전문 지능 분석 및 의사 결정 서비스 제공 업체는 인공 지능, 빅 데이터 등의 기술을 통해 은행 마케팅, 바람 제어, 운영 등의 업무 부문이 디지털 변환 업그레이드를 완료하는 데 도움을 주고, 표준 규제 요구 사항 및 선도적인 관행을 제공합니다. 외부 시장 개발, 비즈니스 요구 사항, 내부 자원 비축 등의 요소를 고려하면 단계적이고 중점적이며 질서 있게 금융 기관을 위한 디지털 전환을 추진하고 있습니다.
마차
은행 디지털화를 돕다.
은행업에 있어서 디지털 전환은 더 이상 선택이 아니며, 더욱 필수 과제와 같다.
최근 몇 년 동안, 대형 중앙은행은 미래 지향적 전략 예연, 풍부한 자본력, 강력한 기술 지원, 우수한 인재 팀을 통해 디지털 전환에 긍정적인 성과를 거두었습니다. 그러나, 지역 중소은행은 우리나라 은행체계의 중요한 힘으로서 과거에는 주로 오프라인 재배에 중점을 두었다. 위험 통제 분야에서는 여전히 담보대출 담보물, 새로운 위험 통제 조치 및 R&D 능력 부족, 디지털화 능력, 본사와의 격차에 집중하고 있습니다.
미래에는 고객 원격, 서비스 장면, 트랜잭션 실시간, 의사 결정 인텔리전스가 막을 수 없는 추세가 될 것입니다. 고객 요구의 변화에 적응하고 시대와 함께 디지털 전환을 하는 것은 모든 중소은행에 가장 적합한 선택이다.
그러나 중소 은행의 디지털 전환은 기회와 도전을 모두 가지고 있다. 현재 상황으로 볼 때, 중소 은행의 디지털화, 지능적인 의사 결정 변화는 여전히 세 가지 주요 과제에 직면해 있다.
첫째, 데이터 표준이 일정하지 않습니다. 중소 은행들 사이에 데이터 수집과 공유가 없어 정보의 섬이 심각하다. 동시에, 서로 다른 업무 시스템의 데이터는 통하지 않고, 데이터 구경은 일치하지 않는다. 또한, 시장에 있는 많은 금융 기술 회사는 각종 바람 통제 전략, 모형 및 다른 제품을 제공 한다, 그러나 다른 금융 기술 회사가 수출 하는 제품은 논리와 기준이 다르다, 통일 한 기준을 있는 것은 어렵다.
둘째, 비즈니스 조직은 적응하지 못합니다. 많은 금융 기술 회사들이 제공하는 제품과 솔루션은 인터넷 바람 제어 제품의 관점에서 설계되어 있으며 지역 은행의 신용 제품 및 비즈니스 프로세스와 잘 맞지 않습니다.
셋째, 기술 적용이 깊지 않다. 중소은행들은 왕왕 풍제어, 과학기술 인재, 정보기술 시스템이 낙후되고, 지능적인 의사결정시스템을 구축할 계획이 부족하며, 데이터 응용도 보고서/대형 화면 전시로 제한되며 인공지능 기술과 함께 풍제어, 마케팅 등을 할 수 없는 경우가 많다. 그것은 상업적인 가치도 없고, 효과적이고 사용하기 쉬운 도구도 부족하다.
방패과학기술 부사장, 분석상담부 사장은 은행업 디지털화의 길에서 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 스마트한 의사결정이라는' 트로이카' 를 통제하는 것이 특히 중요하다고 생각한다. 대용량 데이터 분석을 기반으로 보다 정확한 고객 초상화와 보다 안정적인 신용 위험 평가를 제공할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 은행이 효율성을 높이고 자원을 최대한 활용할 수 있는 안정적인 기반을 제공합니다. 지능형 의사 결정은 은행이 정량 분석과 경험을 결합하여 전방위 의사 결정을 더 잘 내릴 수 있도록 도와줍니다.
