스마트시대의 독서 체험 1
이 책은 내용이 비교적 얕아서, 기본적으로 스토리텔링과 브라우징의 종류에 속한다. 작가의 문필, 학식, 경력이 모두 훌륭하다는 것은 이 책이 반영되지 않은 것이다.
유일한 하이라이트는 빅데이터와 인공지능의 구체적인 관계를 잘 알지 못했다는 점이다. 이 책은 간단히 설명해 준다.
전통적으로 기계 지능은 기계가 사람처럼 생각하고 문제를 해결할 수 있다는 것을 의미한다. 그러나 인간은 현재 상황에서 문제를 해결하는 법을 배우지 못했고, 종종 다른 지식을 적용하여 이 문제를 해결하기 때문에, 이전 능력에서 기계는' 사람' 의 사고를 배우기가 어렵다. 그렇다면 큰 데이터와 기계 지능의 관계는 무엇입니까? 기계 지능을 개발하는 또 다른 방법은' 사람처럼 생각하는 길' 을 완전히 버리고' 문제 해결' 이라는 궁극적인 목표를 직접 겨냥하는 것이다. 예를 들어, 이전 아이디어는 기계가 다양한 문법을 이해하도록 하는 것이었는데, 지금은 기계가 문법을 이해할 필요가 없고, 수십만 개의 문장을 직접 "학습" 하고, 사용량의 변화는 질적 변화를 실현하는 것이다. (존 F. 케네디, 공부명언) 즉, 점점 더 많은 표정을 볼 때 번역의 정확도가 계속 높아진다는 뜻입니다.
스마트 시대의 독서 경험 2
이 제목은 혼돈대학의 창시자 이선우 교수가 쓴 이 책의 서문에서 나온 것으로, 여기서 좀 빌려 주세요.
전반적으로 이 책의 주요 내용은 빅데이터 기반 기계 지능이 어떻게 발전하는지, 그것이 사람들의 생활의 모든 측면에 어떤 영향을 미칠 것인지, 그리고 어떻게 대처할 것인가를 논의하는 것이다.
빅데이터는 세계에 깊은 변화를 가져왔고, 가장 심오한 것은 사고 방식의 변화였다. 인과적 기계적 사고에서 연관성에 이르는 관련 사고였다. 여기서 바뀌는 것은 단순히 문제를 해결하는 수단이 아니다. 이제 우리는 전집에서 문제를 분석할 수 있는 능력을 갖게 되었고, 마침내 전집을 바탕으로 집단의 윤곽을 정확하게 묘사할 수 있는 능력과 문제를 보는 방식을 갖게 되었다. 우리는 더 이상' 가설을 조심하고 대담하게 검증한다' 는 것이 아니라' 가설과 자명한 데이터를 줄인다' 는 것이다. 이러한 변화는 실제로 기계 지능을 공공시설의 기초가 되게 한다. 모든 사람이 기계 지능이 어떻게 작동하는지 알 필요는 없지만, 사용자들에게는 완벽한 데이터 세트에서 적절한 결론을 찾을 수 있는 도구만 있으면 된다. 따라서 이것은 신속하게 상업 혁명을 일으킬 것이다.
사실, 이 혁명은 이미 시작되었습니다. 이 책에는 바와 냉장고 제조업체를 포함한 전통적인 업계가 경영 상황을 개선하기 위해 빅데이터를 이용하고 있습니다. 그러나 데이터를 효과적으로 통합하고 새로운 모델 (데이터 수집 문제, 데이터를 효과적으로 얻을 수 있는 방법, 단지 구우일모가 아닐 수 있음) 을 모색하는 업종이 여전히 더 많다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터) 둘째, 이 데이터로부터 가치를 찾는 방법은 여전히 안내 방향이 필요합니다. 마지막으로, 데이터 검색 규칙을 사용하여 보다 합리적인 모델을 설계하는 방법
책의 또 다른 멋진 내용은 마지막 장으로, 지능화 혁명의 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대해 토론했다. 나는 저자가 실제로 이런 질문을 했다고 생각한다. 지능혁명은 생산력을 크게 해방시키고 생산을 촉진하며, 단지 적은 인원으로 세계를 먹여 살릴 수 있다. 나머지는? 저자는 1 차, 2 차, 3 차 산업혁명의 역사 과정에 대한 논의를 통해 낙관적이지 않은 결론을 내렸다. 시간의 역할을 통해서만 혁명으로 인한 생산력의 대해방이 풀려날 수 있다는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 산업혁명, 산업혁명, 산업혁명, 산업혁명, 산업혁명, 산업혁명, 산업혁명) 불행히도, 우리는 이 역사적 과정에 처해 있고, 또한 이 역사적 과정에 있어서 매우 운이 좋다.
