빅 데이터에 따른 재무 분석에 대한 고찰

빅 데이터 시대의 도래는 기업의 발전을 위한 기회를 제공한다. 그렇다면 재무 분석을 어떻게 더 발전시킬 수 있을까요? 다음은 제가 큰 데이터 아래에 있는 재무 분석과 사고입니다. 여러분께 도움이 되기를 바랍니다.

빅 데이터 하에서의 재무 분석에 대한 생각 1 요약

재무 관리는 기업 경영의 핵심이다. 인터넷의 보급에 따라 재무 업무의 내포와 외연은 끊임없이 확대되고 있다. 어떻게 과학기술의 발전에 적응하고, 재무관리의 효율성과 품질을 제고하며, 기업이 반드시 고려해야 할 문제가 되었다. 이 글의 저자는 재무 분석의 발전과 전통적인 재무 분석이 직면한 주요 문제부터 시작하여 관련 이론과 문헌을 참고하고, 재무 업무의 실제와 연계하여 빅 데이터 시대의 재무 분석을 위한 구체적인 전략을 연구할 것이다.

키워드 재무 관리 빅 데이터 시대 재무분석

정보화 시대가 발전함에 따라 클라우드 플랫폼, 사물인터넷 등 신흥 기술이 점차 우리의 생산생활에 진입하고 있다. 대용량 데이터 처리 기술인 대용량 데이터는 사람들이 데이터를 신속하게 수집하고 분석할 수 있도록 돕고, 관리자의 의사 결정에 대한 근거를 제공하며, 재무 관리에 중요한 의미를 갖습니다. 이 글의 저자는 주로 결과 분석에서 프로세스 제어로, 단일 분석에서 다양성 분석으로, 단계 분석에서 실시간 분석으로 전환하는 등 빅 데이터 시대 재무 분석의 발전 방향을 연구하고 재무 분석을 위한 구체적인 전략을 제시했다.

첫째, 재무 분석의 발전

(1) 수동 처리 단계

초기에 회계사들은 종이와 주판과 같은 계산 도구에 의존하여 데이터를 수집, 저장, 처리 및 전송했습니다. 이런 수작업은 대량의 회계 데이터를 읽어야 한다. 전체 과정에서 회계사는 실수하기 쉽다. 또한 수동 처리의 효율성은 비교적 낮다.

(2) 컴퓨터 처리 단계

컴퓨터가 출시된 후 재무 데이터 분석 및 처리의 효율성이 크게 향상되었지만, 컴퓨터를 통한 재무 분석은 수동 시뮬레이션일 뿐입니다. 즉, 하나의 프로그램만 하나의 비즈니스 분석을 수행할 수 있습니다. 회계 데이터 및 정보 교환 및 공유는 주로 CD, 플로피 디스크 등의 스토리지 미디어를 통해 수행됩니다. 이 단계에서 컴퓨터가 처리하는 정보에는 큰 한계가 있어 각 부서의 의사 결정 참조가 충분히 소통할 수 없고, 시효성과 정확성이 더욱 향상되어야 한다.

(3) 네트워크 처리 단계

인터넷이 보급됨에 따라 금융 데이터와 정보를 인터넷을 통해 처리하고 전송할 수 있다. 회계는 비즈니스 프로세스와 정보 프로세스의 통합 처리를 실현하고, 과거의' 고립된 정보' 현상을 완전히 없애고, 기업의 정보 향유를 크게 높였다. 그러나이 단계에서 데이터의 요약, 요약 및 정제는 여전히 정확하지 않으며 데이터의 사용 가치는 향상되어야 합니다.

(d) 빅 데이터 분석 단계

빅 데이터 분석은 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 한 새로운 기술입니다. 큰 데이터 아래의 재무 분석, 데이터 추출 및 분석이 더욱 편리해지고, 데이터 구조 및 내포가 더욱 복잡해지고, 분석 방법이 더욱 정확하고 지능적으로 이루어지므로 재무 분석의 적시성과 의사 결정 참조 가치가 크게 향상됩니다.

둘째, 전통적인 재무 분석이 직면 한 문제

(a) 사후 분석을 위주로 사전 및 일 통제가 부족하다.

전통적인 재무 분석은 이미 발생한 재무 데이터만 수집하고 처리할 수 있으며, 분석 결과의 효율성과 효율성이 크게 떨어지고, 기업 재무 관리의 위험 통제에 불리하며, 기업의 경영 결정에 불리하다. 또한 인플레이션과 같은 거시경제 원인의 영향으로 기업의 자산은 과소평가되고, 비용은 낮아지며, 수입은 수시로 허증될 수 있으며, 이는 기업 이윤표와 대차대조표의 진정한 신뢰성에 불리하다.

