편집? /? 소집
디자인? /? 뒤? 승리
출처? /? 포브스, 저자 랜스? 엘리엇
너는 어떻게 주차에 익숙해졌니, 차를 후진해서 주차 공간으로 들어가느냐, 아니면 직접 들어가느냐? -응?
아직 완전 자동운전은 이뤄지지 않았지만 자동주차 기능을 제공하는 자동운전 보조시스템이 많이 있어 운전자 스스로 선택할 수 있습니다. 하지만 자동운전차에는 운전자가 없고 차량은 완전히 AI 에 의해 통제된다. 이런 상황에서 차량이 주차할 때 운전해야 합니까, 아니면 거꾸로 들어가야 합니까? -응?
이 문제는 주로' 머리 들어오기' 와' 거꾸로 들어오기' 로 나뉜다. 운전자마다 운전 습관이 다를 뿐만 아니라 지리적 차이가 강하다. 중국 운전자는 대체로 후진하는 습관이 있다. 운전시험 과정에서 과목 2 후진 재고품은 거의 대부분의 사람들의 악몽이었고, 많은 사람들이 이 수준에서 공성을 반복할 수 없었다. -응?
외국의 일부 지역에서는 차를 직접 주차 공간으로 몰고 들어가는 경향이 있다. 양대 진영의 사람들이 각자 한 마디씩 고집하고, 논쟁도 갈라놓을 수 없다. -응?
정면으로' 와' 물을 붓는다'?
"머리 들어오는" 진영의 경우, 차를 몰고 들어가는 것은 좌석이 텅 비어 있는지, 막힘이 없는지, 전체 주차 과정을 원활히 하고, 위치를 쉽게 조정하고, 양쪽의 차와 충분한 거리를 유지하는 것을 분명히 관찰할 수 있다. 트렁크를 사용해야 한다면' 정면' 주차가 더 편리할까요?
후진' 진영은 가장 합리적인 주차 방식이 후진 재고라고 생각한다. 그들은 주차 공간에 장애물이 거의 없다고 단언했다. 따라서 후진이 위험한 운전 방식이라고 생각한다면, 떠날 때 차를 후진한 다음 천천히 통로에 후진하는 것이 아니라 주차 공간에 들어갈 때 후진해야 한다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 사람이 많은 상권에서는 주차장이 일반적으로 혼잡해서 주차 공간에서 쏟아져 나오는 것이 번거롭고 교통이 막히기 쉽다. -응?
"유입" 진영은 대부분의 경찰차와 구급차가 후진을 통해 창고로 진입하여 주차하는 경우가 많다는 점을 강조할 것이다. 이것은 주차 공간을 빨리 떠날 수 있는 선천적인 장점이 있다는 것을 보여준다. -응?
어떤 곳에서는 법이 현지 법과 운전 규칙에 따라 주차를 어떻게 해야 하는지 명확하게 요구할 것이다. (존 F. 케네디, 법명언) 예를 들어, 일부 주차장에는 "주차" 가 걸려 있습니까? 항로? "에서" 정면 "주차 사용을 명시 적으로 규정하고 있다. 그리고 "만약? 당신은요? 안 돼요? 당겨? 통과,? 부탁드려요. 후진' 과 같은 표지판에는 주차 공간이 필요하다. -응?
또한 기울어진 주차 공간도 있습니다. 결론적으로, 주차장의 설계는 때때로 어떤 주차 방식이 가장 좋은지 결정한다. 주차장의 디자인은 어느 정도 디자이너가 당신이 어떻게 주차하길 원하는지에 의해 결정된다. -응?
기계 학습-당신이 배운 것이 정확해야 합니까?
AI autopilot 은 기계 학습 (ML) 능력을 가지고 있지만 주차 질문에 대한 답을 줄 수는 없습니다. -응?
주차 문제와 관련하여 AI 자동 운전은 일반적으로 주차장에 대한 데이터를 수집하여 기계 학습 또는 깊이 학습 (DL) 알고리즘에 입력합니다. 계산 패턴 매칭은 이 주차장의 주차 습관 대부분을 식별하고 이 주차장에서 어떤 주차 방식을 사용할지 결정합니다. -응?
자동운전차가 프로그래밍되었거나 "학습" 이 두 가지 방법 중 하나를 사용하여 멈추는 경우, 이 방법은 "올바른" 방법으로 간주되어 적절한 경우 "올바른" 방법을 사용할 가능성이 높습니다. 따라서 한 주차장에서 머리만 허용하는 규정이 제정되면 AI 는 다른 차량의 행동을 관찰하고 배워 그에 따라 준수한다. -응?
그렇다면 문제가 생겼습니다. 대부분의 사람들이 사용하는 방법이 가장 적합하고 정확한 방법일까요? 물론 옳고 그름의 구분이 없다고 말하는 사람도 있다. 모든 자동운전차의 상황은 너무 이상화되었다. 앞으로 수십 년 동안 인류가 운전하는 자동차와 자동운전하는 자동차가 동시에 도로에 나타날 것이다. 자동운전차는 다른 사람이 자동차를 운전하는 것처럼 멈춰야 합니까? -응?