따라서 전체 책은 인기있는 과학 서적이라고 할 수 있습니다. 전체 책을 읽으면 가장 유행하는 개념인 빅 데이터, 기계 지능, 블록 체인 등을 더 잘 이해할 수 있다. , 특히 큰 데이터. 그러나 나는 그것이 홍보서와 더 비슷하다고 생각한다. 왜냐하면 두 세계를 묘사하기 때문이다. 하나는 혁명 과정에 참여하고 역사의 수레바퀴를 따라가는 세계이고, 하나는 혁명을 거부하고 역사에 버림받은 세계이기 때문이다. 둘 사이의 차이는 무시할 수 없다. 정말 그렇게 심각할 것인지의 여부는 인견지였지만, 역사는 우리에게 적어도 처음 세 번은 그랬다고 알려 주었다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지혜명언) 만약 네가 의심이 있다면, 태양 아래에 새로운 것이 있기를 기도하는 것이 가장 좋다.
혁명에 관해서는, 이것은 의심의 여지가 없다. 물론, 이것은 책을 읽기 전에 알고 있는 것이다. 사실, 많은 사람들은 사회 전체가 빅 데이터에 대해 논의하고 있는 환경에서 빅 데이터가 세계에 어떤 영향을 미칠지 생각하지 않는 것이 어렵다는 것을 이미 알고 있습니다. 이 책의 효용은 단지 독자들에게 이 과정이 얼마나 거부할 수 없는지 알려 줄 뿐이다.
스마트시대의 독서 체험 3
오군 박사의' 지능시대-기술의 전환점' 장과 자신의 사고를 다시 읽다. 모두들 이렇게 직관적인 감성적 인식을 가지고 있는 것 같다. 인공지능은 20 15 와 16 부터 빠른 발전 단계에 들어간 것 같다. 각종 인공지능의 개념 제품이 우후죽순처럼 꽃을 피웠는데, 특히 창업자들은 매우 흥분하여 혁명적인 제품을 만들어 세상을 바꾸고 싶어 한다. 이 시점에서, 우리는 사실 좀 혼란스럽고 혼란스럽다. 왜 반세기 넘게 발전해 온 인공지능 기술이 이 시점에서 보편적으로 받아들여지고 채택될 수 있는지, 누구나 인공지능 학습 시스템을 구축할 수 있는 능력이 있어 파격적인 발전 추세를 보이고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 지능, 지능, 지능, 지능, 지능, 지능) 우리는 이 뒤에서 무슨 일이 일어났는지 분명히 생각하고 있을 것이다, 맞아!
지난 10 여 년 동안 또 다른 기술은 매우 유행했다. 바로 빅데이터 기술이다. 어떤 사람들은 빅데이터 기술과 인공지능 기술의 관계를 이렇게 묘사했습니다.
인공지능은 잠재력이 무한한 아기와 같고, 큰 데이터는 아기를 먹이는 분유이다. 분유의 양과 질은 아기의 지능 발달 수준을 결정한다.
그렇다면 이 10 년 빅 데이터 기술의 돌파구는 무엇입니까? 다음 그림과 같이 네 가지 차원에서 살펴보겠습니다.
