우수한 문장 3: 데이터 거버넌스 시스템

덕근 상담에서: 덕근 덕근

이전 문장 에서 우리 는 최상위 설계 의 관점 에서 은행 이 어떻게 데이터 관리 의 전체 틀 아래 에서 데이터 전략 을 제정 하고 조직 구조 를 설계 했 다. 규칙 없이는 원을 만들 수 없다는 말이 있다. 금융 기관의 경우, 최고 수준의 설계 구현 및 구현에는 데이터 거버넌스의 일상 업무를 지도하고 규제하는 규칙과 규정을 수립함으로써 데이터 품질을 진정으로 효과적으로 향상시키고 궁극적으로 데이터 용량을 기업 발전에 투입할 수 있어야 합니다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 재무, 금융, 금융, 금융, 금융, 금융, 금융, 금융)

이번 호에서는 데이터 거버넌스의 규칙과 제도를 중심으로 은행업 금융기관의 데이터 관리 현황을 결합하고, 데이터 거버넌스 체계를 구축하고, 각 참가자의 데이터 거버넌스 업무를 활성화하며,' 명확한 조직 책임',' 제도 체계 구축',' 지속적인 운영 최적화' 를 통해 정상화, 과학적 관리 메커니즘을 형성하는 방법을 소개한다. 시스템 운영 단계의 지속적인 최적화를 통해 은행은 시대와 보조를 맞추고, 내부 및 외부 관리 요구 사항을 충족하고, 자체 디지털 변환을 추진할 수 있습니다.

데이터 거버넌스의 최상위 설계는 데이터 거버넌스의 중앙 집중식 관리 부서를 정의합니다. 데이터 거버넌스 추진은 전 행에 뿌리를 내리고 있으며, 전 행의 모든 참가자의 협조와 협력을 빼놓을 수 없다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리) 각 참가자의 책임을 명확히 하고, 전 업종의 각 부처, 각 기관의 협력 관계를 순조롭게 하고, 데이터 거버넌스 분야의 주요 부문 관리 프로세스를 빗질하는 것은 제도 체계를 구축하는 기초이다.

데이터 거버넌스 분야의 공동 작업에는 은행 앞, 뒤, 여러 부서가 포함됩니다. 데이터 거버넌스 귀구 부서의 통합 하에 각 참가자는 각 부서의 전문 역량 및 데이터 관할권에 의존하여 귀구 부서와 협력하여 데이터 거버넌스 작업을 수행합니다.

이 중 업무 및 기능 부서는 각 부서 데이터의 소유자 및 책임자로서 소스에서 직접 데이터를 접하고 데이터의 속성 및 의미에 대해 잘 알고 있습니다. 이들은 은행 데이터의' 업무 집사' 로 데이터 표준 개발, 데이터 품질 관리 및 데이터 분석 응용 프로그램의 책임을 공동으로 맡고 있습니다. IT 부서는 기업의 데이터 아키텍처 구축, 개선 및 유지 관리, 전문 데이터 관리 플랫폼 및 도구 구축, 데이터 관리에 대한 기술 지원 및 정보 보안 책임, 내부 데이터의 전달자, 관리자 또는 처리자, 데이터 분석 및 응용 지원, 은행 데이터의 "기술 관리인" 을 담당하고 있습니다.

가이드 라인은 은행의 데이터 거버넌스 시스템이 모든 지점 및 자회사를 포괄하도록 요구합니다. 즉, 데이터 거버넌스 작업은 모든 지점, 지점, 자회사 및 해외 기관을 위에서 아래로 덮어야 합니다. 이러한 관점에서 볼 때, 은행의 경우, 본사는 은행 본부에서 데이터 거버넌스를 수행하는 역할뿐만 아니라, 그룹의 모행, 모회사로 포지셔닝하여 그룹의 관점에서 데이터 거버넌스를 추진해야 합니다. 따라서 본사 (모회사) 와 지사 및 자회사 간의 데이터 관리 커뮤니케이션 채널을 구축하고, 지역 관리 및 다른 자회사의 요구 사항에 따라' 통합' 및' 개인화' 관리 전략을 채택해 데이터 거버넌스의 전면적인 발전을 촉진해야 합니다.