기술 권한 부여
금융 서비스의 질과 효율성을 높이다
중소 은행의 디지털 변신의 길은 은행 자체만으로는 완성하기 어렵다. 업계에서 볼 때, 금융 기술은 이미 중소 은행의 돌파의' 킬러' 가 되었다.
중소 은행을 갖추려면 금융 기술 회사가 인력, 기술, 제품, 서비스 등에서 은행의 수요를 일치시켜야 한다. 인력 수준에서는 중소 은행 지역 업무에 익숙한 전문가에게 비즈니스 컨설팅 및 진단을 제공하고 전반적인 프로그램 설계 및 계획을 제공하여 과거의 중복 건설 및 정보 섬을 방지해야 합니다. 기술 및 제품 수준에서는 사전 계획이 완료되지 않는 경우를 피하기 위해 충분한 플랫폼 구축 구현 경험과 위험 관리 기능이 필요합니다.
"중소 은행의 디지털 변환은 장기적인 프로젝트입니다. 이 과정에서 더 중요한 것은 중소 지역은행의 신기술, 새로운 수단에 대한 파악을 높이고 컨설팅+플랫폼+기본 서비스 모델을 통해 전면 중후업무 및 데이터 체인을 여는 것이다. 전문가와 협력하여 실전에서 경험, 지식, 기술을 전수하여 중소 은행의 디지털 변화의 생태를 진정으로 구축하다. " 여쌍이 말했다.
사실, 현재 많은 전문 금융 기술 회사들이 금융 기관의 디지털 전환에 깊이 참여하고 있으며, 금융 기술로 중소 은행을 보완하여 고객 통찰력, 데이터 분석 및 축적, IT 건설 등의 핵심 역량을 해결하거나 강화하는 데 도움을 주고 있습니다.
능력 은행의 디지털 변화의 일원으로서, 기술의 지능적인 운영, 지능형 부정 방지, 스마트 신용 바람 제어 서비스를 통해 은행 업무 프로세스를 단순화하고, 운영 비용을 절감하고, 감사 효율성을 높이고, 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.
대출 신청을 예로 들다. 이전에 고객은 은행 지점에서 신청서를 제출하고 대량의 자료를 채운 다음 은행 직원들이 정보를 시스템에 입력할 때까지 기다렸다가 배경 승인을 받아야 최종 결과를 알 수 있었습니다. 전체 과정은 매우 길다. 고객이 온라인 편리함에 익숙해지면 온라인 신청 및 승인은 은행 유지 및 갱신에 도움이 되며, 이는 온라인 지능형 사기 방지 및 지능형 바람 제어 시스템이 필요합니다.
의사 결정 엔진, 부정 방지 점수, 장치 지문 등을 통해 사기 위험을 효과적으로 예방합니다. , 정량화 점수, 행동 모델, 지식지도 등의 기술을 통해 신용 위험을 식별하고, 위험을 미리 전면적으로 식별하고, 위험 완화 조치를 신속하게 취함으로써 위험 사건 발생 가능성과 위험 사건 발생 후 손실을 줄일 수 있습니다.
또한 고객 및 규제 기관이 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있는 가운데, 중소기업은 정보화 및 디지털 변화의 길을 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제를 점점 더 중요시하고 있습니다.
데이터 개인 정보 보호를 바탕으로 데이터 마이닝 기능을 최대한 활용할 수 있는 일련의 관련 알고리즘과 기술을 개발했습니다. 연방 학습 기술을 바탕으로 기존 데이터 사용 방식에 존재하는 정보 유출, 데이터 유출, 법률 준수, 영역 모델링 과중한 작업, 모델 사용 시 프라이버시 걱정 등 5 가지 보안 문제점을 효과적으로 해결할 수 있는 자율적인 지적 재산권을 갖춘' 지식연방' 이론 프레임워크 시스템이 업계에 제시되었습니다.' 데이터 이용 불가, 지식 * * * 구성 가능 최근 방패인공지능연구소는 FLEX (데이터 보안 교환) 프로토콜을 제시해 연방 과정에서 참가자 간의 데이터 교환 순서와 교환 전후의 데이터 암호화 및 암호 해독 방법을 규정하고 있다. 여기에는 일련의 프로토콜이 포함되어 있습니다. 이러한 계약을 준수하면 참가자는 데이터 개인 정보 유출의 위험에 대해 걱정할 필요 없이 연방에 가입할 수 있으며, 데이터의 가용성과 가시성을 극대화하고 인공지능 3.0 시대를 위한 중요한 기반을 마련할 수 있습니다.
