1. 법률 질의 응답, 정보 처리 디지털화

사법 인공지능은 법적 검색과 정보 처리 방면에서 전자화되고 데이터화되고 있으며, 이러한 추세는 계속 전면적으로 발전할 것이다.

2. 문서 제작 및 사례 푸시 자동화

문서 제작과 사건 푸시에서 사법인공지능은 기초정보 처리보다 더 지능적인 역할을 하고 있다.

인공지능

위험운전, 소액 대출 분쟁, 정부 정보 공개 등 대부분의 간단한 사건에 대해. , 추리와 사용 요소 단순화, 심판 문서 포맷, 심판 문서 자동 생성 시스템은 OCR, 의미 분석 등의 기술을 통해 당사자 정보 추출, 소송 요청, 사건 사실 등 주요 내용을 자동으로 식별할 수 있습니다. 해당 템플릿을 기반으로 한 번의 클릭으로 간단한 심판 문서를 생성할 수 있습니다.

다른 법률 문서의 생성은 더욱 명백하며, 자동으로 오류를 수정할 수 있어 문서 초안 작성 시간을 크게 단축하고 판사의 업무량을 줄이며 판사가 사건 처리의 질과 효율성을 높이는 데 도움이 된다.

지능형 사례 연구 및 보조 심판.

인공지능은 자질구레한 일상 업무를 처리하는 부담을 덜어준다. 이러한 맥락에서, 우리는 인공 지능이 정량화 가능하고 비효율적인 측면에서 작용하기를 바랄 뿐만 아니라, 사법 효율을 높이기 위해 지능화 우위를 더욱 발휘할 수 있기를 기대합니다.

따라서 사례 분석과 판결에 적용하는 것이 중요한 과제가 되었다.

사례 분석의 초기 단계에서는 전환 원칙을 확립하고 복잡성과 단순화 요소를 구분합니다. 스마트 분할 시스템은 각종 사건을 세밀하게 처리할 수 있다. 플랫폼 운영 과정에서 형사, 민사, 행정사건 등 여러 가지 사건의 특징에 따라 가중치 계수를 종합적으로 계산하고, 각 사건에 필요한 사건 처리 능력을 과학적으로 계산하여 법원이 사건의 번잡한 전환을 실현하고 사법자원을 합리적으로 분배하여' 사건 수가 적다' 는 압력을 완화하도록 돕는다.

인공지능

베이징 법원' 서법관' 시스템은 사건에 대한 심도 있는 분석과 보조 판결에서 개정 전에 재판 사실을 자동으로 빗어 내고, 법정 개요를 생성하여 법정 시스템으로 푸시할 수 있다.

상하이' 206 제도' 의 가장 큰 하이라이트는 증거기준과 증거규칙의 안내 기능으로 증거자료의 지능화 심사를 이뤄 사건 처리원들에게 규범화된 지침을 제공한다는 점이다. 또한 알리가 내놓은' AI 판사' 는 사건 경위를 신속하게 분석하고 매우 짧은 시간 내에 법관의 건의를 할 수 있는 완전한 거래 분쟁 재판 지식지도를 세웠다.

결론적으로, 사법과 인공지능의 깊은 결합은 이론계에서 이미 논의했고, 인공지능 제품의 응용은 어떤 면에서는 이미 이론보다 앞서고 있으며, 사법체제 개혁은 막을 수 없다. 그렇다고 현재의 연구와 응용이 완전히 과학적이고 효과적이라는 뜻은 아니다. 사법인공지능의 응용공간과 한계도 꼼꼼히 따져봐야 한다는 뜻은 아니다.

인공지능

인공지능과 데이터과학은 사회 발전을 촉진하는 중요한 원동력이 되고 있다. 법조계, 특히 사법행정부는 모두 그 발전의 영향을 받는다. 그러나 인공지능/데이터 과학과 법률 간의 상호 작용은 서로 얽힌 두 가지 차원을 보여준다. 첫째, 이러한 기술들이 법원의 사법 관행과 사법 보급에 미치는 영향. 둘째, 법은 이러한 기술의 지방 통치와 글로벌 거버넌스에서 할 수 있고 마땅히 발휘해야 할 역할이다.

전반적으로, 기술은 발전하고 있고, 인공지능은 법률 분야에서도 점점 더 많이 응용되고 있다.