최근 The Paper, Quantum Bit 등 언론에 따르면, 약간의 정보 중 한 편의 보도에 따르면 애플이 지난 8 년 동안 중국에 완전 자동화 공장을 세우려고 어떻게 시도했는지를 공개했다. 오늘날까지도 애플은 인공제조 맥, 아이폰, 아이패드를 로봇으로 대체할 수 없는 어려움에 직면해 있다.
인공지능 기술의 발발로 최근 몇 년 동안 일련의 산업 혁명이 일어났다. 20 12 년, 애플 CEO 팀 쿡 (Tim Cook) 과 다른 애플 임원들이 중국을 방문했을 때, 폭스콘 회장인 곽태명이 아이패드를 생산하는 데 사용할 수 있는 실험적인 완전 자동 생산 라인을 제안한 것을 발견했다. 쿡과 다른 애플 임원들은 컨베이어 벨트에 있는 아이패드 부품을 보고 Foxbot 이라는 로봇 팔의 도움을 받아 절단, 화학 처리, 마감 및 부분 조립을 했습니다.
곽대명은 당시 그들이 제안한 생산라인에 소량의 숙련공만 있으면 된다고 말했다. 대량의 일자리 유출을 가져오는 은밀한 우려가 있지만, 그는 20 14 년 동안 폭스콘 1 만 대의 로봇으로 아이폰 등 대행 제품의 고도로 자동화될 것이라고 굳게 믿는다. 그러나 곽대명의 꿈은 실현되지 않았다. 20 19 까지 이상적인' 흑광공장' 은 아직 오지 않았다. 폭스콘 공장에는 65438+ 만 대의 로봇만 장착되어 있다.
20 19 년 연보에 따르면 폭스콘 정밀 도구 생산능력은 전년 대비 15% 증가했고 직접 근로자 수는 26% 감소했으며 1 인당 생산액은 48% 증가했다. 기계가 사람의 진보를 대신하는 것은 육안으로 볼 수 있는 것이다. 그러나, 다른 더 많은 일에서, 로봇은 그다지 예쁘지 않은 것 같다. 사과와 같은 정밀한 전자 장비로서 접착제 정밀도가 높아야 하고 오차는 1mm 이내로 조절해야 합니다. 그리고 나사도 힘을 잘 파악해 조여졌는지 판단해야 한다.
새로 개발된 로봇은 이 두 가지 일에 그다지 능숙하지 않다. 사과의 나사는 작아서 기계가 그것을 비틀는 힘을 느끼지 못한다. 접착제 작업에 대해 이 팀의 한 전직 직원은 "잘 훈련된 중국 노동자들이 기계공보다 접착제를 더 잘한다" 고 말했다. 애플이 아이폰, 아이패드, iPad 의 많은 기능에 타협하지 않는 것처럼, 그것은 한 제품의 불합격 생산 라인에 만족하지 않을 것이다.
그래서 애플이 노동자 대신 로봇을 만든다는 생각은 잠시 좌초된 것 같다.
