1, 무인 자동차
무인 자동차는 스마트 자동차의 일종으로, 바퀴 달린 모바일 로봇이라고도 하며, 주로 자동차 안에 컴퓨터 시스템이 있는 스마트 운전 컨트롤러에 의존하여 무인 운전을 가능하게 한다. 무인 운전과 관련된 기술에는 컴퓨터 시각, 자동 제어 기술 등 여러 가지 측면이 포함됩니다.
2. 얼굴 인식
얼굴 인식은 인물 인식, 얼굴 인식이라고도 하며 인간의 얼굴 특징 정보를 기반으로 하는 생체 인식 기술입니다. 얼굴 인식과 관련된 기술은 주로 컴퓨터 시각과 이미지 처리이다.
3. 기계 번역
기계 번역은 전산언어학의 한 분야로, 컴퓨터로 한 자연어를 다른 자연어로 변환하는 과정이다. 기계 번역에 사용되는 기술은 주로 신경 기계 번역 (NMT) 으로, 많은 언어에서 이미 인간을 능가하였다.
경제 세계화가 가속화되고 인터넷이 급속히 발전함에 따라 기계 번역 기술이 정치, 경제, 문화 교류를 촉진하는 데 있어서의 가치가 두드러지고 사람들의 생활에 많은 편리함을 가져다 주었다. 예를 들어, 영어 문서를 읽을 때, 우리는 적절한 번역, 구글 번역 등의 사이트를 통해 영어를 중국어로 쉽게 변환할 수 있어 사전을 찾는 번거로움을 없애고 학습과 업무의 효율성을 높일 수 있다.
4, 성문 인식
바이오메트릭 기술은 여러 가지를 포함한다. 얼굴 인식 외에도 성문 인식은 현재 널리 사용되고 있다. 성문 인식은 바이오메트릭 인증 기술로, 화자 인식이라고도 하며 화자 인식과 화자 확인을 포함한다.
성문 인식의 작업 과정은 시스템이 화자의 성문 정보를 수집하여 데이터베이스에 입력하는 것이다. 화자가 다시 말을 하면 시스템은 이 성문 정보를 수집하여 데이터베이스에 이미 있는 성문 정보와 자동으로 일치시켜 화자의 신분을 확인한다.
현재 성문 인식 기술에는 이미 많은 응용 사례 (예: 성문핵, 성문잠금, 블랙리스트 성문 데이터베이스 등) 가 있어 금융, 보안, 스마트홈 등에 광범위하게 적용돼 착지 장면이 풍부하다.
5. 지능형 고객 서비스 로봇
지능형 고객 서비스 로봇은 기계로 인간의 행동을 시뮬레이션하는 인공지능 실체입니다. 그것은 음성 인식과 자연 의미 이해를 실현할 수 있으며, 업무 추리와 음성 대응 능력을 갖추고 있다.
사용자가 웹 사이트를 방문하여 대화를 하면 지능형 고객 서비스 로봇이 시스템이 획득한 방문자 주소, IP, 액세스 경로를 기준으로 사용자의 의도를 신속하게 분석하고 사용자의 실제 요구에 응답합니다. 또한 지능형 고객 서비스 로봇은 방대한 업계 배경 지식 기반을 갖추고 있어 사용자 컨설팅의 표준 문제에 대한 표준 응답을 통해 응답의 정확성을 높일 수 있습니다.
6. 지능형 아웃바운드 로봇
스마트 아웃 바운드 로봇은 인공지능이 음성 인식에 있어서 전형적인 응용이다. 자동으로 외호를 시작하여 음성 합성의 자연인 음성으로 사용자에게 제품을 적극적으로 소개할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 음성, 음성, 음성, 음성, 음성, 음성, 음성)
외부 전화 걸기 과정에서 음성 인식 및 자연어 처리 기술을 활용하여 고객의 의도를 파악한 다음 대상 음성을 사용하여 사용자와 여러 차례 상호 작용 대화를 진행할 수 있습니다. 마지막으로 사용자의 목표를 분류하고 각 통화의 핵심 사항을 자동으로 기록하여 외부 전화를 성공적으로 완료할 수 있습니다.
2065438+2008 부터 스마트 아웃 바운드 로봇은 분출하는 우물과 같다. 상호 작용 과정에서 응답, 분류, 기록, 추적을 자동화하여 기업이 번거롭고 반복적이며 시간이 많이 걸리는 작업을 수행할 수 있도록 하여 인력을 해방시키고, 많은 인건비와 반복 노동을 줄이며, 직원들이 대상 고객에 집중할 수 있도록 하여 더 높은 비즈니스 가치를 창출합니다. 물론, 스마트 아웃 바운드 로봇도 사용자를 자주 방해하는 또 다른 측면을 가지고 있습니다.