-응? 통합: 지점 및 자회사는 자신의 데이터에 대해 책임을 져야 합니다. 본사 데이터 거버넌스의 통합 요구 사항에 따라 자체 데이터 생성 및 저장의 모든 측면에 대한 데이터 품질 관리 및 데이터 보안 보호를 담당합니다. 본사에서 발견한 품질 문제는 지점, 자회사와 관련이 있으며 기관 자체가 정류 책임을 진다. Bcbs 239 (RDA-risk data aggregation in China) 의 경우 효과적인 위험 데이터 요약 및 위험 보고 요구 사항을 충족하기 위해 글로벌 시스템 중요도 은행을 촉진하는 원칙에 따라 모회사는 그룹 내에서 데이터 거버넌스 전체를 추진해야 합니다. 이를 통해 그룹은 분석, 분석을 위해 다양한 국가 및 형식의 여러 기관에서 위험 데이터를 수집하고 요약할 수 있습니다

-응? 개인화: 각기 다른 지역 법률 및 규정에 따라 은행은 적절한 데이터 관리 전략을 수립해야 합니다. GDPR 을 예로 들어보죠. 중국 은행이 유럽연합에 지사를 둔 경우 해당 지점은 GDPR 법적 요구 사항 (일반 데이터 보호 규정) 시행을 담당하는 실체로 간주됩니다. 이에 따라 은행은 기존 데이터 거버넌스 시스템을 기반으로 개인 데이터 개인 정보 보호와 같은 관리 컨텐츠를 최적화하여 GDPR 요구 사항을 충족해야 합니다.

제 18 조 은행 금융 기관은 조직 관리, 부서 책임, 조정 메커니즘, 안전 관리, 시스템 보증, 감독 검사 및 데이터 품질 관리를 포함하되 이에 국한되지 않는 포괄적이고 과학적이며 효과적인 데이터 관리 시스템을 개발해야한다.

제 25 조 은행업 금융기관은 데이터 자료의 통일된 관리를 강화하고, 포괄적이고 엄격한 관리 프로세스와 아카이빙 제도를 수립하며, 인수인계와 구경정리 요구 사항을 명확히 문서화하여 데이터 비교 가능성을 확보해야 한다.

제 33 조 은행업 금융기관은 데이터 품질 현장 검사 제도를 수립하고, 정기적으로 실시를 조직해야 하며, 원칙적으로 1 년에 한 번 이상, 중대한 문제는 정해진 보고 경로에 따라 제출되고, 절차에 따라 시정을 실시해야 한다.

제 37 조 은행업 금융기관은 주요 규제 지표에 대한 데이터 품질 약속, 데이터 이상 변화에 대한 분석 및 보고, 중대한 오류에 대한 통보, 책임 추궁 등을 포함한 규제 데이터 품질 관리 시스템을 구축해야 한다. 。

-"은행 금융 기관 데이터 거버넌스 지침"

은행의 데이터 거버넌스 시스템을 구축하려면 먼저 은행의 데이터 전략에 부합해야 하며, 데이터 거버넌스의 조직 아키텍처 및 관리 현황을 완벽하게 통합하고, 데이터 거버넌스의 최상위 설계 요구 사항을 구현, 구현 및 구현하고, 데이터 거버넌스 시스템을 전체 관리 관행에 점진적으로 통합해야 합니다.

데이터 관리 수준과 권한 부여 결정 순서에 따라 데이터 거버넌스 체계 프레임워크는 헌장, 특별 조치, 작업 규칙의 세 단계로 나뉩니다. 이 프레임워크는 데이터 관리의 특정 영역, 각 데이터 관리 영역의 목표, 따라야 할 행동 원칙, 완료해야 할 명확한 임무, 수행할 작업 방법, 취해야 할 일반적인 절차, 구체적인 조치 등을 규정하고 있습니다.

"데이터 거버넌스 헌장" 은 우리 은행의 최고 수준의 데이터 거버넌스 정책이며, 데이터 거버넌스 및 관리 활동을 지도하고, 데이터 위험을 방지하는 기본 정책이며, 데이터 시스템을 구축하고 개선하기 위해 따라야 할 기본 원칙과 절차입니다. 데이터 거버넌스가 효과적으로 전개되고, 각 데이터 관리 전문 분야의 품질 관리 및 최종 응용을 지원하는 기본 지침입니다.

데이터 거버넌스 헌장에는 데이터 거버넌스의 일반 원칙, 관리 범위, 조직 구조, 특별 규정, 문제 처리 메커니즘 및 해당 첨부 파일 또는 부록이 포함됩니다. 헌장은 데이터 및 정보 생성, 전송, 통합, 보안, 품질 및 적용의 전 과정을 거치며 데이터 거버넌스 헌장 원칙 및 절차에 따라 데이터 거버넌스를 위한 특별 조치 및 규칙을 마련해야 합니다.

데이터 거버넌스 내용은 광범위하며 여러 전문 분야를 포괄합니다. 은행은' 데이터 거버넌스 헌장' 의 지도 아래 데이터 거버넌스의 원칙과 조직 구조의 책임에 따라 데이터 거버넌스의 업무 특성에 따라 각 전문 분야의 관리 조치를 제정하여 모든 업무를 질서 있게 진행해야 한다.

"데이터 거버넌스 특별 조치" 는 "데이터 거버넌스 헌장" 을 계승하고, 그 뒤에는 전문 업무의 전반적인 원칙, 업무 내용과 범위, 조직 구조 및 책임을 포함한 상세한 작업 세부 사항이 있으며, 특별 업무 아래의 주요 임무를 명확히 하였다.