사람들이 자동운전 자동차를 설계한 목적 중 하나는 인간 운전자의 운전 습관을 완전히 버리기 위해서가 아닌가? AI 가 주로 다른 인간 운전자의 운전 습관을 배우고 있다면 자동운전의 의미는 크게 할인되어야 한다. 일반적으로, 대부분의 자동운전 자동차는 가능한 합법적으로 운전하도록 프로그래밍된다. 만약 그 인간 운전자들이 주차장이나 현지 법규에서 적절한 방법을 만나지 못한다면, AI 는 잘못된 모델을 "학습" 하지 않을까요? -응?
AI 는 어떤 방법을 사용하든 개의치 않는다. 그것은 단지 감정이 없는 기계일 뿐이다. 일반적으로, 자동운전의 목적은 후진이 아니라 전진하는 것이다. 자동운전차의 센서는 보통 차량 앞에 집중되는데, 이 방향에는 많은 설비가 있는 경우가 많다. 일부 자동운전차의 디자이너들은 결국 자동운전에 쓰이는 차량도 전진 및 후퇴 기능을 가져야 한다고 생각한다. -응?
간단히 말해서, 오늘날 세계에서는 인간 운전자가 후진을 잘하지 못하는 것처럼 보이며, 기존의 자동운전 자동차들도 마찬가지이다. 이것은 다시 한 번 새로운 질문을 제기합니다. 즉, 후진이 인간과 인공지능 운전 임무 중 가장 약한 부분이라고 가정하면, 후진하기에 가장 좋은 시기는 언제입니까? -응?
현재 자동운전 자동차가 소프트웨어를 만들 때 다른 자동차의 주차 방식을 연구하는 경우는 드물다. 따라서 인공지능은 대략적인 주차 방식을 결정하는 직접적인 수단이 없다. -응?
일반적으로 대부분의 자동차 제조업체와 자동운전 기술 회사들은 주차 방식의 선택이 한계상황이라는 것을 암시한다. 즉 우선 순위 목록에서 상당히 낮은 수준이다. 일반적으로 인공지능 개발자는 "정면으로" 와 같이 가장 흔히 볼 수 있다고 생각하는 주차 방식을 세심하게 설계했으며, 인공지능은 지시나 명령을 통해 항상 이런 방식을 취한다. -응?
V2V 기술-모든 문제를 해결하기 위해 의사 소통?
V2V 통신 기술은 자동 주차에 매우 도움이 될 것이다. 이 기술은 포드가 20 14 년 6 월 3 일 발표한 것으로, 거리를 달리는 다른 차량의 속도와 위치 및 다른 운전자에게 공개할 수 없는 기타' 숨겨진' 데이터를 모니터링할 수 있다. -응?
이는 자동운전차의 AI 가 부근의 다른 자동운전차의 AI 와 통신할 수 있도록 허용하기 때문에 중요합니다. 예를 들어, 자동 주행 자동차가 한 구간의 도로에서 장애물을 만나면 전자 정보를 통해 다른 차량에 주의를 기울이고 장애물을 피할 수 있다고 가정합니다. V2V 기능은 다양한 체계적인 차량 조율 협력 행위를 실현할 수 있지만, 오늘날 우리는 인류가 운전하는 세상에서만 우연히 얻을 수 있다. -응?
V2V 는 주차장에서 어떤 역할을 합니까? 자동운전차 한 대가 한 번도 들어온 적이 없는 주차장으로 들어왔기 때문에 주차장 자체의 데이터가 없었다. 그런 다음 V2V 를 통해 이미 주차장에 들어온 또 다른 자동운전차에 연락할 수 있습니다. 인공지능은 새로 들어온 자동운전차에 대해 알려 줄 수 있습니다. 차를 주차하는 것이 가장 합리적입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 이는 문제를 해결하는 것 같다. 자동운전차가 주차를 찾는 AI 는' 정면으로' 접근 방식을 채택할 가능성이 높다. -응?
주차장에서 자동차 자동운전만 허락한다면, 그 일은 하기 쉽다. 이 경우, 오토매틱 자동차의 AI 는 자신이 좋아하는 모든 방법을 선택할 수 있을 것이다. -응?
모든 자동운전차는 후진할 때 서로 소통할 수 있어야 하기 때문에, 아무리 주차해도 다른 모든 자동운전차는 그에 따라 주차장에서 자신의 노선을 조정하고 계획할 수 있다. 모든 자동운전차를 같은 방식으로 주차할 필요는 없다. 그들의 조정 능력은 각 차에 가장 적합한 주차 방식을 사용할 수 있게 한다. -응?
이는 어느 정도 주차장에서 인간 운전자의 일부 행동에 대한 부끄러움을 벗겼다. 만약 사람이 자동운전 AI 처럼 다른 차량과 잘 소통하고 협조할 수 있다면, 어떻게 머리를 쥐어짜서 주차 공간을 선점할 수 있는 주차 기교를 생각해 낼 필요가 있을까? 인간 사회가 고도로 문명화된다면 자동운전차가 나타날 필요가 있을까?
이 글은 자동차 작가 자동차의 집에서 온 것으로, 자동차의 집 입장을 대표하지 않는다.