이 문서의 핵심 데이터: 빅 데이터의 응용 분야에는 인터넷 빅 데이터, 금융 빅 데이터 및 정부 빅 데이터의 시장 규모 애플리케이션 시나리오가 포함됩니다.
응용 분야 분포: 인터넷, 정부, 금융은 빅 데이터의 주요 응용 분야입니다.
특정 산업 응용 프로그램의 관점에서, 인터넷, 정부, 금융, 통신은 대규모 데이터 융합 산업의 발전을 이끌고 있으며, 총 규모는 77.6% 에 달한다. 인터넷, 금융, 통신업계는 정보화 수준이 높고 R&D 실력이 뛰어나 디지털 비즈니스 변화에서 선두를 달리고 있다. 정부의 빅 데이터는 최근 몇 년 동안 정부 정보화 건설의 관건이 되었으며, 정부 데이터 통합 개방, 민생 서비스, 사회통치, 시장감독과 관련된 응용 수요가 지속적으로 뜨겁다. 또한 산업 빅 데이터와 건강 의료 빅 데이터는 신흥 분야로 데이터 양이 많고 산업 체인의 확장성이 높으며 향후 시장 성장 잠재력이 크다.
인터넷 빅 데이터 분야
--인터넷 빅 데이터 애플리케이션 시나리오
인터넷 업계에서는 소셜 및 B2C 서비스 외에도 온라인 오디오 및 비디오 서비스, 광고 모니터링, 정밀 마케팅 등도 향후 응용 프로그램 시나리오입니다.
-인터넷 분야의 빅 데이터 애플리케이션은 과반수, 202 1 시장 규모가 3000 억을 돌파할 것으로 예상된다.
오늘날 빠르게 성장하고 있는 대량의 인터넷 데이터와 복잡한 네트워크 커뮤니티 관계에 직면하여, 어떻게 가치 있는 정보를 추출하고, 사용자 모델을 구축하고, 여러 사용자에게 용도에 맞는 제품을 제공하여 사용자 경험을 개선하고, 사용자 점도를 높이는 것은 인터넷 업계가 직면한 주요 과제 중 하나입니다. 소셜사이트와 전자상거래 사이트는 빅데이터 기술이 가장 필요한 두 가지 유형의 사이트가 될 것이며, 사용자와 소비자 행동 간의 상관관계는 그들의 관심의 주요 측면이다.
CCID 데이터에 따르면 중국 빅 데이터 산업은 인터넷 분야에서 약 45.2% 를 차지하고 있다. 20 17 년 우리나라 인터넷 대데이터 산업 규모는 16047 억원, 2020 년에는 약 2887 억 4 천만 원으로 추산된다.
참고: 위의 인터넷 빅 데이터 시장 규모는 중국 빅 데이터 시장 규모 데이터와 인터넷 빅 데이터 시장 점유율에 따라 계산되며 정보 제공만을 목적으로 합니다.
정부 빅 데이터 분야
-정부 빅 데이터 애플리케이션 시나리오
중국 정부의 빅 데이터는 주로 정보 공유, 정부 데이터 관리, 도시 네트워크 관리 및 사회 관리에 적용된다. 전자정무건설을 강화하고, 정부 데이터 자산을 관리하고, 정부 의사결정 과정을 개선하는 것은 앞으로 몇 년 동안 공공관리 분야에서 큰 데이터가 발전하는 중요한 방향이 될 것이다. 빅데이터는 정부 부처의 세밀한 관리 및 과학적 의사 결정에 중요한 역할을 하여 정부의 서비스 수준을 높일 것이다. 여론 모니터링, 교통 안전 및 의료 서비스는 공공 관리 분야의 중점 응용 분야가 될 것이다.
2020 년에는 정부의 빅데이터 시장 규모가 900 억 원을 넘을 것이다.
CCID 데이터에 따르면 중국 대데이터 산업은 정부 분야에서 약 14.5% 를 차지하고 있다. 이에 따라 20 17 년 이후 중국 정부의 대규모 데이터 규모는 해마다 증가하고 있다. 20 17 년 중국 정부의 대규모 데이터 산업 규모는 5 1480 억원, 2020 년에는 약 926 억원에 달했다.
참고: 정부의 빅 데이터 시장 규모는 미래 지향적이며, 중국의 빅 데이터 시장 규모와 정부의 빅 데이터 시장 점유율 계산에 따르면 정보 제공만을 목적으로 합니다.
금융 빅 데이터 분야
--금융 빅 데이터 응용 프로그램 시나리오
지난 몇 년 동안 금융 빅 데이터는 업계를 위한 편리하고 개인화되고 안전한 솔루션을 제공하는 엄청난 기술 혁신을 가져왔습니다. 현재 중국 금융 빅 데이터의 전형적인 애플리케이션 시나리오로는 주식 통찰, 사기 탐지 및 예방, 위험 분석, 금융 서비스 등이 있습니다.
-큰 데이터는 금융 분야에서 엄청난 응용 공간을 가지고 있으며, 2020 년 시장 규모는 이미 600 억을 돌파했다.
금융 데이터는 빅 데이터 비즈니스 응용 프로그램에서 가장 오래된 데이터 소스입니다. 일찍이 1996 에서 모건 대통은행은 수학자 다니엘을 초빙하여 재귀적 의사결정트리 통계 방법을 이용하여 담보대출 사용자를 통계적으로 분석해 은행이 조기 상환하거나 미래에 상환하지 않을 수 있는 고객을 찾도록 도왔다. 1 년간의 운행 끝에 재귀 의사결정트리를 기반으로 한 담보대출 관리는 모건 대통은행에 거의 6 억 달러의 이윤을 창출했다.
CCID 데이터에 따르면 중국 빅 데이터 산업은 금융 분야에서의 응용이 약 9.4% 를 차지하고 있다. 20 17 년 우리나라 금융대데이터 산업 규모는 333 억 7000 만 원, 2020 년에는 600 억원에 이를 것으로 추산된다.
참고: 금융 빅 데이터 시장 규모는 중국 빅 데이터 시장 규모와 금융 빅 데이터 시장 점유율 데이터를 기반으로 한 사전 예방적 계산으로 정보 제공만을 목적으로 합니다.
더 많은 업계 관련 자료는 전전망 산업연구원' 중국 대데이터 산업 발전 전망 및 투자 전략 계획' 분석 보고서를 참고하시기 바랍니다.