스마트 시대의 독서 경험 4
1. 중국 고대에는 4 대 발명품이 있었다. 왜 산업혁명은 폭발하지 않았고, 현대문명사회의 기초를 형성하지 않았는가? 그 이유는 유클리드의' 기하학 원본' 과 뉴턴의' 자연철학의 수학 원리' 가 형성한 사고방식으로 돌아갔다. 세상은 인지할 수 있고, 규칙적인 간단한 수학으로 표현할 수 있고, 인과 관계가 있다. 이런 사고방식은 체계를 형성하여 자연과학과 사회과학에 침투하여 모두 이러한 법칙을 따른다.
2. 정보화 시대의 세계는 불확실하고 불확실한 규칙을 제시한다. 빅데이터는 대량, 다차원, 완전성의 특징을 가지고 있으며, 지능형 문제를 데이터 문제로 바꾸고, 인과 추리를 강한 관련성으로 대체하고, 과감한 가설과 신중한 검증을 위한 기계적 사고 모델을 큰 데이터의 궁핍한 사례로 대체한다.
3. 세상은 불확실하다. 모든 문제는 이런 불확실성을 해결하기 위해 그것을 확실성으로 바꾸는 것이다. 예를 들어, 석유 채굴 기술의 확실성은 현대 에너지 문제를 해결했고, 천체 운동의 법칙은 우주 문제를 확실히 해결했다. 현재 인터넷 시대의 불확실성은 큰 데이터+정보 엔트로피로 확실성 문제를 해결해야 한다.
스마트 시대의 독서 경험 5
독서 노트: 320 분 삼성.
데이터 및 정보-유용한 데이터를 필터링하여 정보를 얻습니다.
과학기술사의 관점에서 빅 데이터의 역할과 발전을 분석하다. 지능 혁명의 관점에서, 이전 혁명을 비교하고, 기계 지능이 가져온 업계 변화와 사회에 미치는 영향을 분석하다.
간단하고 정확한 모델과 데이터 중심 방법. 지심설, 일심설의 모형. 소련과 미국의 우주 왕복선, 독일과 일본의 광학 렌즈.
데이터의 양과 샘플의 대표. 문학 다이제스트와 갤럽 미국 대통령 루즈벨트와 랭던에 대한 너의 예측, 갤럽의 듀이와 트루먼에 대한 예측.
물리학의 기본 법칙은 통계를 통해 발견된다.
확률론, 통계학, 꼭 배워야 할 기초. 자신의 시간을 기록하고, 업무 데이터를 기록하고, 현금 흐름을 기록하는 등. 원시 데이터를 축적한 다음 데이터 발견 법칙을 통해 자신과 일을 향상시키고 있다.
새가 날 수 있다: 기계는 반드시 사람처럼 생각해야 지능을 얻을 수 있다. SYSTRAN.
통계+데이터. 구글 번역, Jarinik 과 IBM 간의 음성 인식, 기계 학습.
빅 데이터: 3V, 풍부하고 다양하며 시기 적절합니다. 바이두의' 먹거리', 태고의 20 12 선거예측, 스마트교통관리. 크고 크지 않다.
스마트 문제는 데이터 문제입니다. 진한 파란색과 카스파로프는 바둑을 두고 왜, 어떻게 하냐고 자동으로 물었다.
인공지능 발전사의 사고 변화와 우여곡절이 가장 중요하다는 것을 깨달았다.
기계 사고: 유클리드, 프톨레마이오스, 뉴턴. 수학적 모형의 원형을 관찰한 다음 데이터를 이용하여 모형을 다듬습니다. 1 세계 변화의 법칙은 확실하다. 확실성에서 우리는 간단한 공식이나 언어로 법칙을 명확하게 묘사할 수 있다. 법은 보편적으로 적용되어야 한다.
