미래에 대해 말하자면, 자동운전은 영원히 넘을 수 없는 장애물이다. 오늘날의 자동운전 기술은 아직 실험 단계에 있으며, 민간에 대규모로 투입하는 데는 시간이 걸릴 수 있다.
자동운전의 정의는 양손을 완전히 해방시키는 것이기 때문에 시중에서 이른바 자동운전은 보조운전으로 볼 수 있는데, 대부분 L2 와 L3 사이에 있다.
시대의 조류에 따라 인터넷 조차 세력이 자동운전 시스템을 개발하고 사용하기 시작하면서 자동운전 시스템을 기반으로 한 라이더 기술이 많은 자동차 회사들에게 선호되고 있다.
라이더란 무엇입니까?
라이더, 영어 전체 이름? 레이저? 테스트? 그리고는요. 거리 측정, 즉 레이저 탐지 및 거리 측정은 송신 시스템, 수신 시스템 및 신호 처리 및 제어 시스템으로 구성됩니다.
우리는 자동운전이 인식, 의사 결정, 집행의 세 부분으로 구성되어 있다는 것을 알고 있습니다. 라이더는 감지 과정에서 중요한 역할을 한다.
레이더의 개발은 박쥐 기반 초음파이기 때문에 유사한 생체모방 시스템이 많은데, 라이더의 장점은 더 세밀한 장면을 포괄하고 차량의 고정밀 인식 성능을 높이는 데 있다.
간단히 말해서, 라이더는 일반 시각 알고리즘보다 빠르며 극단적인 날씨에 자유롭게 작동할 수 있지만 더 비쌉니다.
물론, 라이더는 시각 알고리즘에 비해 많은 천연적인 장점을 가지고 있지만, 라이더의 가격도 터무니없이 높다. 64 선 라이더만 53 만 위안을 팔 수 있고 카메라 한 대는 수천 위안밖에 안 된다.
라이더는 모든 사람을 기쁘게 하기 어렵다.
라이더 처럼 강한 경우에도, 많은 자동차 기업 들이 몰려 있다 하더라도, 소수의 사람들이 그것을 비웃 고 있다, 첫 번째는 테슬라 CEO 머스크 이다.
노마발문은 라이더가 무료라 해도 스스로 쓰지 않을 것이라고 주장하며 Xpeng Motors 를 엄하게 조롱했다. Xpeng Motors 의 CEO 가 화가 나서 즉시 말을 돌려 테슬라를 동쪽으로 때리겠다고 맹세했다.
마로는 라이더의 확고한 반대자이다. 물론, 진리가 소수의 사람들의 손에 달려 있다는 것은 논쟁의 여지가 있을 수 있지만, 마로는 여전히 자동운전에 있어서 어느 정도 발언권을 가지고 있다.
시각 알고리즘을 머스크 사용하고 카메라를 지속적으로 개선하여 데이터를 수집합니다. 그는 인공지능을 통해 값비싼 하드웨어 장비 없이' 더 부드러운' 방식으로 도로 상황과 장면을 볼 수 있다고 생각한다.
사실 이것도 비용이다. 왜냐하면 노마의 시각알고리즘이 오늘 많은 돈을 투자했기 때문이다. 라이더를 사용하려면 0 부터 시작해야 합니다. 한 사업가에게 이것은 분명히 이성적이지 않다.
하지만 라이더는 미래의 추세다. 마로시가 좋아하든 싫든 카메라 위에 있어야 한다. 카메라가 3 차원이 아니라 2 차원이기 때문이다. 하지만 현실은 3 차원이다. 중간에 정보 왜곡이 있을 수 있다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
테슬라 시각 알고리즘에 의해 살해된 운전자는 무수히 많지만, 현재 라이더의 가장 큰 문제는 비용이 많이 들고 향후 양산 후 깨질 수 있다는 점이다.
마지막에 쓰다
Xpeng Motors 가 라이더를 탑재한 전기자동차를 먼저 양산할 수 있어서 소비자들은 기뻐해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)
노마의 냉소에 대해 나는 개인적으로 노마가 좀 당황했다는 것을 이해한다. 결국, 첫 번째 사람은 항상 테슬라의 특허였지만, Xpeng Motors 는 이번에 그 앞을 걸었다.
이 글은 자동차 작가 자동차의 집에서 온 것으로, 자동차의 집 입장을 대표하지 않는다.