(2) 주로 재무제표의 분석을 바탕으로 비재무정보에 대한 분석이 부족하다.

기존의 재무 분석은 주로 재무제표를 참조하므로 재무 분석의 데이터와 결과에 한계가 있습니다. 한편, 고정 자산 감가상각, 외국인 투자 회계 및 재고 평가는 회계 기준과 실제 상황에 따라 서로 다른 회계 방법을 사용하여 처리할 수 있으므로 데이터 처리 결과는 종종 비교가 되지 않습니다. 한편, 고정 자산의 감가상각 연한, 고정 자산의 순 잔존가액 비율, 부실 충당금 비율은 회계사의 주관적인 영향을 받기 쉬우며, 이러한 추정치는 재무 분석에 어느 정도 영향을 미칠 수 있습니다.

대부분의 기업의 재무 분석은 기업의 최종 이익, 즉 경영 성과에 지나치게 집중하고 재무 관리의 고급 관리 분석, 비회계 자료 분석, 자금 체인 분석 등의 프로세스 분석을 소홀히 합니다. 기업들이 이윤을 남기기만 하면 경영 상태가 양호하다는 것이 사람들의 견해다. 이러한 분석적 사고는 기업의 운영 비용과 위험을 통제하는 데 불리하며, 기업의 입/출력 비율과 자본 운영 능력을 근본적으로 높이는 데 도움이 될 수 없다.

(D) 외부 감독 및 검사에 대처하고 기업 관리 및 의사 결정에 참여합니다.

현재 대부분의 기업의 재무 분석은 외부 검사에 대응하기 위해 마련된 것으로, 기업 관리에서의 지위가 낮아 기업 관리 결정에 참여할 수 없다. 또한 재무 분석에 해당하는 외부 검사 프로젝트는 다양하며, 검사 방법은 대부분 표준 양식입니다. 회계사들은 서류를 작성하는 것에 지쳐서 데이터와 정보에 대한 상세한 분석을 실현할 수 없다.

셋째, 빅 데이터 시대의 재무 분석 동향

(a) 결과 분석에서 프로세스 분석에 이르기까지

판매 업무의 경우, 이전의 재무 분석은 주로 최종 판매 결과에 대한 통계로 제품 채널, 조직, 수량, 금액 등에 대한 분석을 가능하게 했습니다. 그러나 이런 분석 방법은 제품 판매의 원천을 거슬러 올라갈 수 없고, 결과에 근거하여 질적 판단만 할 뿐, 의사 결정에 대한 정확한 참고는 제공할 수 없다. 빅 데이터 시대에는 백그라운드 직원이 특수 정보를 수집하고 처리할 수 있으며 소비자 평가와 캠페인 활동 등 중간 데이터와 정보를 수집하고 분석할 수 있어 기업이 경영 전략을 적시에 조정하고 경영 효율성을 높이는 데 큰 의미가 있습니다.

(b) 단일 분석에서 다양성 분석에 이르기까지

고객의 경영 상황을 판단하기 위해 기존의 재무 분석 아이디어에 따라 재무제표를 분석하는 것은 포괄적이지 않으며, 비교적 정확한 결론을 내리기 위해서는 대량의 재무 데이터와 비재무 데이터를 지원해야 합니다. 빅 데이터 시대에 재무 분석은 단일 분석에서 멀티 채널 정보 분석으로 전환하고, 데이터 컨텐츠를 확장하며, 기업이 자신의 경영 상황을 보다 포괄적으로 이해할 수 있도록 지원해야 합니다.

(c) 단계적 분석에서 실시간 분석으로의 전환. 종전에는 터미널 정보 수집 및 재무 분석 보고서가 정기적으로 도입되어 돌발 프로젝트에 대한 포괄적이지 않아 기업의 위험 통제에 불리하다. 빅 데이터 시대에는 맞춤형 전략과 정교한 재무 분석을 통해 실시간 쿼리를 수행할 수 있고, 정보를 네트워크를 통해 적시에 전달할 수 있으며, 기업은 분석 결과를 적시에 참조하여 비즈니스 조정을 수행할 수 있습니다.

