데이터베이스는 다양한 정보 자원을 충분히 효율적으로 관리하고 활용하는 것이 과학 연구 및 의사 결정 관리의 전제 조건입니다. 데이터베이스 기술은 관리 정보 시스템, 사무 자동화 시스템, 의사 결정 지원 시스템 등 다양한 정보 시스템의 핵심 부분이며 과학 연구 및 의사 결정 관리의 중요한 기술 수단이다.
확장 데이터
데이터베이스 분류:
(1) 키 저장소: 소프트웨어 Redis 를 대표합니다. 데이터를 빠르게 조회할 수 있다는 장점이 있습니다. 단점은 데이터 간의 관계를 저장해야 한다는 것입니다.
(2) 열 스토리지: 소프트웨어 Hbase 를 나타내며 데이터 쿼리가 빠르고 데이터 스토리지 확장성이 높다는 장점이 있습니다. 단점은 데이터베이스의 기능이 제한적이라는 것입니다.
(3) 문서 데이터베이스 저장소: 소프트웨어 MongoDB 를 대표하며, 데이터 구조가 특히 엄격하지 않다는 장점이 있습니다. 단점은 쿼리 성능이 좋지 않고 통합 쿼리 언어가 부족하다는 것입니다. -응?
(4) 그래픽 데이터베이스 저장소: 소프트웨어 InfoGrid 를 나타내며, 그 장점은 맵 구조 연관 알고리즘을 통해 쉽게 계산할 수 있습니다. 그러나 단점은 전체 도면을 계산해야 결과를 얻을 수 있다는 것입니다. 부적절한 데이터 모형이 발생할 경우 도면 데이터베이스를 사용하기가 어렵습니다.