쇼웨이를 돕다
푸혜금융의 새로운 운동 에너지를 방출하다
은행의 디지털 변환에서, 작은 마이크로업무는 왕왕 돌파구이다. 그러나, 소기업 융자난과 융자금은 세계적인 난제이다.
소기업 융자는 그 자연의 열세를 가지고 있다. 첫째, 소기업 융자액은 작고, 융자주기는 짧으며, 은행에 대한 잠재적 이득은 제한되어 있습니다. 둘째, 소기업 금융체계가 완벽하지 않아 독촉이 어렵다. 또한 중소기업 자체의 위험 방지 능력은 약합니다. 불완전한 조사에 따르면 우리나라 중소 민영기업의 평균 수명은 3 년 미만이다. 이러한 요인들로 인해 큰 은행들은 작은 마이크로시장에 대한 열정이 부족하고, 중소 은행들은 효율적인 위험 관리 수단이 없다.
방패기술의 관점에서 볼 때, 전통적인 모델의 한계를 타파하기 위해서는 세 가지 문제를 중점적으로 해결해야 한다. 하나는 어떻게 승인과 풍제어 프로세스의 자동화와 지능을 실현하고 인력을 줄이며 효율성을 높일 것인가 하는 것이다. 둘째, 중소기업 부채 자산없는 서약이 어떻게 실현되는가; 셋째, 어떻게 넓은 의미의 신용 등급 체계를 확립하여 대량 신용의 근거를 제공할 수 있는가.
이러한 문제를 해결하기 위해 인공 지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 금융 기술을 금융 서비스 및 관리 프로세스에 통합하고, 은행 온라인 비즈니스 모델을 더욱 공고히 하고, 오픈 서비스 플랫폼을 구축하면 고객 확보 능력을 크게 향상시키고, 위험 수준을 최적화하고, 금융 비용을 절감할 수 있습니다. 온라인 기업 신용평가와 실력평점을 통해 대상 기업에 대한 종합적인 평가 정보, 종합적인 위험스캔, 기업 위험정량화를 신속하게 진행하고, 중소 은행이 푸혜금융을 발전시키는 데 도움이 되는 보조 의사결정 건의를 할 수 있다.
예를 들어, Shield Technology 와 함께 출시된 중소기업 금융 서비스 플랫폼 솔루션. 이것은 "정부 건설 플랫폼, 기술 회사 건설 플랫폼, 중소기업 건설 플랫폼" 의 서비스 생태로, 정부 주체, 금융기관, 과학기술회사 연합, 정부가 즐기는 데이터와 과학기술회사의 지능 도구이다.
효과로 볼 때, 같은 기술의 소기업 금융 서비스 플랫폼 솔루션은 다방면으로 공승할 수 있다. 중소기업의 경우 더 많은 금융 채널과 더 많은 금융 상품을 이용할 수 있으며, 자금 조달 자료 및 자금 조달 준비 과정에서 도움과 효율적인 처리 및 피드백 프로세스를 얻을 수 있습니다. 금융 기관의 경우 더 많은 금융 고객을 확보하고, 고객 비용을 절감하고, 정밀 신용 서비스를 제공하고, 대출 감사 시간을 절약하고, 대출 불량률을 제어하고, 금융 기관의 수익을 높일 수 있습니다. 정부 부처에게 중소기업의 융자 업무를 촉진하고 기업 발전의 곤경을 해결할 수 있다.
디지털화의 물결 속에서 금융과학기술회사는 빅 데이터, 인공지능, 블록체인 등 금융과학기술에 의지하여 은행 디지털화 전과정에 접근하여 은행 디지털화 전환의 핵심 역량 중 하나가 되었다.
문/반몬티