넷째, 빅 데이터 시대의 재무 분석을위한 구체적인 전략

(1) 재무 분석가의 소양을 제고하는 것은 빅 데이터 시대에 재무 분석이 기업 관리에서 더욱 중요한 역할을 할 것이다. 따라서 재무 담당자는 새로운 분석 방법을 더 깊이 배우고, 신기술을 운용하는 능력을 향상시키고, 예리한 판단력을 키우고, 재무 분석 경험을 쌓고, 큰 재정적 사고를 세우고, 큰 데이터의 개발과 응용을 중시해야 한다.

한편으로, 재무 인원은 열심히 연습해야 하며, 탄탄한 회계 공과가 있어야 한다. 한편, 의사 결정 분석 및 지원, 신용 관리, 위험 관리, 운영 비용 관리와 같은 통합 관리 영역으로 시야를 넓혀야 합니다. , 자신의 금융 빅 데이터 처리 및 분석 능력을 향상시킵니다.

(b) 명확한 재무 분석 전략 개발

업계와 기업은 달리 빅데이터 운용에 약간의 차이가 있을 수 있다. 따라서 기업은 자신의 업계 특성과 기업 특성에 따라 재무 전략을 수립하고 자신에게 적합한 재무 분석 시스템을 구축해야 합니다.

구체적으로 말하자면, 기업은 자신의 실제를 명확히 하고, 자신의 업무량과 정보량을 결정하고, 데이터의 규모에 따라 재무 분석의 계층과 구조, 인력 수, 목표 결과를 결정해야 한다. 반면에, 재무 분석 전략의 구축은 거대한 프로젝트이다. 기업은 중장기 계획을 잘 세우고, 차근차근 완성해야지, 맹목적으로 큰 것을 구하는 것이 아니다. 이들은 IT 인프라와 같은 인프라부터 시작하여 각 업무 분야로 점진적으로 확장해야 한다.

우선 빅데이터 재무 분석의 유연한 조회 기능을 구현해야 한다. 기업은 서로 다른 기능에 따라 각 링크 및 부서에 서로 다른 권한을 할당하여 사용자가 권한 내에서 관련 데이터에 액세스할 수 있도록 해야 합니다. 이와 함께 재무제도 건설을 더욱 보완하고, 진정으로 가치 있는 지표를 선별하여 채집하고 처리하여 기업 의사결정을 위한 더욱 정확한 참고 자료를 제공해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 재무, 재무, 재무, 재무, 재무, 재무, 재무) 둘째, 다차원 분석 기술을 도입해야 한다.

실제 과정에서 재무 담당자가 직면한 정보와 데이터는 종종 복잡하기 때문에 다차원 분석 처리 기술을 도입하고 데이터 소스를 더욱 통합하고 지표 계산의 자동화 수준을 높여 재무 분석의 포괄성을 높여야 합니다. 마지막으로, 우리는 인간-컴퓨터 상호 작용의 작동 방식을 소개해야합니다. 빅 데이터 시대의 재무 분석 시스템은 실제 필요에 따라 정보의 성격과 범위를 변경할 수 있어야 하며, 재무 담당자는 적시에 수동 조정을 수행하고 재무 분석의 적응성을 향상시킬 수 있어야 합니다.

동사 (verb 의 약어) 결론

결론적으로, 빅 데이터 시대의 도래는 기업의 발전을 위한 기회를 제공한다. 재무분석은 기업관리의 핵심 부분으로서 적극적으로 시대에 적응하고, 자신의 위치를 정확히 찾아내 발전의 선두주자가 되어야 한다. 많은 재무 담당자는 업무 방법을 더욱 혁신하고 재무 분석의 외연과 내포를 넓혀 기업의 의사결정과 발전을 위한 싱크탱크로 만들어야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 재무 분석, 재무 분석, 재무 분석, 재무 분석, 재무 분석, 재무 분석, 재무 분석)

참고

[1] 도자 페이. 빅 데이터: 다가오는 데이터 혁명 [J]. 광서사범대학 출판사, 20 12(08)

[2] 맹효풍, 착해요. 빅 데이터 관리: 개념, 기술 및 과제 [J]. 컴퓨터 연구 개발, 20 13(0 1)

[3] 지홍매. 재무 분석이 기업 재무 관리에서 핵심적인 역할을 합니다 [J]. 시대 재경, 20 1 1(04)

[4] 정평 왕소강. 빅 데이터 및 클라우드 회계 시대의 기업 재무 결정 연구 [J]. 회계의 친구, 20 15(02)

빅 데이터에 따른 재무 분석-제 2 부 요약:

기업의 발전 기원과 중소기업 재무관리의 문제점을 출발하여 몇 가지 전형적인 문제를 더 자세히 설명하였다. 기업의 재무 관리는 기업의 피와 같다. 혈액에 문제가 있으면 전체적으로 심각한 문제가 생길 수 있다. 이 글은 기업 재무 관리에 문제가 있음을 밝히는 동시에 참고할 수 있도록 합리적인 건의와 대책을 제시한다.