7. 지능형 스피커
스마트 스피커는 음성 인식, 자연어 처리 등 인공지능 기술의 응용과 전달체이다. 스마트 스피커가 급속히 발전함에 따라 스마트하우스의 미래 입구로도 여겨진다. 본질적으로 스마트 스피커는 음성 상호 작용 기능을 갖추고 있어 대화를 완성할 수 있는 기계이다. 가정 소비자들은 직접 대화를 통해 자조 곡을 완성하고, 가정용 설비를 통제하고, 생활 서비스를 일깨운다.
8. 개인 추천
개인화 추천은 클러스터링 및 협업 필터링 기술을 기반으로 한 인공 지능 애플리케이션입니다. 대량 데이터 마이닝을 기반으로 사용자의 과거 행동을 분석하여 추천 모델을 구축하고 제품 추천, 뉴스 추천 등과 같은 요구 사항 및 관심사에 맞는 정보를 사용자에게 적극적으로 제공합니다.
개인화된 추천은 사용자에게 필요한 제품을 신속하게 포지셔닝하고, 수동적인 소비의식을 약화시키고, 사용자 흥미를 높이고, 점도를 유지하고, 상가가 빠르게 유입하고, 사용자 집단과 포지셔닝을 찾아내고, 제품 마케팅을 잘 할 수 있도록 도와준다.
개인화된 추천 시스템은 다양한 종류의 웹 사이트와 app 에 광범위하게 존재한다. 본질적으로 사용자의 탐색 정보, 사용자의 기본 정보, 품목 또는 콘텐츠에 대한 선호도 등 여러 가지 요소를 종합적으로 고려하여 추천 엔진 알고리즘에 따라 지표를 분류하고, 사용자 목표 요소와 일치하는 정보 콘텐츠를 클러스터링합니다. 협업 필터링 알고리즘을 통해 정확한 맞춤형 추천을 제공합니다.
9. 의료 영상 처리
의료 영상 처리는 현재 인공지능이 의학 분야에서 널리 사용되는 MRI, 초음파 이미징 등 다양한 이미징 메커니즘으로 생성된 의료 이미지를 대상으로 하고 있다.
전통적인 의료 영상 진단은 주로 2D 슬라이스를 관찰하여 병변체를 발견하는 것인데, 이는 종종 의사의 경험에 의존한다. 컴퓨터 이미지 처리 기술을 사용하면 의료 이미지를 분할, 피쳐 추출, 정량 분석, 비교, 부뚜막 인식 및 표시, 종양 방사선 치료 이미지의 대상 영역 자동 스케치, 수술 과정의 3 차원 이미지 재구성 등을 수행할 수 있습니다.
이 앱은 의사가 병변과 같은 목표 영역을 정성적으로 또는 정량적으로 분석하는 것을 보조하여 의료 진단의 정확성과 신뢰성을 크게 높일 수 있다. 또한 의료 영상 처리는 의학 교육, 수술 계획, 수술 시뮬레이션, 각종 의학 연구, 의학 2D 영상 재건에도 중요한 보조 역할을 한다.
이 기술의 응용 및 개발은 사용자가 사진 일치 검색을 사용하여 동일하거나 유사한 객체를 찾는 요구를 충족시키기 위해서뿐만 아니라, 검색, 유사 객체 비교 등 사용자의 요구와 행동을 분석하여 기업의 제품 반복 및 서비스 업그레이드가 후속 작업에서 더욱 타겟이 되도록 하기 위한 것입니다.
10, 지능형 서비스 로봇
디지털 스마트 시대, 새로운 지능형 서비스 및 데이터 성장 경험, 그리고 L4 무인운전은 로봇과 새로운 디지털 스마트 장치를 핵심으로 하는' 스마트+'경자산 전략 모델로 음식의 장면 체험을 새롭게 하고 있다. 전체 장면 배송 로봇은 자재 배송과 비접촉식 온도 측정을 하나로 통합했다.
이 로봇은 중장비 양방향 구동, 안정적 안전배달, 스마트 피신, 자동배달경로 선택, 자율이동, 대형 스크린 정보 표시, 스마트 음성 상호 작용, 다중 로봇 협업, 통합 클라우드 플랫폼 관리, 빅 데이터 회원 서비스 시스템 등의 기능을 갖추고 있다. , 연결없는 배달을 실제로 실현하고 주방 출구에서 손님 식탁으로 음식을 배달하는 지능형 서비스를 실현하여 배달원의 반복 노동을 줄이고 서비스 우위를 높였다.
식음료 비용 절감 및 효율성 향상의 핵심 문제점을 전면적으로 해결하여 고객이 식당의 모든 장면에서 새로운 지능형 서비스를 느낄 수 있도록 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 음식명언)