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9 월 14 일, 오늘 오후, 올해 스마트 네트워크 자동차 분야의 또 다른 행사인 2020 세계 스마트 네트워크 자동차 대회가 상하이 자동차 컨벤션 센터에서 공식 개막됐다. 같은 기간 현장에서도' 지련 천하' 가 열렸다? 미래 주도' 주제 포럼 행사.

행사장에 전시된 자동운전차

대회 초기에는 중국-독일 스마트 온라인 자동차 보급 응용 센터, 상하이 스마트 네트워크 자동차 데이터 센터, * * * 6 개의 스마트 온라인 자동차 관련 프로젝트가 행사 현장에서 데뷔, 착공 또는 계약되었습니다.

이준 중국 자동차공학회 이사장, 칭화대 교수, 중국공정원 원사, 상해자동차그룹 유한공사 부사장 겸 총엔지니어 줄사걸, 방울방울 자동운전회사 최고운영책임자 맹성, 지평선 창업자 겸 CEO 여카이 등 업계 전문가와 종사자들이 연이어 무대에 올라 스마트인터넷 자동차 발전 경로에 대한 사고와 스마트온라인 자동차와 자동운전차 방면에 대한 구체적인 성과를 공유했다.

이준은 자동운전차의 발전은 자전거 지능화의 기술노선을 돌파해야 한다고 생각한다. 자전거 지능화에는 다섯 가지' 영혼 문제' 가 있다. 이준은 자전거 지능의 한계를 해결하기 위해 8 가지 건의를 했다. Zu Sijie 는 SAIC 가 연말에 L3 급 5G 스마트 자동차를 본격적으로 생산할 예정이며 올해 2 만 개의 표준 컨테이너 운송 임무를 완료할 계획이라고 밝혔다.

다음은 이번 발표회의 건화물 내용입니다.

첫째, 상하이 지능형 온라인 자동차 건설 가속화

정보화, 빅 데이터, 인공지능, 자동차의 심도 있는 융합으로 자동차는 기존 교통수단에서 더욱 스마트한 신형 이동 수단으로 진화하고 있다. 전략적 차원에서 스마트 인터넷 자동차는 이미 점점 더 많은 국가들이 미래 발전의 선기를 선점하는 중요한 일환으로 여겨지고 있다.

우리나라는 스마트 인터넷 자동차 구축, 스마트 인터넷 자동차 산업 발전 방면에서 독특한 시장과 정책 우세를 가지고 있다.

오늘 오후 대회 개막식에서 지능인터넷 자동차와 관련된 다른 6 개 프로젝트가 폭로, 개시, 계약식을 마쳤다.

2065438+2008 년 7 월, 중덕은' 자동인터넷 운전 분야 협력 의향 선언' 에 서명했다. 그 후, 중덕자동차공업협회는 중국과 합작비망록에 서명하고, 중덕지능인터넷 자동차 보급 응용센터를 설립하기 시작했다.

2020 년 8 월, 상해시 가정구 정부는 중국 자동차공업협회와 합작의사를 맺고, 중덕센터 프로젝트가 상해 가정에 정식으로 착지할 것임을 확인했다.

오늘 오후, 중국-독일 스마트 인터넷 자동차 보급 응용 센터 공개식이 2020 세계 스마트 온라인 자동차 대회에서 정식으로 열렸고, 마침내 이 합작이 착지되었다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)

중국-독일 스마트 인터넷 자동차 보급 응용 센터 외에도 대회 개막식은 국가스마트 인터넷 자동차 혁신센터 전략협력계약식, 국가급 창강 삼각주 지역 차네트워킹 실험구 협력 개시식, 5G 스마트 교통 시범구 성과발표와 2 기 프로젝트 공식 개시식을 개최했다.

국가 창강 삼각주 지역 자동차 네트워킹 파일럿 지역 협력 * * * 시작

상하이 스마트 온라인 자동차 데이터 센터와 상하이 스마트 네트워크 자동차는 주로 장면 공개를 적용하여 개막식에 발표한다.

이어 상하이는 가정 글로벌 개방 (***463 제곱 킬로미터) 을 추진해 가정 자동운전 유인 시범, 임항 스마트버스 및 스마트물류 시범, 봉현 자동주차 시범, 포동금교 중심도시 자동운전, 버스 위생 시범을 추진할 것으로 알려졌다.

둘째, 중국공정원 학자 이준: 자전거 지능화에는 다섯 가지 큰 문제가 있습니다.