키워드:

중소기업; 재무관리

1, 배경 소개

현대 기업은 왕왕 깊은 역사를 가지고 있으며, 그 발전과 생산은 당시의 상품 경제와 생산성에 의해 결정된다. 이들의 발전 과정에서 기업의 발전 방향 선택 방법, 기업의 목표 결정 방법, 기업의 조직 구조, 기업의 관리 모델, 기업의 재무 관리 등 많은 문제가 발생하는 경우가 많습니다. 기업에게 목표는 지향적이고, 조직 구조와 관리 모델은 기초이며, 기업의 재무 관리는 자금 회전 방법을 결정하여 지속 가능한 발전을 이루는 중요한 포인트이다. 국가 관련 정책이 발표됨에 따라 많은 기업들이 국가의 부름에 응하여 현대 기업 제도의 건설과 개혁을 진행하면서 기업의 변화와 업그레이드를 크게 촉진하고 좋은 시장 경제를 형성하는 데 중요한 역할을 했다. 기업 재무 관리도 자연스럽게 크게 달라졌다. 과거의 단일 재무 관리 모델에서 현재의 복합 재무 관리 모델에 이르기까지 모든 것에는 양면성이 있으며, 기업 재무 관리 모델의 변화는 자연스럽게 몇 가지 문제를 야기합니다. 이러한 문제를 이해하고 해결책을 제시하는 것이 특히 중요합니다.

2, 중소기업 재무 관리.

2. 1 내부 재무 관리 사전 예방 없음

상당수의 중소기업들이 기업 재무를 해당 회계사무소에 거의 맡기고 관리하지만 간섭하지는 않는다. 이로 인해 기업들은 자신의 재무상황에 익숙하지 않고 전문 회계사무소에서 발행한 분석 보고서를 수동적으로 받아들이고, 분석 보고서에 대한 일반적인 이해에 상관없이 기업이 수익성이 있는 한. 이 긍정적 이익이 단기적인지 장기적인지에 대한 심층적 인 이해가 없으며, 장기 긍정적 이익의 범위 내에 있는지 아니면 손익의 경계에 있는지 여부는 재무 관리에 대한 기업의 무책임한 태도입니다.

2.2 재무 관리 시스템이 불완전합니다

중소기업은 실력이 좋지 않아 대기업의 엄격한 과학적 재무관리 모델이 없는 경우가 많다. 다른 기업의 모델을 그대로 옮기는 경우도 있고, 자신의 기업의 실제 상황과 결합하지 않아 기업이 기업을 관리하는 데 많은 노력을 들이게 되지만 역효과를 낼 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) 중소기업의 재무제도는 대부분 단조롭고, 비과학적이며, 건전하지 않다.

2.3 자금의 부적절한 사용

대부분의 기업들은 자신이 손에 들고 있는 돈이 많을수록 자신의 지속적인 발전에 더 적합하다고 생각한다. 사실, 이것은 정확하지 않다. 이렇게 많은 자금을 그들의 손에 넣으면 현금 흐름이 어려워지고 심지어 지속적인 생산의 어려움까지 초래할 수 있다. 기업 자금의 비율은 불합리하다. 고정 자금이 유동자금보다 많거나 유동자금이 몇 배나 많아 유동성 부족, 고정자금 부족, 기업에 많은 발전 기회를 잃게 되고, 심지어 기업의 발전을 위협할 수도 있다. 기업의 외상 판매도 명백한 재정적 문제이다. 빚진 돈은 제때에 상환할 수 없고, 빌린 돈은 구체적인 외상 판매 제도가 없어 정상적으로 회수할 수 없어 기업의 재무상황이 악화된다.

2.4 투자 투기

중소기업은 주로 민간 사장에 의존하여 기업의 발전에 대한 결정을 내리고, 완벽한 과학적이고 효과적인 관리 의사 결정 체계가 부족하다. 많은 사장이 다른 사람이 이것에 투자하는 것을 보고, 자기는 자신의 기업의 구체적인 상황에도 불구하고 투기심리의 부추김을 받아 일시적인 사회 핫스팟에 투자하면 기업의 파산을 초래할 수 있다. 이렇게 하면 기업의 돈을 불합리하게 쓸 수 있고, 위에서 언급한 기업의 자금 회전이 불합리하기 때문에, 바로 이런 불합리한 상황에서 기업은 사라질 때까지 차근차근 쇠퇴하고 있다.