확실성 (예측 가능성) 과 인과 관계
산업혁명, 와트의 증기기관. 아인슈타인의 상대성 이론, 페니실린
세 가지 공식의 질량에너지 변환, 양자역학의 불확실성 원리, 엔트로피
불확실성: 1 변수가 너무 많아요. 2 객관적인 세계 자체, 미시세계. 정보론
엔트로피, 정보 엔트로피: 정보의 측정은 불확실성의 수와 같습니다.
상호 정보: 강한 상관 관계. 미국은 흡연이 건강에 해롭고 신약 연구 개발 검색사 클릭 패턴에 대한 소송을 제기했다.
섀넌 제 1 법칙과 호프만 코딩 (길드 법칙) 은 짧은 입의 인코딩으로 가장 흔한 한자를 제공하여 평균 길이를 정보 엔트로피에 무한히 가깝게 한다
향농제 2 법칙: 정보의 전파 속도는 채널의 용량을 초과할 수 없다.
불확실성, 강한 관련성, 정보론
빅 데이터 분석을 통해 스마트계량기의 전력 사용량을 분석하여 마리화나를 재배하다. 큰 데이터를 이용하여 중소기업의 탈세를 분석하다. Target 은 큰 데이터 분석을 이용하여 판촉 정보를 추천한다. 아마존 빅 데이터 추천 판매, 상품 직추상품이 있습니다. 인터넷 비행 추천 동영상. 구글 검색 키워드 힌트 및 관련 검색. 바 선반 개조, 데이터 수집 및 분석 데이터. 프라다 RFID 칩. 김풍회사는 데이터를 수집하여 서비스업체로 전환했다. 철저한 방법으로 검색 품질을 높이다. 구글 자동 운전.
신기술+기존 산업 = 신산업. 증기기관, 방직, 운송, 도자기. 전기, 엘리베이터, 교통, 통신. 컴퓨터, 은행, 증권사, 농업.
빅 데이터, 기계 지능. IT 산업 체인. 산업 혁명 후, 판촉, 광고, 상업사슬, 서비스업이 필요하다.
GE 의 스마트 냉장고.
산업 발전사에서 볼 때, 신기술은 필연적으로 산업 전복을 가져올 것이다. 새로운 데이터를 포용하고 신기술 혁명을 통해 변화를 실현하다.
기술적 도전
수집, 저장, 전송, 처리 및 적용
컴퓨터, 센서. 무어의 법칙. 대용량 데이터의 병렬 처리
데이터가 있으면 즐기지 않는다. 시청률은 문제다. Nest 스마트 에어컨 컨트롤러, 일부러 수집한 정보가 변형됩니다.
생성된 데이터의 양이 저장할 수 있는 데이터의 양보다 큽니다. 데이터 보안, 무결성 및 손실 방지. 문제를 자유롭게 검색하고 통화를 액세스하십시오.
병렬 컴퓨팅 및 실시간 처리 데이터 마이닝 소음. 큰 데이터로 비정상적인 동작을 경고하다. 프라이버시 문제, 보험회사, 흑심상가, 비행기표.
빅 데이터의 관련 기술은 비교적 성숙하다.
이스라엘의 지혜 농업, 빅데이터로 훈련된 용사. 산업 4.0, 테슬라 로봇, 유전자 검사, 개인화된 의료. 의료 영상 검사, 다빈치 수술대, IBM Watson 입니다. 제약 혁명, 암 치료, 화학 요법. 변호사 사례 연구, 보도 자료 자동 작성,
변호사 의사 금융 등 지능이 높은 업종은 기계지능, 기초조립 생산, 폭스콘 등으로 대체할 수 있다. 사회 전체에 영향을 미칠 것입니다.
지능혁명
인파 예측, 스마트 교통, 스마트 신호등, 스마트 노선. 감정, 반테러. 비트코인, 블록체인. 모든 거래를 추적하다. 개인화된 의료 서비스. 프라이버시가 없는 사회.
