVLink 상호 연결 버스를 지원합니다.
DGXA 100 의 AI 컴퓨팅 성능은 다른 하이엔드 CPU 서버에 비해 150 배, 메모리 대역폭은 40 배, 입출력 대역폭은 40 배 높은 것으로 알려졌다.
황인훈은 "AI 는 클라우드 컴퓨팅, 자동차, 소매, 의료와 같은 여러 분야에 적용돼 AI 알고리즘이 점점 더 복잡해지고 다양해졌다" 고 말했다. ResNet 모델의 컴퓨팅 용량 요구 사항은 20 16 에서 현재까지 3000 배 증가했으며 더 나은 솔루션이 필요합니다. "
이렇게 강력한 DGX-A 100 AI 가격은 당연히 싸지 않다. 정가19 만 9 천 달러, 인민폐 14 1 만원.
또한 황인훈은 140 개의 DGXA 100 시스템으로 구성된 영위다의 차세대 DGXSuper POD 클러스터를 언급하며, AI 컴퓨팅 능력은 700 Petaflops 에 달하며 수천 대의 서버 성능과 맞먹는다.
최초의 DGXSuper POD 는 코로나 전염병 관련 연구를 위해 미국 에너지부 아곤 국립연구소에 배치될 것으로 알려졌다.
이 두 가지 무게 제품 외에도 황인훈은 차세대 추천 시스템을 구축하기 위한 종단간 프레임워크인 NVIDIA Merlin 을 발표했습니다. 보다 개인화된 인터넷의 엔진이 빠르게 되고 있습니다. Merlin 은 100 TB 데이터 세트 추천 시스템을 만드는 데 걸리는 시간을 4 일에서 20 분으로 단축했습니다.
NVIDIA 역시 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC, egx edge AI 플랫폼, 다양한 소프트웨어 업데이트 및 확장 등 ai 영역과 관련된 많은 제품을 출시했습니다.
1. 이더넷 스마트 카드 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC
ConnectX-6 Lx 는 25Gb/s 에 최적화된 업계 최초의 보안 스마트 카드로서 25Gb/s 포트 2 개 또는 50Gb/s 포트 1 개를 제공합니다.
2.EGX edge AI 플랫폼
EGX Edge AI 플랫폼은 NVIDIA Ampere 아키텍처를 기반으로 하는 최초의 Edge AI 제품으로 최대 200Gbps 의 데이터를 수신하여 AI 또는 5G 신호 처리를 위해 GPU 메모리로 직접 전송할 수 있습니다.
3. 스파크 3.0
영위달도 Spark 3.0 에서 영위다 GPU 가속을 지원한다고 발표했다. RAPIDS 기반 Spark 3.0 은 데이터 추출, 변환, 로드의 성능 벤치마킹을 깨뜨렸다. Adobe Intelligent Services 를 통해 컴퓨팅 비용을 90% 절감할 수 있습니다.
4. 영위다 자비스
황인훈은 발표회에서 NVIDIA Jarvis 를 상세히 소개했는데, 이는 NVIDIA AI 플랫폼의 강력한 기능을 충분히 발휘하여 실시간 멀티 모달 대화 AI 를 만들 수 있는 새로운 엔드 투 엔드 플랫폼입니다.
안개 상호 작용 인공 지능
라이브 데모에서는 Misty 라는 AI 시스템이 날씨에 대한 복잡한 질문을 이해하고 대답하는 상호 작용 과정을 실시간으로 보여 주었습니다.
자동운전의 경우, 영위다도 암페어 아키텍처를 새로운 영위다 구동 플랫폼에 내장했다. Ma Xiaozhixing 과 Farah 의 미래와 같은 자동 운전 회사는 이미 Inweida DRIVE AGX 컴퓨팅 플랫폼의 채택을 발표 한 것으로 알려졌다.
영위다의 NVIDIA Isaac 소프트웨어 정의 로봇 플랫폼도 BMW 그룹 공장에도 사용될 예정이다. 영위다의 로봇 글로벌 생태계는 유통, 소매, 자율이동 로봇, 농업, 서비스업, 물류, 제조, 의료를 포괄한다.
NVIDIA 3 년 발표회는 성의가 충만했고, 첫 번째 암페어 구조는 큰 놀라움이었다. NVIDIA A 100 GPU 성능이 20 배 향상되어 성능의 비약입니다.
브리핑은 생중계는 없었지만 여전히 꽉 찼다. DGX-A 100 AI 는 천 대보다 뛰어나며 황인훈의 명언인' 많이 살수록 더 많이 벌게 된다' 는 명언을 증명했다. 영위다의 AI 솔루션은 이미 모든 업종을 포괄하고 있으며, 강력한 AI 생태계가 형성되고 있다.
중국공정원 원사인 광남은 "칩 설계의 문턱이 매우 높아서 소수의 기업만이 중급형 칩의 R&D 비용을 부담할 수 있어 칩 분야의 혁신을 제약하고 있다" 고 말했다. \ "라고
NVIDIA Ampere 아키텍처와 이를 기반으로 한 일련의 AI 플랫폼은 이번 GTC 에서 AI 칩 거물의 실력을 선보이며 다시 한 번 성능 벤치마킹을 확립했다.
Gartner 의 예측에 따르면 글로벌 인공지능 칩 시장은 향후 5 년 동안 20 18 년 42 억 7 천만 달러에서 343 억 달러로 7 배 이상 성장할 것으로 예상되며 AI 칩 시장은 성장할 여지가 많다는 것을 알 수 있다.
중국과 서방 선진국은 AI 칩 연구 개발에 여전히 차이가 있지만, 지난 2 년 동안 중국의 AI 칩 신생 기업은 수억 달러의 자금을 확보했다. 화웨이 등도 인상적인 칩 디자인을 개발했다.
그러나 칩 개발은 매우 복잡하다. 중국의 인재 부족, 전 세계 판매액 65,438+05 위 안에 드는 중국 반도체 회사가 몇 군데 줄었다는 것은 중국이 반도체 분야에서 미국과 경쟁해야 한다는 것을 보여 주는 중요한 진전이 필요하다는 것을 보여준다. (윌리엄 셰익스피어, 반도체, 반도체, 반도체, 반도체, 반도체, 반도체, 반도체, 반도체)