중국 자동차 공학회 이사장, 칭화대 교수, 중국공정원 원사 이준이 출범한 뒤 오늘 강연의 제목은 "중국 지능망연차 발전에는 혁신적인 돌파구가 필요하다" 며 현재 전 세계와 국내 정세를 바탕으로 했다.

이준은 자동운전차의 발전에는 새로운 기술 노선과 새로운 기술 돌파구가 필요하다고 생각한다.

그가 보기에 SAE 가 제정한 J30 16 표준은 본질적으로 자동차 자체, 즉 자전거 지능을 겨냥한 것이다.

이 표준은 네 가지 차량 특성 (DDT, ODD, OEDR, DDT? 뒤로). 하지만 이것은 자전거 지능이 언젠가는' 실패' 할 것이라는 예측도 있다는 것을 의미한다. 고장이 많으면 자동운전이 이뤄졌다고 말할 수 없다.

자동차를 자동으로 운전하려면 새로운 기술 노선이 필요하다.

현재, EU 와 미국의 관련 기관들은 이미 자동운전 자동차 발전의 새로운 기준을 제정하고 있다.

스마트인터넷 자동차의 경우, 대부분의 기업들이 자전거 지능화 기술 노선을 걷고 있다.

이준은 이들 기업을 두 가지 범주로 나누었다. 첫 번째 범주는 주로 Waymo, 다중선 라이더, 멀티센서로 감지됩니다. 그는 그것을 "포화 감지" 라고 부른다. 두 번째 범주는 테슬라로 대표되며 카메라와 시각적 인식을 기반으로합니다.

그러나, 이 두 가지 방안이 대표하는 스마트 자전거 노선에는 다섯 가지 약점이 있다.

1, 무인운전은 반드시 AI 에 의존해야 한다. AI 는 블랙박스 효과가 있다. 어떻게 극복할 것인가?

2. 랜드지고는 자동운전이 1 1 억마일 (약 177 억킬로미터) 의 도로테스트가 필요하다고 생각한다. 어떻게 실현할 것인가?

완전 자동 운전에는 적어도 수백만 가지의 극한 조건이 있습니다. 소프트웨어 설계를 어떻게 보장하고 검증할 수 있습니까?

4, L3, L4, L5 자동운전비용이 높은데 자가용에 어떻게 들어가나요?

5. 어떻게 완전 자동운전차의 실제 운행안전을 보장할 수 있습니까?

이 다섯 가지 문제에 대해 이준은 8 개 방면에서 기술 돌파를 할 것을 제안했다.

첫 번째는 새로운 지능관을 세우는 것이다. 둘째, 외부의 능력과 자전거 지능을 결합해야 한다. 셋째, 자동 운전 소프트웨어 학습 및 성장 시스템을 구축하십시오. 이준은 "소프트웨어가 정의한 자동차, 데이터 개발 자동차, 칩으로 만든 자동차" 라고 생각한다.

"차세대 지능형 온라인 자동차" 신기술 개념

넷째, 클라우드 지원, 도로 측면 및 기타 인프라 지원이 필요합니다. 다섯째, 안전 방면에서 오프라인 안전, 성장 학습, 온라인 안전의 세 가지 각도에서 안전을 보장해야 한다. 여섯 번째는 5G 입니다. 이준이 보기에 5G 자동차는 복잡한 시스템으로 자동차를 디지털 자동차로 바꿀 수 있고, 5G 자동차 자체는 세 가지 주요 상품 속성을 가지고 있다.

칩과 테스트도 돌파구가 필요하다. 이준은 요즘 사람들이 자동차 칩을 더 중시하지만 차 밖의 칩도 똑같이 중요하다고 강조했다.

안전테스트 검증 방면에서 이준은 현재 중국이 고도의 자동운전 실험실과 테스트 기술 방면에서 외국에 뒤처져 있다고 밝혔다.

연설의 끝에서 이준은 스마트 인터넷 자동차의 발전에는 국가 시스템 엔지니어링이 필요하다고 말했고, 중국은 장면 표준, 지도 표준, 통신 기준 등 자체 기준을 제정할 것을 제안했다.

셋째, SAIC Zusijie: 지능형 온라인 자동차는 자율 자동차 기업의 "승자와 패자" 입니다.

Zusijie 는 스마트 온라인 자동차에 대한 SAIC 의 실천과 사고를 공유했다.

최근 몇 년 동안 국내 자동차 시장은' 한겨울' 을 겪었고, 올해 초에는 또 코로나 전염병을 겪었다. 자동차 공업의 발전은 많은 어려움에 직면해 있다.