농업에서 공업, 공업에서 전기, 노동자들이 농민에서 노동자, 서비스업에 이르기까지. 실업자 업무는 어떻게 합니까? 영국 글로벌 식민지, 미국 서부 개발, 독일 1 차 세계대전. 처음에 신기술은 극소수의 사람들에게 혜택을 주었고, 대부분의 사람들은 도태되었다. 반세기나 두 세기가 걸려서야 전 사회에 혜택을 주었고, 전 세계로 퍼지는 데는 더 오랜 시간이 걸렸다. 일반 퇴직 복리, 하층 사람들은 일자리를 찾을 수 없다.
2% 를 열심히 하는 사람, 새로운 사고방식, 빅데이터와 기계 지능을 적극적으로 포용한다.
스마트 시대의 독서 경험 6
이 책은 내용이 비교적 얕아서, 기본적으로 스토리텔링과 브라우징의 종류에 속한다. 작가의 문필, 학식, 경력이 모두 훌륭하다는 것은 이 책이 반영되지 않은 것이다.
유일한 하이라이트는 빅데이터와 인공지능의 구체적인 관계를 잘 알지 못했다는 점이다. 이 책은 간단히 설명해 준다.
전통적으로 기계 지능은 기계가 사람처럼 생각하고 문제를 해결할 수 있다는 것을 의미한다. 그러나 인간은 현재 상황에서 문제를 해결하는 법을 배우지 못했고, 종종 다른 지식을 적용하여 이 문제를 해결하기 때문에, 이전 능력에서 기계는' 사람' 의 사고를 배우기가 어렵다. 그렇다면 큰 데이터와 기계 지능의 관계는 무엇입니까? 기계 지능을 개발하는 또 다른 방법은' 사람처럼 생각하는 길' 을 완전히 버리고' 문제 해결' 이라는 궁극적인 목표를 직접 겨냥하는 것이다. 예를 들어, 이전 아이디어는 기계가 다양한 문법을 이해하도록 하는 것이었는데, 지금은 기계가 문법을 이해할 필요가 없고, 수십만 개의 문장을 직접 "학습" 하고, 사용량의 변화는 질적 변화를 실현하는 것이다. (존 F. 케네디, 공부명언) 즉, 점점 더 많은 표정을 볼 때 번역의 정확도가 계속 높아진다는 뜻입니다.
스마트 시대의 독서 경험 7
전반적으로 이 책의 주요 내용은 빅데이터 기반 기계 지능이 어떻게 발전하는지, 그것이 사람들의 생활의 모든 측면에 어떤 영향을 미칠 것인지, 그리고 어떻게 대처할 것인가를 논의하는 것이다.
빅데이터는 세계에 깊은 변화를 가져왔고, 가장 심오한 것은 사고 방식의 변화였다. 인과적 기계적 사고에서 연관성에 이르는 관련 사고였다. 여기서 바뀌는 것은 단순히 문제를 해결하는 수단이 아니다. 이제 우리는 전집에서 문제를 분석할 수 있는 능력을 갖게 되었고, 마침내 전집을 바탕으로 집단의 윤곽을 정확하게 묘사할 수 있는 능력과 문제를 보는 방식을 갖게 되었다. 우리는 더 이상' 가설을 조심하고 대담하게 검증한다' 는 것이 아니라' 가설과 자명한 데이터를 줄인다' 는 것이다. 이러한 변화는 실제로 기계 지능을 공공시설의 기초가 되게 한다. 모든 사람이 기계 지능이 어떻게 작동하는지 알 필요는 없지만, 사용자들에게는 완벽한 데이터 세트에서 적절한 결론을 찾을 수 있는 도구만 있으면 된다. 따라서 이것은 신속하게 상업 혁명을 일으킬 것이다.
