1. 효율성과 정확도 향상: 기존의 법적 감독에는 일반적으로 수작업이 필요하며 많은 시간과 자원이 소요됩니다. 대용량 데이터 법적 감독 모델은 대규모 데이터 및 지능형 알고리즘을 활용하여 대량의 법적 문서, 사례 및 관련 정보를 자동으로 분석하고 처리하여 중요한 정보를 추출하고 관련 보고서를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 감독의 효율성과 정확성을 크게 높이고 수동 처리의 주관적 요소를 줄일 수 있다.

2. 잠재적 문제 발견: 큰 데이터의 법적 규제 모델은 데이터에 대한 심도 있는 발굴과 분석을 통해 법률 집행에 존재할 수 있는 문제와 허점을 발견할 수 있습니다. 특정 유형의 사건이나 사법절차의 경향성, 오판, 법률 누락 등을 식별하고, 감독기관이나 관련 부서에 경고와 건의를 적시에 제출하여 사법정의와 준수를 촉진할 수 있다.

3. 법학 연구와 개혁을 추진한다: 대량의 법률 데이터를 빗질하고 분석함으로써 큰 데이터의 법률 감독 모델은 법학 연구에 귀중한 정보와 단서를 제공할 수 있다. 그것은 사법실천의 추세, 법칙, 문제를 밝히고 법률 개혁을 위한 과학적 근거와 참고서를 제공할 수 있다. 이것은 법률 체계의 최적화와 개선을 촉진하고 사법 정의와 효율성을 높이는 데 도움이 될 것이다.