제스걸의 관점에서 볼 때, 이런 상황에서 자주브랜드의 길도 더 많은 어려움에 직면할 것이다. 한편, 그는 앞으로 몇 년 동안은 여전히 국내 자동차 기업들이 할 수 있는 전략적 기회라고 생각하며, 스마트 인터넷 자동차는 가장 중요한' 승자와 패자' 라고 생각한다.

자체 브랜드는 스마트 온라인 자동차를 개발해야 한다. Zu Sijie 는 시장에서 첫 번째 구매 수요가 자체 브랜드의 가장 중요한 판매 원천이라고 말했다. 제품이 주요 소비층을 포괄하려면 스마트 인터넷 등을 통해 개성을 드러내고 기술 라벨을 전시해야 한다.

산업 생태학적으로 볼 때, 스마트 인터넷 자동차는 수많은 혁신 분야의 융합점이 되고 있다. 인공지능기술의 착지, 공업인터넷의 발전, 5G 통신의 반복, 대데이터 응용 탐사, 차규 칩 응용, 북두네트워킹, 지능도시 모두 스마트인터넷 자동차가 돌파구가 되기를 바란다.

또한, 소프트웨어 정의 자동차 방면에서 중국 자동차 산업은 전 세계 동행과 거의 같은 출발선에 있으며, 이는 자체 브랜드에 귀중한 기회를 제공한다.

Zu Sijie 는 또한 스마트 온라인 자동차에서 SAIC 의 성과와 미래 계획을 공유했습니다.

아리그룹과 협력하여 얼룩말 체계를 구축하는 것 외에도 SAIC 는 조직 구조와 업무 착지를 적극 진행하고 있다.

조직 아키텍처에서 SAIC 는 SAIC 의 클라우드 센터 판이상, SAIC 인공지능 연구실, SAIC 소프트웨어 센터라는 세 가지 플랫폼을 구축했습니다.

Zusijie 에 따르면, Fan Yi 는 또한 스마트 네트워크 자동차를위한 대규모 데이터 저장 및 응용 프로그램 플랫폼을 구축하고 스마트 네트워크 자동차에 클라우드 컴퓨팅 기능을 제공하는 하이브리드 클라우드 아키텍처를 구축하고 있습니다.

현재 SAIC 인공지능 연구소는 120 명 이상의 인공지능 인재를 모아 기계시각, 멀티모드 상호 작용 등 AI 기술에 초점을 맞춰 스마트 운전, 스마트 조종석 등 제품의 반복 성장을 지원하고 있다.

지난달 SAIC 와 지평선이 공동으로 인공지능연합실험실을 설립했다.

SAIC 소프트웨어 센터 제로 빔 기술은 차세대 전자 아키텍처, SOA 소프트웨어 플랫폼, OS 및 AI 컴퓨팅 칩 개발 작업을 수행합니다. 소프트웨어 인재를 유치하고 소프트웨어와 칩 위챗 모멘트 구축을 위한 중요한 기관이기도 하다.

또한 SAIC 는 연합전자회사를 통해 스마트 인터넷 자동차 핵심 4i 핵심 기술의 산업화에 주력하고 있습니다.

SAIC 지능형 온라인 자동차 개발

사업착지 방면에서 "5G 스마트 자동차 시범체험구역 프로젝트는 오늘 오전 배달돼 고속, 도시 혼잡, 주차 등 자동운전 장면의 시장화를 실현하고 있다" 고 밝혔다.

계획에 따르면 SAIC 는 연말에 L3 급 5G 스마트 자동차 MARVEL 을 본격적으로 생산할 예정이다. R.

동시에, SAIC 는 올해 2 만 표준상자의 운송 임무를 완성할 계획이다. "우리는 이미 소규모 상업 운영을 시작했고, 내년에는 20 만 개의 표준 컨테이너를 완성하기 위해 노력하여 실제 상업 시나리오에 따라 운영한다." Zusijie 는 현장에서 말했다.

또한 SAIC 는 전자전기 아키텍처, 소프트웨어 플랫폼 및 데이터 플랫폼을 배치하여 지능형 온라인 자동차의 기본 기능을 구축하고 있습니다.

넷째, 방울방울 맹성: 자동운전 체험에 등록한 사람이 4 만 명에 육박한다.

드립 자동운전회사 최고운영책임자 맹성은 4 년 동안 자동운전에 대한 몇 가지 일과 사고를 공유했다.

