1, 큰 데이터
지금은 빅 데이터 시대입니다. 빅 데이터의 적용 범위는 매우 넓어서 현재 모든 업종을 포괄하고 있으며 향후 5 년 또는 수십 년 동안의 발전 전망이 매우 좋다고 할 수 있다. 큰 데이터를 공부한 후 여러 직위에 응시할 수 있다. 데이터 마이닝 전문가, 데이터 분석가 등이 될 수 있습니다. 취업 전망이 좋고 임금도 상당하다.
2.AI 인공 지능
현재 인공지능 인재 공급이 심각하게 부족하여 취업 시장 공급이 수요를 따르지 못하고 있다. 스마트 R&D 프로젝트는 앞으로 몇 년 동안 발전 전망이 매우 좋다, 월급은 말할 것도 없다. 그러나 이것은 또한 매우 도전적인 과학이다. 학생들은 컴퓨터 지식과 심리학, 철학을 배워야 하기 때문에, 학생들은 이 흥미를 고려할 수 있다.
3. 소프트웨어 엔지니어링
오늘날 과학기술이 급속히 발전함에 따라 컴퓨터 인재의 공급이 수요를 따르지 못하고 있다. 심지어 미래 사회에서도, 그것은 아마도 모든 로봇의 모형일 것이다. 그때가 되면 점점 더 많은 회사와 업계가 컴퓨터를 필요로 할 것이다. 결국 많은 곳에서 컴퓨터 인재가 필요하다. 예를 들어 은행 디자인 방안, 기업사가 안전벽 설치, 지능형 로봇 설계 방안 등은 모두 소프트웨어 엔지니어링을 포함한다.
4. 재무 관리
어떤 회사든 전문적인 재무 관리자가 필요하다. 재무 관리를 통해 한 회사의 재무를 예측할 수 있다. 재무관리는 회사의 경제대권과 회사의 명맥을 장악하는 것과 같다. 좋은 재무 관리는 기업을 더 잘 운영할 수 있다. 이로써 재테크의 중요성을 알 수 있다.
5. 물류 관리
사실 물류 관리라는 이름은 간단해 보이지만 하기는 어렵다. 사실 국내 물류 관리 인재는 여전히 적다. 결국 이렇게 큰 나라에서는 수출입 운송의 무역이 무수히 많다. 물류 관리는 가장 짧은 시간 내에 가장 적은 운송 비용, 화물 배송 방법 등을 계산하는 법을 배워야 한다. 물류 관리 전공을 선택한 학생은 영어를 잘 배워서 수출입 무역에서 사람들과 더 원활하게 교류할 수 있도록 하는 것이 좋다.
취업 고려사항
1, 장기적으로 눈을 크게 뜨고 구직관념을 조정해야 하며, 급여, 직위, 직장 등에 완전히 얽매이지 말아야 한다.
2. 개인의 직업위치와 기대되는 직업을 명확히 해야 합니다.