사실, 이 혁명은 이미 시작되었습니다. 이 책에는 바와 냉장고 제조업체를 포함한 전통적인 업계가 경영 상황을 개선하기 위해 빅데이터를 이용하고 있습니다. 그러나 데이터를 효과적으로 통합하고 새로운 모델 (데이터 수집 문제, 데이터를 효과적으로 얻을 수 있는 방법, 단지 구우일모가 아닐 수 있음) 을 모색하는 업종이 여전히 더 많다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터) 둘째, 이 데이터로부터 가치를 찾는 방법은 여전히 안내 방향이 필요합니다. 마지막으로, 데이터 검색 규칙을 사용하여 보다 합리적인 모델을 설계하는 방법
책의 또 다른 멋진 내용은 마지막 장으로, 지능화 혁명의 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대해 토론했다. 나는 저자가 실제로 이런 질문을 했다고 생각한다. 지능혁명은 생산력을 크게 해방시키고 생산을 촉진하며, 단지 적은 인원으로 세계를 먹여 살릴 수 있다. 나머지는? 저자는 1 차, 2 차, 3 차 산업혁명의 역사 과정에 대한 논의를 통해 낙관적이지 않은 결론을 내렸다. 시간의 역할을 통해서만 혁명으로 인한 생산력의 대해방이 풀려날 수 있다는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 산업혁명, 산업혁명, 산업혁명, 산업혁명, 산업혁명, 산업혁명, 산업혁명) 불행히도, 우리는 이 역사적 과정에 처해 있고, 또한 이 역사적 과정에 있어서 매우 운이 좋다.
따라서 전체 책은 인기있는 과학 서적이라고 할 수 있습니다. 전체 책을 읽으면 가장 유행하는 개념인 빅 데이터, 기계 지능, 블록 체인 등을 더 잘 이해할 수 있다. , 특히 큰 데이터. 그러나 나는 그것이 홍보서와 더 비슷하다고 생각한다. 왜냐하면 두 세계를 묘사하기 때문이다. 하나는 혁명 과정에 참여하고 역사의 수레바퀴를 따라가는 세계이고, 하나는 혁명을 거부하고 역사에 버림받은 세계이기 때문이다. 둘 사이의 차이는 무시할 수 없다. 정말 그렇게 심각할 것인지의 여부는 인견지였지만, 역사는 우리에게 적어도 처음 세 번은 그랬다고 알려 주었다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지혜명언) 만약 네가 의심이 있다면, 태양 아래에 새로운 것이 있기를 기도하는 것이 가장 좋다.
혁명에 관해서는, 이것은 의심의 여지가 없다. 물론, 이것은 책을 읽기 전에 알고 있는 것이다. 사실, 많은 사람들은 사회 전체가 빅 데이터에 대해 논의하고 있는 환경에서 빅 데이터가 세계에 어떤 영향을 미칠지 생각하지 않는 것이 어렵다는 것을 이미 알고 있습니다. 이 책의 효용은 단지 독자들에게 이 과정이 얼마나 거부할 수 없는지 알려 줄 뿐이다.
스마트 시대의 독서 경험 8
인공지능은 미래 10 년 유망한 분야이자 데이터 업계의 경력 비전입니다. 내 책을 보니 더욱 굳어졌다. 이것은 예견할 수 있는 재미있는 방향이다. 다음은 내가 이 책을 읽는 과정에서 생긴 데이터 분석과 응용에 대한 이해와 요약이다.
기본 생각
고전적인 사고: 현재 데이터 분석을 할 때 전통적인 논리적 추리 분석 사고를 채택하고 있다. 먼저 질문을 한 다음 엄밀한 논리적 추리를 통해 검증하여 비즈니스 문제를 설명하십시오.
새로운 아이디어: 데이터 마이닝 분석을 위해 상관 관계를 사용해 보십시오. 클러스터, 의사 결정 트리, 임의 숲 등 데이터 마이닝의 고급 통계 모델입니다. 이런 사고는 일반적으로 고전적인 사고로 해결할 수 없는 하이테크 문턱 문제이며, 현재 유행하는 빅데이터 사고와 인공지능 사고에 부합한다. 새로운 사고 방식이 문제를 처리하는 논리는 관련성 분석부터 시작하여 문제를 일으키는 관련 요소를 파악한 다음 뒤의 비즈니스 논리를 설명하는 것이다.