3. 대응 전략 및 권장 사항

3. 1 내부 관리 이니셔티브

중소기업은 기업의 주동권을 직접 장악하고, 기업의 재무부문을 건전하게 세우고, 재무문제를 해결할 수 있는 능력을 강화해야 한다. 재무 부서는 정기적으로 교육을 실시하고 정기적으로 보고회를 열어야 한다. 그들은 전문 회계사무소의 관리제도를 모방할 수는 있지만 그대로 옮겨서는 안 된다. 자기 기업의 발전과 결합하여 기업 발전에 적합한 재무 계획을 더욱 세워야 한다.

3.2 기업 재무 관리 시스템 개선

우선 중소기업은 과학적 방법에 따라 자신의 현실을 결합해 자신의 발전에 적합한 기업 재무 관리 제도를 개발해야 하며, 다른 사람의 것을 그대로 옮겨서는 안 된다. 각 부서는 협력을 강화하고, 작은 부서에서 큰 부문까지 모두 법을 준수해야 한다. 기업의 발전 방향은 시장의 법칙에 부합한다. 모든 재무 담당자는 전문 교육을 잘 받고, 배운 지식과 업무 실천을 결합하고, 하면서 배워야 한다. 내부적으로 좋은 견제제도를 세우고, 취급, 승인, 재산 보관 등의 인원의 의무와 권한을 명확히 규정하고 있다. 오프사이드 행동을 하지 않고, 자신의 일을 잘 하고, 장기적인 안목을 가지고, 눈앞의 이익 때문에 장기적인 이익을 포기하지 않고, 기업에 대한 책임을 지지 않는다. 둘째, 합리적인 내부 감사 시스템은 기업의 합리적인 운영의 표준화를 보장하고, 기업 재산의 안전, 완전성 및 사용을 감독하며, 기업이 목표와 기업의 중대한 문제에 대한 결정을 내릴 때 효과적이고 효과적인 절차를 가질 수 있도록 하기 때문에 합리적인 감사 시스템을 구축해야 합니다. 따라서 더 나은 위험 방지 능력을 갖추고 있습니다. 동시에 자신의 재무 지표를 가져야 한다. 재무 상황이 재무 지표에서 벗어나면 관계자가 조정해야 한다.

3.3 합리적으로 자금 할당

기업은 자금 분배에서 객관적이고 합리적이어야 하며, 자금 활용의 효과와 효율성을 지향하며, 기업의 전반적인 장점을 충분히 발휘하고, 한정된 자금을 적당한 곳에 투자하고, 좋은 자금 사용 평가와 분석 체계를 구축하고, 관건을 파악하여 문제를 해결하고, 자금 활용의 효율을 높여야 한다.

3.4 투자는 규범을 준수해야 한다.

기업의 사장은 비체계적 위험으로 인한 불필요한 손실을 줄이기 위해 다양한 분야에 자금을 투입하는 다양화 투자를 해야 한다. 투자주기도 기업의 구체적 발전에 따라 결정되어야 하고, 장기 투자도 있고, 단기 투자도 있어야 한다. 동시에 투자는 국내 투자와 해외 투자로 나누어야 한다. 관련 분야의 투자 책임자를 설립하려면 책임자는 해당 영역의 특성과 투자의 위험, 관련 투자 경험과 관리 기술을 숙지해야 하며, 관련없는 인원을 마음대로 선택하여 투자 프로젝트를 책임질 수 없다. 투자도 관련 법규의 규정에 부합해야지 위반해서는 안 된다.

4. 결론

요약하자면, 기업 재무 관리는 규범적이어야 하고, 기업 발전에 적합해야 한다. 시장 개방이 확대됨에 따라 기업들은 반드시 많은 기회와 도전에 직면할 것이다. 재무 담당자는 도전을 맞이할 준비를 잘 해야 한다. 회사를 위해 더 많은 부를 창출하는 것은 재무 관리자의 최우선 임무이다. 기업 관리자는 장기적인 관점에서 문제를 생각해야 하는데, 정확한 발전관은 매우 중요한 요소이다. 정확한 발전관 없이는 기업이 경제 세계화 속에서 생존하기 어렵다. 기업은 재무 관리자 교육을 잘 해야 한다.

참고

위안 만. 중소기업 재무관리의 발전과 혁신 [J]. 중국 상업이론, 20 1 1(23).

[2] 문, 배갱생, 고뢰중소기업 재무관리의 문제점과 대책 [J]. 허베이 대학 학보 (철학사회과학판), 20 10(4).

