보험 업무의 손실은 무작위 확률 특성을 가질 수 있다. 손실은 반드시 특정 시기에 발생하며, 보험에 가입할 수 없다. 저축이 쌓이기 전에 발생한 손실이나 이체 후 입은 손실만이 이전의 경제적 지위를 회복하는 저축이다. 이와는 대조적으로, 보험은 위험 수준을 낮추기 위해 손실 확률을 보장해야 한다. 손실이 도대체 발생할 수 있는지, 혹은 어떤 손실이 실제로 언제 발생할 수 있는지 (예를 들어, 전체 생명 전이나 후에 사망할 수 있다) 를 보장해야 한다.

보험은 위험 수집에서 관련되지 않은 위험의 수준을 낮춘다. 어느 정도 위험은 관련이 없습니다 (즉, 통계적으로 독립적). 집계는 지도자의 위험 오차 항목을 줄여 차이를 상쇄합니다. 모인 것은 표지물의 손실 정도를 바꾸지 않는다. 그러나 분산 분산으로 측정된 누적 손실 위험은 집계를 줄일 수 있으며 개별 위험 통계는 독립적입니다. 통계적으로 독립적인 위험의 경우 총 위험의 합계는 개별 위험의 합계보다 작습니다. 위험의 감소는 대량의 법 집행 경험의 집합작용에서 비롯된다. 이 현상에 따르면 손실 확률 밀도 함수는 샘플 수의 증가, 즉 집중을 중심으로 변하는 경향이 있다. 대량의 법률은 점점 더 많은 사람들이 보험을 가지고 있다는 것을 의미합니다.

동일한 값을 가진 독립 위험으로, 모든 사람이 생성하는 위험 예측의 정확성을 높입니다. 예측 정확도의 향상은 예상 결과 위험 분산의 감소에서 비롯됩니다.

보험업계의 많은 토론, 특히 법률문헌의 토론은 집합 함수를 사용하여' 리차',' 리차위험' 또는' 리차손실' 을 줄이는 것을 설명하고, 위험은유가 아니라' 리차위험' 또는' 리차손실' 을 줄이는 것을 묘사한다. 그러나, 이것은 대량의 보험회사와 가설 기반 손실을 구분하는 데 매우 중요하다.

조지 신부님 호수 222 호

효용 수준이나 분배 선호도 및 보험 가입자를 고용하는 대량의 인구를 고려하면 위험을 상쇄할 위험 수준을 낮출 수 있다. 가장 중요한 차이점은 이러한 손실과 해당 위험이 진정으로 독립적이면 집계가 전송 또는 확산될 뿐만 아니라 개별 위험에 대한 손실의 영향을 줄이고 이전의 개별 위험 풀 합계보다 낮은 위험 수준을 낮춘다는 것입니다.