특별 관리 방법을 기초로 각 작업의 운영 과정을 더욱 구체화하다. 다양한 프로세스 규칙을 개발하여 데이터 거버넌스의 일상 업무를 통해 최상위 수준의 설계를 수행하고 운영 수준의 데이터 거버넌스의 "마지막 킬로미터" 를 열어 표준화 프로세스에 따라 데이터 거버넌스 작업을 수행하도록 일선 직원에게 지시하고 전체 데이터 거버넌스 업그레이드를위한 기반을 마련합니다.

데이터 거버넌스는 비즈니스 운영, IT 관리, 정보 보안 등의 분야와 밀접한 관련이 있습니다. 데이터 거버넌스 업무 체계를 구축할 때는 데이터 거버넌스 각 분야의 업무 내용을 명확하게 하고, 업무 범위를 정하며, 데이터 거버넌스 업무와 관련 업무의 내포 차이와 책임 경계를 명확히 해야 합니다. 제도 텍스트 및 프로세스 규칙을 시행하려면 데이터 거버넌스 시스템의 전체 내용의 무결성과 주변 관련 작업과의 효과적인 연계를 보장해야 합니다.

은행업 금융기관은 규제 요구 사항과 실제 요구에 따라 데이터 관리 시스템을 지속적으로 평가하고 업데이트해야 한다.

제 19 조 은행업 금융기관은 규제 통계 관리 제도와 규제 데이터와 관련된 업무제도를 제정하고, 제때에 발표하고, 정기적으로 평가하고 업데이트하고, 은행업 감독관리기관에 신고해야 한다. 시스템에 중대한 변화가 있을 때, 제때에 은행업 감독관리기관에 보고해야 한다.

-"은행 금융 기관 데이터 거버넌스 지침"

은행의 디지털화 능력이 급속히 발전하면서 은행들 간의 데이터 자산 적용 능력에 대한 경쟁이 치열해지고 있지만, 데이터 자산의 가치를 확대할 수 있는지 여부는 과학적 데이터 관리 시스템 지원 여부에 따라 달라집니다. 이와 동시에, 각종 데이터와 관련된 규제 요건도 끊임없이 심화되고 있다. 이른바' 데이터 거버넌스 미완결' 이란 은행의 경우 디지털 변환 프로세스와 데이터 자산의 부가가치는 모두 데이터 거버넌스에 의존하는 장기적인 작업이다. 제도 체계를 초석으로 정기적으로' 신체검사' 를 실시하여 운영 효율을 보장하고 시대와 함께 전진하다.

-응? 정기적으로 자체 조사하여 시스템의 운행 상황을 분석하다

데이터 시스템의 자체 테스트 (예: 시스템 정기 평가 또는 내부 통제 평가) 를 통해 데이터 거버넌스 관리 프로세스의 운영을 분석하고, 운영 효과를 정기적으로 평가하고, 비효율적이고 비효율적인 프로세스 노드와 원인을 파악하여 해결하고 최적화합니다.

데이터 관리 플랫폼이 보급됨에 따라 많은 은행들이 표준 관리, 품질 검사, 문제 배포 등의 프로세스를 데이터 관리 플랫폼에 통합하여 통합 관리를 하기 시작했습니다. 디지털화되고 지능적인 방식으로 데이터 거버넌스의 전반적인 효율성을 높이고 은행이 운영 과정에서 발생하는 문제를 적시에 파악하여 은행이 데이터 거버넌스 관리 시스템을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

-응? 시대와 보조를 맞추고, 제도 체계의 최전선을 확보하다.

은행은 데이터 거버넌스의 일상적인 홍보 및 구현과 연계하여 금융 기술 및 규제 기술의 최첨단 동향을 적시에 이해하고, 규제 요구 사항과 은행 자체의 상황을 결합하고, 은행의 데이터 거버넌스 기술 역량 및 운영 효과를 지속적으로 최적화해야 합니다. 시스템 프로세스를 통해 경화되어 데이터 거버넌스의 지속 가능한 발전을 보장해야 합니다.

데이터 거버넌스 체계의 형성은 은행의 전체 체계를 보완하고 보완하는 것이다. 규범적인 제도체계는 이 우뚝 솟은 나무가 자라는 토양과 영양분을 데이터로 다스리는 것이다. 그 자양분 아래, 데이터 거버넌스의 지속 가능한 발전과 심화는' 법에 따라 따를 수 있고, 따라야 할 장이 있다' 고 할 것이다. 데이터 거버넌스 문장 시리즈의 세 번째 단계인 이 문서에서는 제도 체계를 구축하고 작업 메커니즘을 활성화하여 데이터 거버넌스 시스템의 장기적이고 건전한 운영을 촉진하는 방법에 대해 설명합니다. 다음 호에서는 평가 체계 수립, 데이터 관리 상벌 메커니즘의 효과적인 운영 등을 통해 은행 데이터 관리 체계의 착지 운영을 더욱 보장할 것입니다.