빅 데이터에 따른 재무 분석 사고 3 요약:

어느 정도까지, 금융 서비스 아웃소싱은 금융 서비스 아웃소싱 기업의 중요한 부분입니다. 현재 우리나라의 많은 금융 아웃소싱 기업은 여전히 발전의 초급 단계에 있으며, 그 결함은 분명하다. 예를 들면 업무 단일성, 직원 규모, 전문 수준이 낮다. 이러한 요소들은 필연적으로 우리나라 금융 아웃소싱 기업의 꾸준한 발전에 영향을 미칠 것이다. 따라서 이 글은' 대데이터 배경 아래 금융 아웃소싱 기업의 발전 추세' 라는 제목으로 우리나라 금융 아웃소싱 기업의 발전 과정에 존재하는 문제를 심도 있게 연구하고, 우리 금융 아웃소싱 기업의 발전을 더욱 촉진하기 위한 목표적인 조치를 제시한다.

키워드:

빅 데이터 금융 아웃소싱 문제; 앱 앱

현재 현대기업이 시장 경쟁에서 유리한 지위를 얻으려면 자신의 관리 수준을 지속적으로 높여야 한다. 동시에 시대의 흐름에 따라 금융 아웃소싱 기업을 점진적으로 관리해야 한다. 물론 재무 아웃소싱 기업의 내부 관리에서는 재무 관리의 품질 수준이 기업의 전반적인 발전과 시장 경쟁의 효율성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 재무 관리를 강화해야 합니다. 빅 데이터 배경에서 금융 아웃소싱 기업은 재무 관리에 큰 어려움을 겪고 있으며, 업무 및 연구를 지속적으로 강화하고 새로운 관리 아이디어와 구체적인 수단을 찾아 금융 아웃소싱 기업의 꾸준한 발전을 촉진해야 합니다.

첫째, 큰 데이터에서 데이터의 특성

큰 데이터의 맥락에서 데이터, 정보, 자료는 현대 기업 관리에 의존해야 하는 내용이다. 그리고 현대기업들은 데이터 정보에 대한 관심이 이전 내용보다 훨씬 더 컸다. 데이터와 정보의 이용을 중시하지 않으면 금융 아웃소싱 기업의 급속한 발전에 영향을 미칠 수밖에 없다. 그러나 현재 상황으로 볼 때, 단순한 데이터 정보 처리와 큰 데이터 배경에 따른 데이터 처리에는 여전히 많은 차이가 있다. 금융 문제를 해결하기 위해 몇 가지 간단한 수단을 사용한다면, 빅데이터 배경에서 데이터 활용 및 처리 기술의 요구를 충족시킬 수 없는 것이 분명합니다. 이를 위해 우리는 빅 데이터 배경에서 금융 아웃소싱 기업의 관리 수준을 지속적으로 높여야 합니다. 이를 위해서는 빅 데이터 배경에서 다양한 데이터의 처리 및 적용 수준을 강화해야 합니다. 어느 정도 큰 데이터, 즉 방대한 데이터 처리, 데이터 시대에는 일반적인 데이터 저장 매체가 디스크, 광 디스크 등이었다. , 용량과 볼륨도 m 단위입니다. 그러나 최근 몇 년 동안 데이터의 양이 증가함에 따라 전통적인 데이터 단위는 점차 G 와 T 로 바뀌었고, 빅 데이터 시대에는 데이터가 빠르게 생성되고 양이 많기 때문에 엄청난 데이터 처리 및 정제 문제에 직면해 있습니다. 물론 데이터의 양이 증가함에 따라 다양한 데이터가 뒤섞여 데이터 가치의 밀도를 크게 낮출 수 있습니다. 예를 들어, 비디오 감시 과정에서 데이터를 추출해야 하고, 몇 시간 이상 기록하고 검색해야 하며, 데이터 정보 처리에 큰 어려움을 겪고 있습니다. 또한 큰 데이터 배경에서 데이터 처리는 거대하고 가치 밀도가 낮은 특성을 나타내지만 큰 데이터 배경에서 데이터 정보 처리에 대한 요구 사항은 더욱 엄격합니다. 더 중요한 것은 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, PC 가 지속적으로 발전함에 따라 금융 아웃소싱 기업은 관리 기술의 발전을 더 잘 실현할 수 있도록 대용량 데이터의 처리 속도를 지속적으로 높여야 한다는 것입니다.

둘째, 중국 금융 아웃소싱 기업의 발전.