응용 분야
고전적인 사고: 인간의 두뇌에 맞는 사고 방식, 출처-> a; B-> C 의 논리적 순서. 작고 아름다운 독립 사례를 해결할 때 효율성이 높다. 예를 들어, "왜 오늘 한 페이지의 전환률이 갑자기 상승합니까?" " 논리적 추리를 통해 한 걸음 아래로 내려가면 원인을 신속하게 찾을 수 있다.
스마트 시대의 독서 경험 9
새로운 시대의 학생으로서 우리는 현재의 또래와만 경쟁해서는 안 된다. 철판을 입은 로봇들과 경쟁합니다. 우스꽝스럽다고 생각할지 모르지만, 이것은 사회 발전의 추세이다.
다양한 플랫폼 산에서 로봇과 다소 경쟁하는 예능 프로그램을 볼 수 있다. 로봇이 바둑에서 인간을 물리친 후, 다시 시를 쓰기 시작했다! 새 시대의 학생으로서 어떻게 놀라지 않을 수 있단 말인가? 호킹은 "강력한 인공지능의 부상은 인류 역사상 가장 좋은 것이거나 최악의 일이다" 고 말했다.
이제 모든 산업이 로봇으로 대체되었습니다. 내륙이 발달한 지역에서는 로봇이 은행과 같은 모든 업종을 점령했으며, 사용은 비교적 적다. 그들은 전국 각지로 빠르게 확산되고 있다. 앞으로 농사를 짓는 데는 아마도 인간이 필요하지 않을 것이다. 인간은 무엇을 할 수 있습니까? 이런 새로운 시대에 취업 문제는 큰 압력을 주었다. 은행업만 해도 얼마나 많은 사람들이 실직할 것인가? 지능 기술의 발전도 우리로 하여금 장단점을 생각하게 해야 한다.
현재의 상황으로 볼 때, 기술의 지속적인 발전. 로봇이 지구를 지배하는 것은 불가능한 것이 아니다. 모든 일이 로봇으로 대체될 때 인간은 무엇을 할 수 있습니까? 인간 존재의 가치는?
이렇게 치열한 경쟁에서, 노력만이 너를 뛰어나게 할 수 있다.
스마트시대의 독서 체험 10
우리는 과학기술이 발달한 시대에 살고 있다. 각종 인공지능 제품이 우리 생활에 나타난다. 예를 들면 부모의 스마트폰, 학교 입구의 스마트 온도 측정 창고, 각 동네 출입구의 얼굴 인식 시스템, 집안의 스마트 청소 로봇, 슈퍼마켓의 자동 결제 시스템 등이다. 이 스마트 제품들은 우리 생활에 많은 편리함을 가져다 주었다.
과학 기술의 길에서, 지혜로운 인류는 여전히 창조하고 있다. 미래에는 스마트로봇, 스마트하우스, 스마트자동차가 나타날 수 있습니다. 특히 스마트카를 타고 무인운전의 다른 느낌을 체험해 볼 수 있기를 기대합니다. 이때, 자동차는 나의 지시에 따라 정확하게 내 앞에 주차할 수 있고, 안전하게 나를 목적지까지 데려다 주고, 그리고 자동으로 주차 공간을 식별하여 주차할 수 있다. 와, 난 쿨하다고 생각해!
나는 인터넷에서 스마트 자동차에 관한 많은 자료를 조사해 보았는데, 무인운전이 미래의 자동차의 발전 방향이며, 매우 복잡한 첨단 기술로서 인공지능, 시각컴퓨팅, 레이더, 감시설비, 글로벌위치추적 시스템 협력 등에 의존해야 한다는 것을 알게 되었다. 분명히, 자동차에 똑똑한 뇌, 예리한 눈, 유연한 손발을 장착하여' 오토봇' 이 되고, 더 안전하고 지능적으로 운전하며, 인류를 위해 더 잘 봉사할 수 있도록 하는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지혜명언)
미래의 후계자로서, 나는 열심히 공부해서 미래의 첨단 기술에 기여할 것이다.