데이터 거버넌스' 는 프로세스, 역할, 정책, 표준 및 지표의 집합으로서 정보의 효과적이고 효율적인 사용을 보장하고 조직이 목표를 달성할 수 있도록 해 줍니다. 기업 또는 조직 전체에서 사용되는 데이터의 품질과 보안을 보장하는 프로세스와 역할을 설정합니다. 데이터 거버넌스는 어떤 상황에서 어떤 방식으로 어떤 데이터에 대해 어떤 조치를 취할 수 있는지를 정의합니다.

잘 설계된 데이터 거버넌스 전략은 대용량 데이터를 처리하는 모든 조직의 토대이며, 비즈니스가 일관되고 공통된 프로세스와 책임을 어떻게 활용할 수 있는지 설명합니다. 비즈니스 추진 요인은 데이터 거버넌스 전략에서 어떤 데이터를 신중하게 통제해야 하는지, 그리고 이 작업의 예상 수익을 강조해야 합니다. 이 전략은 데이터 거버넌스 프레임 워크의 기초가 될 것입니다.

예를 들어, 데이터 거버넌스 정책의 비즈니스 추진 요인이 의료 관련 데이터의 프라이버시를 보장하는 것이라면, 환자 데이터가 업무를 통과할 때 안전하게 관리해야 합니다. 보존 요구 사항 (예: 누가 어떤 정보를 변경했는지, 언제 변경했는지 기록) 을 정의하여 GDPR 과 같은 관련 정부 요구 사항을 준수할 수 있도록 합니다.

데이터 거버넌스 (data governance) 는 데이터와 관련된 역할을 명확하게 정의하고 기업 전체에서 책임과 의무에 합의할 수 있도록 보장합니다. 잘 계획된 데이터 거버넌스 프레임워크는 전략, 전술 및 운영 역할과 책임을 포괄합니다.

데이터 거버넌스란 무엇입니까?

데이터 거버넌스는 데이터 관리 및 마스터 데이터 관리를 포함한 다른 밀접한 관련 용어 및 개념과 혼동되는 경우가 많습니다.

데이터 거버넌스는 데이터 관리가 아닙니다.

데이터 관리란 한 조직의 전체 데이터 수명주기 요구 사항을 관리하는 것을 말합니다. 데이터 거버넌스는 데이터 품질, 참조 및 마스터 데이터 관리, 데이터 보안, 데이터베이스 운영, 메타데이터 관리, 데이터 웨어하우스 등 다른 9 개 분야를 연결하는 데이터 관리의 핵심 구성 요소입니다.

데이터 거버넌스는 마스터 데이터 관리가 아닙니다.

마스터 데이터 관리 (MDM) 는 조직의 주요 엔티티를 식별한 다음 해당 데이터의 품질을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 고객, 공급업체, 서비스 공급업체 등 주요 개체에 대한 가장 완벽하고 정확한 가용 정보를 보장합니다. 이러한 엔티티는 조직 전체에서 공유되기 때문에 마스터 데이터 관리는 이러한 엔티티의 분산 뷰를 하나의 뷰로 통합하는 것입니다. 이는 데이터 거버넌스의 범위를 벗어납니다.

그러나 적절한 거버넌스 없이는 성공적인 MDM 이 없습니다. 예를 들어, 데이터 거버넌스 프로그램은 마스터 데이터 모델 (고객, 제품 등 정의) 을 정의합니다. ), 데이터 보존 정책을 자세히 설명하고 데이터 생성, 데이터 관리 및 액세스에 대한 역할 및 책임을 정의합니다.

데이터 거버넌스는 데이터 관리가 아닙니다.

데이터 거버넌스는 올바른 데이터 책임이 올바른 사람에게 할당되도록 보장합니다. 데이터 관리는 데이터가 정확하고, 제어되며, 관계자에 의해 쉽게 발견되고 처리될 수 있도록 하는 데 필요한 활동입니다. 데이터 거버넌스는 주로 전략, 역할, 조직 및 정책에 관한 것이고, 데이터 관리는 구현 및 운영에 관한 것입니다.

데이터 관리자는 데이터 자산을 책임지고, 실제 데이터가 데이터 거버넌스 프로그램과 일치하고, 다른 데이터 자산과 연계되며, 데이터 품질, 규정 준수 또는 보안 제어 기능을 제공합니다.

데이터 거버넌스의 이점

효과적인 데이터 거버넌스 정책은 다음과 같은 여러 가지 이점을 조직에 제공할 수 있습니다.

* * * 데이터에 대한 이해-데이터 거버넌스는 데이터에 대한 일관된 뷰와 공통 용어를 제공하는 동시에 각 사업부에 적절한 유연성을 유지합니다.

데이터 품질 향상-데이터 거버넌스는 데이터의 정확성, 무결성 및 일관성을 보장하는 프로그램을 만듭니다.

데이터 맵-데이터 거버넌스는 핵심 엔티티와 관련된 모든 데이터의 위치를 ​​이해할 수있는 고급 기능을 제공하므로 데이터 자산을 사용할 수 있으며 GPS 가 물리적 경관을 나타내고 사람들이 알 수없는 경관에서 길을 찾도록 도울 수있는 것처럼 비즈니스 결과와 쉽게 연결할 수 있습니다.

고객 및 기타 운영 단위별 360 도 뷰–데이터 거버넌스는 조직이 주요 운영 단위의' 단일 버전 사실' 에 동의하고 엔티티와 업무 활동 간에 적절한 일관성 수준을 설정할 수 있는 프레임워크를 설정합니다.

일관된 규정 준수—데이터 거버넌스는 데이터 보안법, 개인 정보 보호법, eu GDPR (general data protection regulation) 및 PCI DSS (payment card industry data security standards) 와 같은 업계 요구 사항을 충족하는 플랫폼을 제공합니다.

데이터 관리 개선—데이터 거버넌스 (data group) 는 고도의 자동화 및 데이터 중심 세계로 인간의 측면을 가져옵니다. 데이터 관리에 대한 행동 규범 및 모범 사례를 수립하고 법률, 보안 및 규정 준수 분야를 포함한 기존 데이터 및 기술 분야 이외의 문제와 요구 사항이 일관되게 해결되도록 합니다.