현재 우리나라 금융 아웃소싱 기업은 시작이 늦어서 발전이 느리다. 또 금융아웃소싱 서비스업체로 볼 때 국내 금융아웃소싱 서비스업체는 많지 않지만 기본적으로 외자기업과 중소기업에 집중되고 있다. 또한 우리나라 금융 아웃소싱 기업의 주영 업무는 왕래계좌 업무, 출납서비스 아웃소싱 업무, 대리 세금 신고 업무 등 전통적인 회계 업무에 집중되어 있다. 또한 이러한 전통 업무는 회계사무소, 회계대리 회계회사, 세무사무소의 업무와 기본적으로 겹치기 때문에 금융 아웃소싱 기업 자체의 특징을 발휘하기 어렵다. 동시에, 인원의 관점에서, 중국의 금융 아웃소싱 기업 인력의 질은 높지 않고, 인재 학력은 기본적으로 대학 수준에 집중되어, 금융 아웃소싱 기업의 직원 대우가 낮고, 회사 인재의 유동성이 크다. 금융 아웃소싱 회사의 발전 규모로 볼 때 국내 전문 금융 아웃소싱 회사의 수는 기본적으로 300 개 안팎이다. 그리고 더 중요한 것은 우리 금융아웃소싱사의 업무가 국내에 집중되어 국제금융아웃소싱과 관련된 업무가 없다는 점이다.

셋째,' 빅 데이터' 가 중국 금융 아웃소싱 기업 발전에 미치는 영향

어느 정도까지, "빅 데이터" 는 주로 IT 기술을 사용하여 해당 데이터웨어 하우스를 구축하고, 데이터 보안 서비스를 제공 및 구축하며, 데이터의 잠재적 비즈니스 이익 정보를 더 발굴하고, 비즈니스 데이터 분석을 수행하고, 해당 비즈니스 가치를 얻는 것입니다. 동시에, 빅데이터 배경에서 중국 금융 아웃소싱 기업의 발전 방향에 직접적인 영향을 미칠 것이다. 우리나라의 금융 아웃소싱 회사는 대량의 재무 데이터를 분석하고 중요한 정보를 발굴하여 고객을 위한 과학적이고 효율적인 재무 데이터 솔루션을 개발하여 서비스 기업의 목적을 달성할 수 있을 뿐이다. 한편, 빅 데이터 시대에는 관련 기술이 금융 아웃소싱 회사의 데이터 정리 및 분석 기능을 발굴하여 기존 금융 아웃소싱 업무를 보다 현대적인 회계 업무로 전환하는 데 도움이 되었습니다. 또한 금융 아웃소싱 기업의 리더가 기업의 재무 데이터 가치에 더 많은 관심을 기울일 수 있도록 지원하여 금융 아웃소싱 회사의 전략적 목표 달성을 위한 탄탄한 기반을 마련해야 합니다. 빅 데이터 시대의 영향으로 중국의 금융 아웃소싱 회사는 엄격하고 효율적인 전략 계획을 수립할 것이다. 그리고 금융 아웃소싱 회사의 업무도 전통적인 상업 회계에만 국한되지 않는다. 중국 금융 아웃소싱 기업과 하청업체가 도킹함에 따라 중국 금융 아웃소싱 기업은 점차 재무 관리 컨설팅의 비즈니스 공급업체로 진화할 것이며, 재무 예산 관리, 정보 시스템 설계 및 개발, 회사 재무 전술 구현 등의 업무를 금융 아웃소싱 기업에 통합할 것입니다. 마지막으로,' 빅 데이터' 의 영향으로 우리나라 금융 아웃소싱 기업은 대량의 기업 재무 데이터 정보를 파악할 것이며, 기업 정보를 보호하는 조건 하에서 우리나라 금융 아웃소싱 기업은 자신의 업무를 더욱 확대할 것이다. 예를 들어, 업계 기업의 비교 데이터를 사용하여 은행 대출에 적합한 수익 표준 업무를 제공하거나, 회사에 보증 금융 조사 서비스를 제공하거나, 고객에게 적절한 시장 수요 정보 및 금융 제품 설계 개념을 제공할 수 있습니다.

넷째,' 빅 데이터' 를 배경으로 금융 아웃소싱 기업의 관리 조치를 강화한다.

