예이젠 박사는 미국 시카고대 부스 경영대학원 치카고 보oth MBA, 하버드대 케네디 정부대학원 Harvard Kennedy Emerging Leader Program 을 졸업했다. 예 박사는 중영 여러 대학에서 교직을 맡았으며, 영국 허트포드 대학 경영대학원 대학원생 주임, 중국 사무주임을 역임한 적이 있다. 헬대학교 경영대학원 (AACSB, AMBA & EQUIS 트리플 인증) 박사 교사. 29-212 년, 예 박사는 오스트리아 유엔노동기구 본부 (UNIDO) 고위 경제고문으로 여러 개발도상국에서 중앙정부 부처의 새로운 산업 계획을 지도했다. 그는 시카고 대학을 떠난 후 런던의 헤지펀드 산하의 사모 지분부에서 일하며 새 펀드의 운영 관리를 담당하고 있다. 215 년에 그는 대학으로 돌아와 현재 코벤트리 대학 런던 분교 금융에너지학과 주임을 맡고 있다. 예 박사의 현재 주요 연구 방향은 평가 (Valuation) 와 이벤트 중심 헤지펀드 투자책 (Strategy of EventDriven Hedge Fund) 이다. < P > 예 박사는 이번 강의의 주제는 금융이 관리 (마케팅) 에 적용하는 것을 중심으로 세 부분으로 나뉜다. 1 부 과학기술 트렌드: 빅데이터와 금융과학; 알고리즘 논리의 두 번째 부분: 효과적인 시장 이론; 논리적 회귀 방법의 세 번째 부분 적용: 측정 마케팅. 첫 번째 부분 과학기술 트렌드에서 예 박사는 금융기술의 개념을 제시하고 금융과학과 인터넷 금융의 차이와 연계를 구분했다. 동시에 금융 기술의 특허 분석, LSE 고주파 거래 현지 네트워크의 관점에서 오늘날 금융 거래에서 데이터와 기술의 주도적 역할을 강조합니다. 두 번째 부분은 강의의 중점 내용, 금융 분석의 알고리즘 논리, 즉 효과적인 시장 이론에 관한 것이다. 효과적인 시장 이론은 시장 가격의 세 가지 반응을 통해 시장 유효성 유형을 약세 효과 (Weaken Form of Market Efficiency), 반강력 효과 (Semi-Strong Form of Market Efficiency) 및 강력한 효과 (Stroncy) 로 나눕니다. 예 박사는 고주파 거래 중 내부자의 보답, 사건 중심의 헤지전략 등 금융업계의 현실과 실무를 결합해 이 이론을 소개했다. 세 번째 부분은 관리 학과에서 논리적 회귀 방법의 구체적인 응용인 계량 마케팅을 제시한다. 계량 마케팅은 논리적 회귀 방법을 사용하여 예측하는 데이터 중심 마케팅으로, 기존 방법과는 달리 의사 결정 선택에 기반한 통계 과학 예측 방법입니다. 계량 마케팅의 응용 및 분석 단계는 다음과 같습니다. 데이터베이스 마케팅; 정보 배포를 위해 고객을 선택하십시오. 고객이 계약을 연장할지 여부를 예측합니다. 데이터 모델 검증 할인 모델 (DCF) 및 고객 보유 (CRR) 를 사용하여 고객 평생 가치 (CLV) 예측 마지막으로 무작위 통제 실험을 통해 입찰 순위와 검색 엔진을 극대화한다. 마지막으로 엽박사는 여러 교사와 학생들과 상호 작용하여 전통 은행과 인터넷 금융의 위험 통제, 이자율 분석의 구체적인 측정 문제 등 청중이 제기한 것에 대해 훌륭한 전문적인 답변을 했다.
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