1. 데이터 수집으로 인한 위험: 대규모 데이터 환경에서 사용자의 웹 사이트를 통해 기록, 휴대폰 인터넷 기록, 타오바오 쇼핑 기록 등을 검색하면 사용자의 취미, 일상생활 등의 정보를 얻을 수 있습니다.

2. 보안 취약점이 많고 데이터 유출 위험이 크다. 일부 대기업은 보안 취약점이 많고, 이들 회사도 사용자 데이터의 불법 사용이 있을 수 있으며, 보안 프로토콜이 너무 느슨하다.

3. 데이터 분석 및 마이닝에서 사용자의 개인 정보 정보가 분석될 수 있으며 익명은 쓸모가 없습니다. 귀중한 정보를 분석하고 발굴할 때 사용자의 프라이버시 정보가 분석될 가능성이 높으며, 이는 프라이버시를 누설할 위험이 있을 뿐만 아니라 익명과 같은 프라이버시 보호 방법의 실효를 초래할 수 있습니다.