사실 이런 현상은 아무리 생각해도 불가피하다. 로봇은 괜찮지만 프로그래밍이든 섬세하게 작동하든 로봇은 현재 상황에서는 사람처럼 행동할 수 없지만 그 이유는 우리가 구체적으로 분석해야 합니다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)
첫째로, 로봇은 확실히 인간을 대신하고 있지만, 사과에는 있지 않다. 애플은 소비자 전자제품을 제조하는 회사이다. 여러분이 가장 잘 아는 애플 제품은 기본적으로 아이폰, 아이패드, 맥북, 아이팟 등이다. 이 전자제품들은 매우 두드러진 특징을 가지고 있는데, 바로 경량이다. 비록 인류가 얇고 가벼운 제품을 가공하기는 어렵지만, 결국 중국은 이렇게 여러 해 동안 대량의 기술 노동자를 양성하였다. 인간에게 이런 정밀한 제품의 가공을 배우는 것은 숙련된 기술자의 간단한 추가 조정일 뿐이다. 인간은 나사를 조일 때 나사의 저항을 잘 느낄 수 있어 심각성을 분명히 알 수 있다. 접착제를 바르는 것은 더욱 그렇다. 접착제처럼 보이는 것은 매우 간단한 일이지만, 애플 제품 생산에 있어서는 전혀 그렇지 않다. 손으로 조립해 본 적이 있다면, 핫멜트 총을 제어하여 필요한 부품에 접착제를 정확하게 바르고 다른 부품과 붙이는 것이 쉽지 않다는 것을 알게 될 것입니다. 매우 뜨거워서 바르기 쉽다. 인간에게 있어서, 우리는 여전히 교묘하게 익힐 수 있지만, 로봇에게는 상당히 한 가지이다. 맞아요. 그래서 일부 중생로봇도 할 수 있다. 애플은 자수와 비슷한 섬세한 일을 조립한다. 아마 로봇이 정말 할 수 없을 것이다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)
둘째, 로봇의 교체 속도는 애플의 수요와는 거리가 멀다. 로봇에 대해 우리는 항상 인공지능에 대해 이야기하지만, 지금까지 전방위적 실천능력과 자기사고, 심도 있는 학습을 갖춘 인공지능 로봇은 아직 탐색 단계에 있다. 매년 많은 로봇 R&D 회사들이 튜링 테스트를 통과했다고 주장하지만, 그렇게 간단하지 않을 수도 있습니다. 더군다나 지금도 알파고 같은 슈퍼로봇을 제조 공장에 저렴하게 배치할 수는 없어 현재 제조업의 로봇은 독립적 사고력이 부족한 멍청한 로봇이다. 이를 위해서는 애플이 자신의 각 제품에 대한 디버깅 로봇 프로그램을 설계해야 한다. 하지만 애플의 제품 발표는 매년 빠르게 반복을 업데이트할 수 있다. 엔지니어는 빠르게 업데이트되는 애플 제품에 비해 로봇 프로그램을 설계할 시간이 전혀 없다. 인간 노동자에 비해 약간의 교육만으로 새로운 제품 생산 라인에서 일할 수 있는 반면 로봇은 완전히 다르다. 당연히 사과는 로봇이 스스로 주요 일을 할 것이라고 기대할 수 없다.
다시 한 번, 로봇의 공통성이 부족하여 사용에 심각한 영향을 미쳤다. 애플의 제품은 시장 수요에 따라 빠르게 업데이트되고 반복적으로 조정되었다는 것은 잘 알려져 있다. 로봇을 개발하려면 엄청난 자원과 자금이 필요하다. 애플의 제품은 매우 뚜렷한 계절적 특징을 가지고 있다. 한 제품이 나오면 공급이 부족할 수 있다. 앞으로 몇 달 동안 유휴 상태가 되어 생산량이 부족한 상황이 발생할 수 있다. 그러나 심층적인 자율 학습이 부족한 상황에서 아이폰11을 생산하는 로봇이 즉시 아이폰12 를 생산할 것으로 기대되는데, 거의 불가능한 작업이지만 폭스콘 공장에서 자주 나타난다 아이폰은 지난달에 만들었고, MacBook 은 다음 달에 만들 수 있습니다. 중간 훈련 전환 시간은 매우 짧아서 숙련된 중국 노동자만이 이렇게 가혹한 조건을 만족시킬 수 있다.
그래서 우리는 로봇이 할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 우리는 로봇이 우리의 삶을 심각하게 변화시키고 있으며 많은 일을 대신할 수 있다는 것을 깨달아야 한다. 그러나 현재로서는 로봇이 배포 비용과 유연성 면에서 여전히 전란보다 못하다. 로봇의 자기 학습 능력이 전면적으로 향상되어야만 진정으로 노동자에 대한 전면적인 대체를 실현할 수 있다. 불행히도 그날은 오늘이 아니다.
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