산술 평균은 같은 종류의 몇 가지 같지 않은 양과 그에 상응하는 매수를 알고 각 매수의 평균을 구하는 것이다. 계산 공식은 다음과 같습니다. 수량 합계 ÷ 수량 = 산술 평균입니다.

산술 평균은 데이터 세트의 평균 수준을 반영하거나 데이터 세트의 불연속 정도를 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 일반적으로 산술 평균은 데이터 세트의 전체 특성을 반영하는 반면, 중앙값, 대중 수 등의 기타 통계는 데이터 세트의 로컬 특성을 반영할 수 있습니다.

산술 평균을 계산하는 첫 번째 단계는 데이터 세트를 작은 것부터 큰 것까지 정렬하는 것입니다. 이렇게 하는 목적은 계산 중에 계산 범위를 벗어나는 비정상적인 값이 데이터에 나타나지 않도록 하는 것입니다. 배열이 완료되면 모든 데이터를 더하여 데이터의 합계를 얻습니다. 다음으로 합계를 데이터 수량으로 나누어 산술 평균을 구합니다.

산술 평균의 계산 방법은 간단하고 명확하며, 데이터를 더하고 데이터 수로 나누면 된다. 이런 계산 방법은 수학적으로 이해하기 쉬울 뿐만 아니라, 사람들이 익히고 사용하기 쉽다.

산술 평균의 적용;

1, 미래 추세와 결과를 예측합니다. 과거 데이터에 대한 분석과 연구를 통해 그것들 사이의 규칙과 추세를 발견하고 미래의 추세와 결과를 예측할 수 있다. 산술 평균은 이러한 추세와 결과를 분석하고 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 미래 주가를 예측할 때 우리는 역사 주가의 산술 평균을 계산하여 미래 주가를 예측할 수 있다.

2. 의사 결정 참조. 산술 평균은 의사 결정의 참조로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 제품 판매 전략을 개발할 때 다양한 지역 판매의 산술 평균을 계산하여 전체 제품 판매 전략을 개발할 수 있습니다. 또한 산술 평균은 제품의 시장 포지셔닝 및 대상 고객 기반을 파악하는 데 도움이 됩니다.

3. 통계 분석. 산술 평균은 통계 분석에서 일반적으로 사용되는 지표로, 다른 통계 지표와 함께 데이터의 전체 특성과 분포를 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 그룹의 이산도를 분석할 때 표준 편차와 같은 지표를 사용하여 데이터의 이산도를 측정할 수 있으며, 산술 평균을 사용하여 데이터의 집중 추세를 측정할 수 있습니다.