1 빠른 검색
검색 엔진과 유사한 검색 방법을 제공합니다. 사용자는 찾고자 하는 키워드를 입력하기만 하면 빠른 검색을 클릭하여 관련 문서를 찾을 수 있다.
2 표준 검색
표준 검색에서 검색 프로세스를 3 단계로 표준화합니다. 먼저 시간, 지원 기금, 문서 출처, 작성자 등의 검색 제어 조건을 입력합니다. 2. 문헌의 전체 텍스트, 제목, 주제, 키워드 등의 검색 조건을 입력합니다. 세 쌍의 검색 결과가 그룹화되어 검색 공식을 반복적으로 필터링하고 수정하여 최종 결과를 얻습니다.
3 전문 검색
논리 연산자와 키워드를 이용하여 검색 공식을 구성하여 도서 정보 전문가의 새로운 검색과 정보 분석에 사용한다.
4 인용 검색
참고 문헌 검색에 기초하여 문헌의 인용 관계에 근거하여 인용된 문헌을 찾다. 인용문 데이터베이스의 모든 문헌은 다른 문헌과 인용문이나 인용관계가 있는데, 인용문 검색은 바로 이런 관계를 통해 문헌을 검색하는 것이다.
5' 지망 축제' 검색
문헌 지식 네트워크 섹션의 작성자, 제목, 키워드, 요약 등의 특징 정보를 바탕으로 중요한 문헌 지식 네트워크 섹션을 찾아 결국 이러한 지식 네트워크 섹션과 관련된 문서 세트를 찾습니다.
6 저자의 게시물 검색
저자의 이름, 단위 등의 정보를 통해 저자가 발표한 모든 문헌과 인용된 다운로드 상황을 찾아낼 수 있다. 저자의 게시물 검색을 통해 한 작가가 발표한 문헌을 찾을 수 있을 뿐만 아니라 결과 그룹화 및 선별을 통해 저자의 주요 연구 분야와 연구 성과를 종합적으로 파악할 수 있다.
7 과학 연구 기금 검색
과학연구기금 검색은 과학연구기금이 지원하는 문헌의 이름을 통해 이 문헌들을 찾는 것이다. 검색 결과를 그룹으로 선별함으로써 과학연구기금이 지원하는 학과 범위, 과학과학학과 분야 등에 대한 종합적인 정보를 얻을 수 있다.
8 문장 검색
문장 검색은 사용자가 입력한 두 개의 키워드를 통해 두 개의 키워드를 모두 포함하는 문장을 찾는 것이다. 문장에는 많은 사실 정보가 포함되어 있기 때문에 문장을 검색하면 사용자에게 사실에 대한 질문에 대한 답을 제공할 수 있다.
9 지식 요소 검색
지식 요소 검색은 문학 데이터베이스에서 학술 용어, 개념, 숫자, 그래픽, 양식 등의 지식 요소 정보를 추출하여 사용자에게 지식 요소에 대한 사실 검색을 제공합니다.