예를 들어 1996 과 같이, 큰 데이터는 미국 인구조사에서 극치에 적용되었다. 그해 미국 출생인구는 490 만 명에 달했다. 눈에 띄지 않는 이 수치는 40 년 전 50 년대와 60 년대 초와 긴밀하게 결합되면 당시 미국이' 전후 베이비붐' 시대에 있었다는 것을 알 수 있다. 10 년 후, 그 사람들이 이미 황금 출산 기간이 지났고, 아기들이 다 자랐고, 중학생이 얼마나 졸업해야 하는지, 그리고 얼마나 많은 선생님들이 은퇴해야 하는지에 대한 결론을 내리기가 어렵지 않다. 그러나 이때 임금 인상을 억제하려면 감세를 해야 한다면 교사들은 임금의 장기 침체 상태에 직면하게 된다. 이 일련의 연쇄 반응과 함께 미국은 교육 압력, 정책 변화, 새로운 기회가 있을 수 있다는 것을 알게 될 것이다.
이는 데이터 수집, 분석 및 적용이 엄청난 사회적 진보를 수반한다는 것을 분명히 보여 주며, 이는 국가가 큰 데이터를 국가 전략의 목적 중 하나로 사용하는 이유일 수 있습니다.
아마도 이 예는 좀 이해하기 어렵기 때문에 모두들 이런 경험을 한 적이 있을 것이다. 인터넷에서 어떤 상품이나 어떤 종류의 정보를 찾아볼 때, 같은 상품이나 정보의 바다에서 오랫동안 조용히 지내게 될 때, 그것은 당신을 매우 괴롭게 한다. (조지 버나드 쇼, 자기관리명언)
"아사" 가 그가 사다리를 훑어보는 재미있는 이야기를 인터넷에서 공유한 것을 기억한다. 그 브라우징 이후, 그가 어떤 앱을 열어도 천지를 뒤덮는 사다리 광고, 각종 사다리, 그는 지금까지도 막막했다.
하지만 이것이 빅데이터의 매력이다. 부주의한 웹 브라우징에서 당신과 관련된 많은 정보를 얻을 수 있다. 엄격한 통합 분석을 거쳐 가까운 시일 내에 좋아하는 콘텐츠를 추천한다.
인터넷 쇼핑의 예가 너무 밋밋하다면, 내가 너에게 멋진 예를 하나 들려줄게. 미국에는 미국 정부가 벤을 발견하고 죽이는 데 도움을 준 데이터 분석 회사인 Palantir 가 있습니까? 빈 라덴', 정부가 제공하는 각종 데이터, 재무 데이터, 통신 데이터, 심지어 소셜네트워크서비스 데이터까지 통합해 미국 정보요원들이' 벤' 을 분석하는 데 도움을 주는 실체관계 네트워크를 구축했다. 빈 라덴은 어디에 있습니까?
16 의 바둑 대전이 아직도 기억에 생생하다. 바둑 세계를 개척한 사람들은 지능이' 인간보다 못하다' 고 생각하는데, 이세돌 5-0 이 쉽게 이길 수 있다. 첫 회가 끝났을 때 사람들의 반응은' 쯧쯧, 이 AIphaGo 는 간단하지 않은 것 같다' 는 것이다. 결국 뜻대로 되지 않아 바둑 귀재들은 3: 0 으로 AIphaGo 에' 가볍게' 패했다. 이것이야말로 믿게 한다: 오! 지능과 빅 데이터의 조합이 정말 "스마트" 인 것으로 밝혀졌습니다.
빅데이터 포함 오스카의 성공률은 88% 에 육박한다. 이것들은 사람들이 직관적으로 느끼는 큰 데이터의 변화들이다. 그럼, 국가적 차원과 더 큰 발전을 보면, 큰 데이터는 이미 국가 종합능력을 높이고 국가 안보를 보장하는 새로운 무기가 되었다.
인터넷은 사이버 공간의 새로운 변방을 건설했고, 미국의 스노우든 사건은 매우 좋았다.