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지능형 기술과 인공 지능의 차이점
지능형 과학 기술과 인공 지능의 차이점: 본질은 다릅니다.

지능과학과 기술은 고교의 본과 전공으로 컴퓨터 전공에 속한다. 본 전공은 광, 기계, 전기 시스템의 단위 설계, 전체 통합 및 엔지니어링 구현의 이론, 기술 및 방법을 중점적으로 연구하고, 컴퓨터 기술, 자동 제어 기술 및 지능형 시스템 접근 방식을 개발하여 정보를 수집, 전송, 처리, 최적화, 제어 및 구성하고, 시스템 통합을 완료하고, 해당 분야의 지능형 기술과 공학의 과학 연구, 개발 및 관리를 위한 고급 기술에 종사합니다.

인공지능은 컴퓨터 과학을 기반으로 하는 신흥 기술과학으로 컴퓨터 심리학 철학 등 학과의 교차 및 신흥 학과이다. 인간의 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하는 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하여 지능의 본질을 이해하려고 시도하고 인간의 지능과 비슷한 방식으로 반응할 수 있는 새로운 지능형 기계를 생산합니다.

지능형 과학 기술 커리큘럼 시스템

지능형 과학 및 기술 전문 지식 시스템에는 일반 지식, 기본 지식, 전문 지식 및 실습 교육이 포함됩니다. 교육 과정은 반드시 졸업 요구 사항의 효과적인 달성을 지원하여 전문 교육 목표의 효과적인 실현을 보장해야 한다. 인문 사회과류 과정은 약 15%, 수학 및 자연과학 과정은 약 15%, 실천류는 약 20%, 기초지식과 전문지식류 과정은 약 30% 를 차지한다.

인문 사회과교육은 학생들이 공사 설계에 종사할 때 경제, 환경, 법률, 윤리 등 다양한 제약을 고려할 수 있게 해준다. 수학과 자연과학 교육은 학생들이 이론과 실험 방법을 익히고, 학생들이 공학 문제를 표현하고, 적절한 수학 모델을 선택하고, 분석 추리의 기초를 마련할 수 있게 해준다.

학과 기초과정은 학과의 기본 내용을 포함하며, 본 전공수학과 자연과학 응용능력의 배양을 반영할 수 있다. 전문 과정과 실천 과정은 시스템 설계와 실현 능력의 배양을 더욱 잘 반영할 수 있다. 교육 과정 설정에는 기업 또는 업계 전문가의 효과적인 참여가 있습니다.

위 내용은 바이두 백과-인공지능 바이두 백과-지능과학과 기술을 참고한다.