어떤 사람들은 자동운전이 매우 높은 기술이라고 생각하는데, 자동차가 자동운전 기능을 가지고 있으면 사람이 통제할 필요가 없다고 생각한다. 사람이 차에 앉아 명령을 내리면, 차는 자동으로 주행하여 세계 어느 곳으로든 갈 수 있다. 물론 운전자는 운전면허증이 필요하지 않습니다.
사람들은 자동운전 기술을 5 등급으로 나누었다. L 1~L5, L 1 은 보조운전, L2 는 부분 자동운전, L3 은 조건부로 자동운전, L4 는 고도자동운전, L5 는 완전 자동운전이다. 현재 대부분의 자가용들은 차선 이탈 보조, 자동브레이크, 적응형 순항 등 자동화 수준이 높은 전기자동차도 L3 급, L4 급 자동운전과 같은 L2 급 자동운전 기술을 실현할 수 있으며, 거의 인공조작은 필요 없다. 그러나 이런 자동운전은 도로 상황과 운전 환경에 대한 의존도가 매우 강하여 특정 운전 조건 하에서만 실현될 수 있으며, 모든 도로 상황에서 자동으로 운전할 수는 없다.
상대적으로 원활한 도시 도로나 고속도로에서는 도로 표시가 명확하고 신호 계획 규범이 깔끔하며 보행자와 자동차가 규정된 노선에 따라 올바르게 걷는 경우, 일부 도시의 무인 버스, 부두의 무인 컨테이너 수송차와 같은 자동 운전을 실현할 수 있습니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 부두의 무인 컨테이너 수송차.
만약 자동차가 시골도로나 도로가 없는 지역을 주행하고, 표시나 표시가 불분명하고, 신호등이 거의 없거나 없고, 도로 상태가 복잡하고, 네트워크 신호가 간헐적으로 이어지고, 자동운전이 의존해야 하는 도로 표시, 신호등, 네트워크 신호 등의 조건이 모두 갖추어지지 않으면 자동운전이 불가능합니다. 이런 상황에서 운전자는 반드시 스스로 운전해야 한다.
또 자동차가 도로에서 주행하면 각종 도로, 차량, 보행자를 만나게 된다. 주행 환경은 복잡하고 변화무쌍하며, 자동차의 기후 조건도 복잡하고 변화무쌍하다. 예를 들면 맑은 날, 흐린 날, 비, 눈, 우박, 안개 등이다. 현재 자동운전차는 일반적으로 차체에 설치된 각종 센서, 카메라, 레이더 등에 의존하고 있다. 도로 상황을 감지하다. 기상 조건이 좋으면 도로 상황을 인식하는 것이 더 정확하면 자동운전이 순조롭게 이루어질 수 있다. 그러나 기상 조건이 열악하면 센서, 카메라, 레이더를 방해하여 신호 전송이 정확하지 않고 자동차가 도로 상태를 제대로 판단할 수 없어 자동운전이 불가능할 수 있다.
그리고 자동운전 자동차 사고 어떻게, 누가 책임지고, 사고 책임은 어떻게 나누고, 배상 문제는 어떻게 해결합니까?
(그림/문/그림: 태평양 자동차 네트워크 q&a 짐승)