위 분석에서 알 수 있듯이 금융 아웃소싱 기업은' 빅 데이터' 의 영향을 받고 있으며, 금융 아웃소싱 기업은 데이터 수집 및 처리에 새로운 문제와 특징을 직면하고 있습니다. 데이터 수집 정리를 더욱 강화하기 위해 금융 아웃소싱 업무를 수동적으로 변화시키기 위해서는 금융 아웃소싱 기업의 데이터 정보 작업에 많은 노력을 기울여야 합니다. 금융 아웃소싱 기업의 업무 방식을 끊임없이 바꾸고, 관리 방식을 더욱 개혁하고, 새로운 관리 플랫폼을 구축하다. 이런 방면을 통해서만 우리나라 금융 아웃소싱 기업의 전면적인 발전을 더 잘 촉진할 수 있다.

1. 금융 아웃소싱의 전문적 이점을 유연하게 활용

큰 데이터 배경에서 금융 아웃소싱 기업의 발전을 촉진하기 위해서는 금융 아웃소싱 기업의 제 3 자 전문화의 장점을 충분히 발휘해야 합니다. 현재 혼합 소유제 기업 하에서는 개방적이고 투명한 재무 정보 시스템을 구축하고, 금융 아웃소싱 기업 정보 위조 현상을 반전시키고, 금융 아웃소싱 기업 개혁을 더욱 강화해야 한다. 현재 금융 아웃소싱 기업의 발전을 보면 과학적이고 효율적인 재무 관리 도구가 부족해 금융 아웃소싱의 위임제는 실질적인 성과를 거두기 어렵다. 이를 위해 금융 아웃소싱의 전문성을 충분히 발휘하고 기업 재무 부서의 비용을 점진적으로 절감하여 금융 아웃소싱 기업의 내부 통제가 부족한 상황을 변화시키고 자체 자금의 안전을 보장할 수 있습니다.

금융 아웃소싱 기업의 인재 양성에 중점을 둡니다.

우리나라 금융 아웃소싱 회사의 전문가 부족 문제를 해결하기 위해서는 정부, 고교, 금융 아웃소싱 기업 사이에 아웃소싱 인재를 양성하는 메커니즘이 필요하다. 그래야만 빅데이터 배경에서 금융 아웃소싱 기업의 꾸준한 발전을 촉진할 수 있다. 예를 들어, 베이징 중관촌 국제 부화 소프트웨어 협회는' 혁신 에셜론 공사' 프로젝트를 제안하여 더 많은 인재를 아웃소싱 기업에 끌어들였다. 동시에 금융 아웃소싱 기업과 대학생 사이에서 양방향 선택을 하고, 전공 멘토를 대학생들에게 위임해 해당 선택과목을 개설하고, 이들 대학생들이 아웃소싱 기업에 직접 들어갈 수 있도록 한다. 마지막으로 금융 아웃소싱 기업의 자질 선발을 더욱 강화하고 자체 발전에 따라 과학적이고 효율적인 인재 양성 모델을 개발해 금융 아웃소싱 기업에 더 많은 전문가를 제공해야 한다. 물론 우리 금융아웃소싱기업의 재직자 양성을 더욱 강화하는 것 외에도 주문식 인재 양성 모델을 실시하여 우리 금융아웃소싱기업의 발전을 강화해야 한다.

동사 (verb 의 약어) 결론

일반적으로, 빅 데이터 시대에, 중국의 금융 아웃소싱 기업은 데이터 정보의 역할을 충분히 발휘 해야 합니다, 데이터 마이닝 및 분석에 초점을 맞추고, 중국의 금융 아웃소싱 기업에 대 한 일련의 금융 정보 솔루션을 제공 하 고, 지속적으로 핵심 경쟁력을 향상, 꾸준히 중국의 금융 아웃소싱 기업의 발전을 촉진 합니다. 동시에, 우리는 국제 금융 아웃소싱 사업에 적극적으로 참여하고 중국의 금융 아웃소싱 기업의 비즈니스 수준을 종합적으로 향상시켜야합니다.

참고 자료:

[1] 왕디화, 위팅. 금융 아웃소싱의 현지화 [J]. 신규 재테크, 20 1 1(07).

[2] 임수매, 유금엽. 금융 아웃소싱의 위험 관리 연구 [J]. 중국 관리 정보화, 20 10( 15).

[3] 양정. 금융 아웃소싱의 위험 통제 연구 [J]. 개혁 개방, 20 10( 14).

[4] 비상하다. 현대 기업 재무 아웃소싱의 위험 및 예방 조치 분석 [J]. 중국 총회계사, 20 10(07).

[5] 다복상,, 돌,. 금융 아웃소싱의 위험 예방 연구 [J]. 회계통신, 2009 년 (29).

[6] 왕력. 국제 금융 아웃소싱: 특징 및 위험 예방 [J]. 회계 학습, 2009(09).

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