인터넷 기술의 발전과 사회경제 모델의 급속한 발전에 따라 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 대데이터, 블록체인, 사물인터넷, 5G 등의 기술로 대표되는 과학기술혁명은 금융과학의 경계와 연구 패러다임을 바꾸었다. 각종 신흥 기술과 금융 서비스가 끊임없이 융합됨에 따라, 금융에서의 과학 기술의 역할이 끊임없이 강화되어 녹색 금융의 발전을 전면적으로 분배할 것이다.
금융 기술은 세 가지 측면에서 응용하고 탐구할 수 있다.
첫째, 관련 녹색 금융 표준 개발을 돕습니다.
금융 과학기술을 이용하여 위험 통제를 개선하고, 근본적으로' 가짜 녹색',' 가짜 녹색',' 녹색 세척' 문제를 해결한다. 예를 들어, 녹색 인정 기준에 따라 빅 데이터 기술을 사용하여 녹색 프로젝트의 속성 변화를 실시간으로 분석하여 녹색 금융 관련 정책을 조정하고 녹색 자금이 마련되도록 유도할 수 있습니다.
두 번째는 정보 비대칭을 완화하고 녹색 인식과 위험 관리 비용을 줄이는 것이다.
정보 비대칭의 존재는 금융 기관의 식별과 위험 관리 비용을 증가시켰다. 대용량 데이터를 사용하여 실시간 데이터 분석을 수행하거나 블록 체인 기술의 중앙 집중화, 정보 은폐, 변조 불가능한 기능을 활용하여 자금 침투 관리 문제를 해결합니다.
또한 비즈니스 프로세스, 수익 추세, 거래 네트워크 등과 같은 수많은 디지털 발자국을 포함하는 대규모 기술 플랫폼을 기반으로 대규모 기술 생태계를 구축할 수 있습니다. 이 정보는 사용자의 행동 특성, 재무 상태, 소셜 네트워크 등의 정보를 효과적으로 반영하고 금융 기관의 친환경 식별 및 위험 관리를 위한 광범위한 데이터 지원을 제공하며 금융 기관의 식별 및 위험 관리 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다.
예를 들어, 호주은행이 금융기술로 개발한 녹색신용대출관리 시스템을 통해 녹색신용식별과 환경위험관리의 두 가지 주요 모듈에 의존하고, 빅데이터 수집과 지능인식을 통해 42,000 여개 업무에 대한 녹색인식과 약 700 개 프로젝트 대출의 환경이익평가를 기반으로 합니다. 호주은행 녹색신용승인시간과 제출시간을 각각 1/3 으로 줄여서 기업 융자 시간을 크게 단축했습니다.
셋째, 녹색 금융 상품 및 서비스 혁신을 촉진합니다.
각종 금융 기관은 금융 과학 기술의 응용을 통해 녹색 금융 시장에 대한 전반적인 파악을 실현하였다. 예를 들어, 대용량 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션을 통해 사용자를 위한 "녹색 초상화" 를 만들어 동적 분석에서 저렴하고 확장 가능한 형태로 위험 평가 모델 지표를 지속적으로 반복할 수 있습니다. 또는 맞춤형 및 정밀 마케팅을 통해 금융 기관이 고객을 위한 개인화되고 정확한 투자 금융 솔루션을 구축하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
또한 분산 데이터베이스 아키텍처를 기반으로 기업은 에너지 사용권과 배출권을 담보로 하는 친환경 신용 모델을 개발하여 성숙하고 완벽한 친환경 신용 체계를 구축하는 데 도움을 줄 것입니다.
동시에, 공공 교통, 온라인 지불 등 개인의 일상적인 소비 행위에 대한 탄소 배출량을 실시간으로 계산하고, 사용자의 탄소 발자국을 영상과 같은 직관적인 형식으로 보여 주며, 주민들의 생활방식이 환경에 미치는 구체적인 영향을 반영하고, 환경 의식을 확립하는 데 도움을 주며, 개인의 녹색 행동 선택에 상응하는 인센티브를 부여하여' 탄소 배출 감축 거래' 를 실현하고 금융 서비스 실체의 경제 녹색 변화 발전의 적응성을 높인다.