인공지능의 전공과정은 어떤 것들이 있나요?
1. 인지 및 신경 과학 교과 과정 그룹
구체적 과정: 인지심리학, 기초신경과학, 인간의 기억과 학습, 언어와 사고, 계산신경공학.
2. 인공 지능 윤리 교과 과정 그룹
구체적 과정: 인공지능, 사회와 인문, 인공지능의 철학적 기초와 윤리학.
이공계 교과 과정 그룹
차세대 인공지능의 발전은 뇌과학, 신경과학, 인지심리학, 정보과학 등 관련 학과의 실험과학자와 이론과학자들이 한마음 한뜻으로 인공지능의 돌파구를 찾는 동시에 엄밀한 태도로 과학연구를 전개해야 한다. 인공지능학과가 정확하고 건강한 발전의 길을 걷게 하다.
4. 고급 로봇 코스 그룹
구체적 과정: 고급 로봇 제어, 인지 로봇, 로봇 계획 및 학습, 바이오닉 로봇.
5. 인공 지능 플랫폼 및 도구 과정 그룹
구체적 과정: 집단 지능과 자치 시스템, 무인 기술 및 시스템 구현, 게임 설계 및 개발, 컴퓨터 그래픽, 가상 현실 및 증강 현실.
6. 인공 지능 핵심 과정 그룹
구체적 과정: 인공지능 현대방법 1, 문제 표현과 해결, 인공지능 현대방법 2, 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 시각 등.
독서 확대: 인공 지능 전문 고용 전망
첫째, 지능화는 미래의 중요한 추세 중 하나입니다. 인터넷의 발전에 따라 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷 등 관련 기술이 광범위하게 응용될 것이다. 이런 맥락에서 지능화는 반드시 발전 추세 중 하나일 것이다. 인공지능 관련 기술은 먼저 인터넷 업계에서 응용한 다음 다른 업종으로 보급될 것이다. 따라서 대발전 전망으로 볼 때 인공지능 관련 분야의 발전 전망은 여전히 넓다.
둘째, 산업 인터넷의 발전은 필연적으로 인공지능의 발전을 이끌 것이다. 인터넷은 현재 소비인터넷에서 산업인터넷으로 발전하고 있다. 산업 인터넷은 사물인터넷, 빅 데이터, 인공지능 등 관련 기술을 종합하여 전통 산업에 능력을 부여한다. 인공지능은 중요한 기술 중 하나로 산업인터넷 발전 과정에서 대량의 일자리를 석방할 수밖에 없다.
셋째: 인공지능 기술은 직장인에게 꼭 필요한 기술 중 하나가 될 것이다. 지능이 점차 생산 환경에 진입함에 따라 미래의 직장인들은 대량의 지능과 자주 교류하고 협력할 것이며, 이는 직장인들에게 인공지능을 습득해야 하는 관련 기술이라는 새로운 요구 사항을 제시한다. 이에 따라 인공지능 기술을 습득하는 것은 미래의 필연적인 추세가 될 것이며, 관련 기능을 갖춘 교육시장도 엄청난 발전 기회를 맞이할 것으로 보인다.