이개복 진추범

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오늘의 AI 경제도 이렇게' 살상력' 을 지닌 전복자이다. 개입, 감독을 하지 않고 자유롭게 발전하도록 내버려 두면 결과는 상상도 할 수 없다.

절강 인민 출판사 2022 년 5 월

이개복 박사는 공상과학 작가 진추범과 손잡고 향후 20 년 동안 과학기술이 인류 사회의 파격적인 창조에 어떤 영향을 미칠지 예측하고 묘사했다.

AI 보험, 시각적 위조 방지, 가상 파트너, 몰입형 게임/사무실, 무인, 로봇 직원, 양자 컴퓨팅, AI 연금 ...

직장의 사람들은 미래의 도전에 어떻게 대처해야 합니까?

AI 시대의 인간 행복의 새로운 정의는 무엇입니까?

AI 와 같은 기술은 어떤 업종을 재정의할 것인가?

가능한 중요한 노드는 언제 나타날까요?

인공지능으로 인한 사회적 문제, 그리고 그 안에 내재된 인간성 줄다리기에 어떻게 대처할 수 있을까? (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 지능명언)

φ 인공 지능은 어떻게 인간 직원을 대체 할 것인가?

첫째로, AI 가 대량의 데이터를 처리하는 데 있어서 놀라운 장점을 가지고 있다는 것은 분명하다.

금융 대출을 예로 들자면, 대출 심사 과정에서 금융기관이 대출 신청을 받은 후 수동 감사원은 일반적으로 순자산, 직장 소득, 가족 상태 등 신청자의 다양한 정보를 꼼꼼히 점검한다. 대출 신청 승인 여부를 결정합니다. 이것은 복잡한 과정이다.

하지만 AI 는 그렇게 할 필요가 없습니다. 대출 신청자의 공개 기록, 얼굴 정보, 다운로드 앱 데이터, 인터넷상의 다양한 브라우징 이력 트랙을 바탕으로 수천 개의 변수를' 풍제어 모델' 에 직접 입력한 다음 세부적인 평가 결과를 신속하게 제공할 수 있습니다. 이 과정은 효율이 높을 뿐만 아니라, 경험 많은 인간 감사원보다 평가 결과가 더 정확하다.

만약 사람들이 이런 개인 정보를 제공하기를 원하지 않는다면 어떻게 합니까? 그렇다면 대출 신청자가 AI 감사원이 자신의 개인 데이터를 볼 수 있도록 장려하기 위해 금융기관은 신청자가 더 유리한 대출 정책을 받을 수 있도록 하겠다고 약속했다 (보다 정확한 대출은 AI 감사원이 더 많은 이윤을 얻을 수 있도록 할 것이다). 무슨 일이 일어날까요? 누군가는 거절할 수도 있지만, 많은 사람들이 동의할 것이다. (우리가 일엽지명' 에서 본 것처럼)

위의 예시에서 알 수 있듯이, AI 가 일상 업무에서 일부 사무직 근로자들을 대체하는 것은 그리 어렵지 않을 수도 있고, 비슷한 일이 실제로 일어났다는 것을 알 수 있다. 예를 들어, 과거에 부기 및 데이터 입력과 같은 전문 사무에 종사했던 인간 직원들은 이제 컴퓨터 소프트웨어로 대체되었습니다.

직업구세주' 판에서도 회계에서 방사선과 의사에 이르기까지 사무직 근로자들이 AI 에 타격을 입은 것을 볼 수 있다. 다음으로, AI 와 로봇, 자동화 등의 기술이 더 결합되면 상대적으로 복잡한 일에 종사하는 블루칼라 근로자들도 창고 선택공, 건설공, 배관공 등으로 대체될 것이다. 이야기에서 언급하다. 이런 직원을 대체하는 어려움이 점차 커지고 있다. 2042 년까지 일상적인 임무를 수행하는 창고 선택기는 창고 로봇으로 완전히 대체될 것이다. 미래의 건설업계에서는 로봇으로 제조되고 대규모로 조립되기 쉬운 구성요소가 주류가 될 것이며, 따라서 일부 건축업자들은 건축로봇으로 대체될 것이다. 배관공의 수는 심지어 점차 줄어든다. 건물의 표준관은 대규모로 로봇에 의해 수리될 수 있기 때문이다. 하지만 오래된 건물들이 많이 있는 배관 시스템은 복잡하기 때문에 배관공이라는 일은 이렇게 빨리 사라지지 않을 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)

그렇다면, 미래의 AI 시대에, 인간 직원들은 AI 로 어느 정도까지 대체될 것인가? AI 에 가장 취약한 산업은 무엇입니까?

AI Future' 라는 책에서, 나는 2033 년까지 일자리의 40% 가 AI 와 자동화 기술로 대체될 것이라고 예측했다. 물론, 이 교체 과정은 하루아침에 완성할 수 있는 것이 아니다. AI 가 인간 직원을 대체하는 방식은 점진적이다.' 직업구세주' 에서 제니퍼의 아버지가 회계를 맡듯이 점차 로봇 프로세스 자동화 (RPA) 기술로 대체되고 있다.

간단히 말해서 RPA 는 컴퓨터에 설치된 "소프트웨어 로봇" 으로 볼 수 있으며, 소프트웨어를 통해 인간 직원들이 하는 모든 작업을 관찰할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이' 소프트웨어 로봇' 은 자신이 관찰한 수백만 명의 인간 직원의 워크플로우에 따라 인간 직원들이 일상적인 작업을 반복하는 전 과정을 파악할 것이다.