맹성에 따르면 방울방울 자동운전회사는 4 년 전 베이징에 설립되어 현재 미국 캘리포니아, 베이징, 상하이, 쑤저우에 사무실이 설치되어 있다. 상하이는 현재 가장 중요한 시범 운영 장면이다.

올해 6 월 말, 상하이 가정 자동차 도시에서 방울방울 자동운전 체험이 나왔다. 오늘까지 지원자 수는 이미 4 만 명에 육박했다.

그럼 방울방울방울은 어떻게 자동운전을 하나요?

맹성은 한 여행회사로서 자가용 여행을 할 때 전통 여행과 자가용 여행을 어떻게 융합할 것인가를 고려하고 있다고 밝혔다. 이것이 "혼합 스케줄링" 을 방울방울 떨어뜨리는 이유이기도 하다.

또한, 방울방울은 자동운전에는 세 가지 측면이 필요하다고 생각한다. 하나는 AI 입니다. 차 안의 지능입니다. 하나는 AI 의 연료로 충분한 데이터가 필요하다는 것이다. 둘째, 여행 생태 네트워크가 있어야 한다.

기술 능력에서 우선 전체 스택 능력이 있어야 한다. 이는 "각 모듈 간의 상류 및 하류 관계는 매우 밀접하게 관련되어 있기 때문에 각 모듈마다 자체 R&D 능력이 있어야 충분히 빨리 반복할 수 있기 때문입니다." 오늘 우리가 주목하는 것은 각 모듈이나 전체 시스템 수준이 얼마나 높은지, 더 중요한 것은 반복 속도가 얼마나 빠른지입니다. \ "멩 싱 발언 에서 말했다.

요약하자면, 자동 운전 업무는 AI, 데이터, 네트워크의 세 가지 측면을 포함한다. 방울방울 관점에서 볼 때, 이 세 가지 측면만이 잘 되어 있고, 자가운전 서비스가 잘 된 셈이다.

동사 (verb 의 약어) 지평선 여카이: 2030 년에는 스마트 자동차 칩이 반도체 최대 수직 시장이 될 것입니다.

지평선 창업자 겸 CEO 인 여카이는 지평선이 자동차 인공지능 칩에 대한 생각을 공유했다.

여카이의 관점에서 볼 때, 전통적인 연료차 시대에는 엔진이 핵심 경쟁력이며 자동차의 핵심 부품이다. 그리고 소프트웨어가 자동차를 정의하는 시대에, 빅데이터와 인공지능 시대에는 데이터가 석유와 에너지였다. 칩은 엔진입니다.

현재, 전체 자동차 산업의 가치 사슬은 심각한 변화와 변화를 겪고 있다. 앞으로 자동차는 네 바퀴의 슈퍼컴퓨터가 될 것이다. 이 과정에서 칩과 운영 체제는 매우 중요하다. "점진적인 혁신이 아니라 전복적인 혁신일 수 있다." 여카이가 현장에서 말했다.

여카이는 데이터와 데이터 처리 능력의 중요성을 더욱 강조했다.

그가 보기에 Waymo 와 테슬라가 수집한 데이터의 양에 비해 Waymo 는 연구 모델의 혁신으로 간주될 수 있다. 반면 테슬라는 그림자 패턴을 통해 완벽한 컴퓨팅 능력, 알고리즘 및 데이터를 갖춘 연결된 AI 체를 만들어 빠르게 진화할 수 있습니다. 테슬라의 자동운전 능력은 완벽하지는 않지만, 정말 무서운 것은 그것의 진화 속도이다.

여카이는 연설에서 "다른 차업체들이 진화 속도를 따라잡기 어렵다면 스마트 자동차 시대의 정의자와 플랫폼의 정의자가 될 것이며, 이 산업에 대한 통제력은 마이크로소프트, 인텔, 애플을 능가할 것" 이라고 말했다.

미래에 대해 여카이는 오늘 가장 자동운전과 미래 수요 사이에 큰 차이가 있다고 생각한다. 그는 2030 년까지 스마트 자동차 칩이 반도체 분야 전체에서 가장 큰 시장이 될 것이라고 예측했다. 이와 함께 이 분야에서는 거대 컴퓨팅 플랫폼 기업이 탄생할 가능성이 높으며, 이런 거대 기업은 중국에서 탄생할 가능성이 높다.

이 글은 자동차 작가 자동차의 집에서 온 것으로, 자동차의 집 입장을 대표하지 않는다.