빅데이터와 인공지능은 올해 가장 핫한 화제다. 특히 사법분야에서는 빅데이터 시대의 사법패러다임 혁명이 이미 도래했다. 그러나 찬반 양론도 뒤 따른다. 큰 데이터와 인공지능의 위험을 충분히 인식하지 못하고 열정 후에 냉사고를 하지 못하면 예측할 수 없는 결과가 많이 생길 수 있다.

첫째, 빅데이터와 인공지능의 보안입니다. 이 문제는 진부한 표현이지만, 인터넷 범죄 패턴이 컴퓨터와 인터넷 자체를 공격하는 것에서 가상범죄 완성으로 바뀌는 배경에서는 오랜 시간이 걸릴 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 인터넷명언) 현재, 인터넷 범죄에서는 이미 대량의 범죄자들이 다른 사람의 위탁을 받아 정부 부서와 기업 사업 단위 컴퓨터 시스템을 침입하여 데이터를 수정하고, 컴퓨터 정보 데이터를 가로채고 수정하는 사건이 발생하였다. 따라서 필자는 사법대자료가 독선할 수 있다고 생각할 이유가 없다고 생각한다. 결국, 인터넷 범죄의 바다에서 절대적인 안전도는 없다.

둘째, 빅데이터와 인공지능의 신뢰성이다. 한 가지 예는 미국 위스콘신 주 법원이 COMPAS 양형 절차를 둘러싼 논란과 소송이다. 일부 연구가들은 COMPAS 가 특정 집단의 재범 가능성을 과대평가하는 경향이 있다고 생각하는데, 이는 디자이너의 고유 편견을 반영할 가능성이 높다. 데이터 분석 자체가 편견의 영향을 받는다면, 그 인공 지능을 바탕으로 한 결정이 믿을 만합니까? 더욱 걱정스러운 것은 상당수의 인공지능 시스템이 기계 학습 알고리즘에 의존한다는 것이다. 이 알고리즘은' 블랙박스' 에 가깝다. 개발자가 알고리즘의 실제 작동 메커니즘과 가능한 결과를 설명하기가 어렵기 때문이다. 법은 선량하고 정의의 예술이다. 정의가 기술을 포용할 때, 만약 인류가 공평하고 정의로운 결정권을 알고리즘에 맡긴다면, 정의와 과학기술이 누가 마지막 문제를 비웃는지 직면하게 된다. (존 F. 케네디, 정의명언)

하지만 빅데이터와 인공지능에 대한 냉담한 생각은 그들을 배척하는 것을 의미하지 않는다. 큰 데이터와 인공지능의 사법 분야에서의 응용은 대세의 추세이다. 만약 우리가 그들의 기존 결함 때문에 그들을 외면한다면, 그것은 의심할 여지 없이 질식 때문이다. 실제로 미래에는 점점 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 됨에 따라 더 나은 도구가 개발될 것이며, 오늘날 모든 사람들이 직면하고 있는 우려가 완화될 수 있습니다. 하지만 빅데이터와 인공지능이 양날의 검이라는 것을 깨달아야 한다. 그것이 가져올 수 있는 위험을 제대로 평가하고 대하지 못하면 예측할 수 없는 결과를 초래할 수 있다.

빅데이터와 인공지능은 누구도 판단을 내릴 책임을 면제하지 않았다. 이 책임은 인류의 핵심 영역인 이성에 속하기 때문이다. 결국 큰 데이터와 인공지능은 인간의 이성의 산물일 뿐이다. 이성의 산물에 영합하여 자신의 책임을 면제하려고 하는 것은 이치에 맞지 않는다. 자신의 책임을 더 잘 이행할 수 있도록 이성 제품에 포함된 비이성을 정확히 이해하는 것은 이성적인 표현이다.