어떤 경우에는 기업들이 로봇이 인간 직원의 일을 완전히 인수하도록 하는 것이' 비용 효율적인' 행동이다. 전체 작업량이 감소함에 따라 기업 급여의 직원 수가 줄어든다.

직원 100 명을 보유한 인사부에서 직원 20 명의 주요 업무는 이력서를 선별하는 것이다. 구직자의 정보를 직책 설명의 근무 기준과 비교한다. RPA 온라인 후 필터링 효율성이 두 배로 증가하면 10 명의 직원이 실직하게 되고, RPA 는 더 많은 데이터와 경험을 바탕으로 추가 학습을 마친 후, 언제든지 나머지 10 명의 직원을 대체할 수 있습니다.

이와 함께 RPA 는 구직자와의 이메일 커뮤니케이션, 면접 일정, 피드백 조정, 고용 결정, 심지어 고용에 대한 기본 협상에도 큰 잠재력을 가지고 있다. 이러한 임무도 RPA 에 위임되면 더 많은 인간 직원들이 대체될 것이다.

또한 AI 는 구직자의 1 차 면접에 참여해 면접 심사를 할 수 있다. 이 링크는' 직업구세주' 의 디지털 인물인 루시가 제니퍼를 평가하는 과정과 유사하며 인적자원 부서와 채용 관리자를 위해 많은 시간과 비용을 절약할 수 있다.

AI 가 이러한 업무에 참여할 수 있기 때문에 HR 부서의 총 직원 수가 100 명에서 약 10 명으로 감소할 수 있습니다. AI 가 채용 단계의 승인을 완료하면 HR 교육 등의 임무를 인수하여 신입 사원이 경력 개발 목표 및 성과 평가를 개발할 수 있도록 지원합니다.

인적 자원 부서는 각 기업의 기능 부서 중 하나일 뿐이다. 또한 AI 는 재무, 법무, 판매, 시장, 고객 서비스 등에서 역할을 할 수 있습니다. 또한 신종 코로나 바이러스 발발로 엔터프라이즈 워크플로우 디지털화가 촉진되면서 RPA 및 유사 기술에 대한 수요가 커지고 AI 가 인간 직원을 대신하는 프로세스가 더욱 가속화되었습니다. AI 의 인간 업무에 대한 개입이 점진적이지만 최종 결과는 매우 명확하다. AI 가 인간 직원을 완전히 대신할 것이다.

일부 낙관주의자들은 신흥 기술로 인한 생산성 향상이 항상 그에 상응하는 경제적 이득을 가져올 수 있다고 생각하는데, 경제 성장과 번영은 더 많은 일자리를 의미한다. 그러나 다른 신흥 기술과는 달리 AI 는 수백 개의 산업과 수백만 개의 일자리를 직접 타격하는 만능 기술이다. 이런 영향에는 육체노동의 대체뿐 아니라 인지적 도전도 포함된다.

대부분의 기술은 일부 인간 직원을 대체하는 동시에 새로운 일자리를 창출할 것이다. 예를 들어, 조립 라인은 장인에서 일반 노동자에 이르기까지 자동차 산업을 완전히 바꾸어 더 저렴한 자동차를 만들었습니다. 그러나 AI 는 이와 다릅니다. 그 목표는 분명합니다. 인간의 임무를 인수하는 것입니다. 이것은 인간의 취업 기회를 직접적으로 감소시킬 것입니다. 또한 AI 는 단일 기술 분야에만 국한되지 않고 모든 분야를 "침입" 합니다.

게다가, AI 응용 프로그램, 보편화, 마이그레이션의 속도도 놀랍다. 사람들은 항상 산업 혁명을 AI 의 신기술 혁명에 비유하여 탄생한 지 100 여 년이 지나서야 서유럽과 미국 이외의 국가와 지역으로 확장되었지만, AI 는 곳곳에 꽃이 피면서 거의 동시에 세계 각지에서 응용하기 시작했다.

◆ 교체 뒤에있는 잠재적 위기

사실, AI 가 인류 직원을 대신해 실업이 급증하는 것은 빙산의 일각에 불과하며, 수면에 떠 있는 빙산의 일각에 불과하며, 물 속에 잠복해 있는 위기는 인류에게 감당할 수 없는 결과를 가져올 수 있다.

첫째, 실업자 수의 증가는 업무 경쟁이 심화되고 블루칼라와 화이트칼라의 임금은 압축될 수 있다. 그러나 이와 동시에 AI 알고리즘은 기술 거물들이 더 짧은 시간에 더 많은 이윤을 얻고 더 많은 억만장자를 창출하는 데 도움이 될 수 있으므로 소득과 부의 불평등이 심화될 수 있습니다.

영국 경제의 거물인 아담 스미스가 제시한 자유시장 자기조절 메커니즘 (예: 높은 실업률이 임금을 낮춰 물가를 떨어뜨려 소비를 자극하고 결국 경제를 정상 궤도로 되돌리는 등) 은 AI 시대에 더 이상 효과가 없을 것이며, 심지어 완전히 붕괴될 수도 있다. 이를 예방하지 않고 자연 발전을 내버려 두면 새로운 사회계급이 나타날 수 있다. 상류층은 매우 부유한 AI 엘리트다. 중간층은 비교적 적은 수의 복잡한 일에 종사하는 직원으로, 그들의 업무는 관련된 기술 범위가 매우 넓다!