언론 보도에 따르면 디파인스 연구원장 손건 박사는 돌발 질병 구조무효로 세상을 떠나 2022 년 6 월 14 일 새벽 영원히 세상을 떠났다.

손건 박사는 1976 에서 태어났고, 올해는 45 세였다. 이렇게 젊고 걸출한 과학자가 갑작스러운 질병으로 모두를 떠나다니 가슴이 아프다!

많은 사람들이 익숙하지 않을 수도 있습니다. 손건은 누구입니까? 언론이 왜 사회 전체에 알려야 하는가? 그는 어떤 성과를 거두었습니까?

손건 박사를 봅시다.

공개 자료에 따르면 손건, 1977, 산시 Xi 인. 현재 그는 Xi 교통대 인공지능대학의 초대 원장이기도 하다. 손건은 1993 으로 Xi 교통대학에 입학하여 학사, 석사, 박사 학위를 취득했다.

손건은 2003 년 Xi 교통대 인공지능과 로봇연구소를 졸업한 이후 마이크로소프트아시아연구원에서 수석연구원으로 근무해 왔다. 주요 연구 방향은 심도 있는 학습에 기반한 컴퓨팅 사진, 얼굴 인식 및 이미지 이해입니다.

20 10 년' MIT 테크놀로지 리뷰'' 전 세계 35 세 이하의 걸출한 청년 혁신가' 에 선정됐다. 그와 그의 팀의 연구 성과는 마이크로소프트 Windows, Office, Azure, Bing, Xbox 등의 제품에 광범위하게 적용되었다. AlphaGoZero 의 핵심 기술인 ResNet 도 손건의 공헌이 있다.

손건의 연구 성과는 무엇입니까?

20 15 년,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ,3 같은 실험에서 사람의 눈 인식의 오류율은 약 5.655 이다.

이 데이터 세트에는 약 654.38+0 만 2 천 장의 교육 이미지, 5 만 장의 검증 이미지, 654.38+0 만 장의 테스트 이미지가 포함되어 있으며 654.38+0,000 개의 범주로 나뉘어 있는 것으로 알려졌다. ImageNet 1000 챌린지가 인간의 물체에 대한 인식과 분류 능력을 초월한 것은 이번이 처음이다.

2065438+2005 년 말, 그들의' 이미지 인식을 위한 심도 있는 나머지 학습' 시스템은 ImageNet 의 다양한 범주에서 구글, 인텔, 고통 및 학술 연구소의 시스템을 제치고 인식 정확도가 가장 높은 시스템 (분류 오류율 3.5%) 이 되었습니다. 이 시스템의 신경망 수준은 152 층에 도달했지만, 보통 20-30 층밖에 되지 않는다.

게다가, 그는 유명한' How-Old' 의 연구개발에 참여했다. 그물 ",모두가 경험했다고 믿는 제품입니다. 사용자가 업로드한 사진을 기준으로 신속하게 찾고, 탐지하고, 인식하고, 나이를 판단하며, 컴퓨터 비주얼과 강력한 클라우드 지원을 결합할 수 있습니다.

손건의 주요 연구 방향은 컴퓨터 시각과 계산사진으로 40 여 건의 특허를 보유하고 있다. 그는 2002 년 이후 최고급 학술회의와 저널에 100 편 이상의 학술 논문을 발표했고, 255630 회를 인용해 CVPR 베스트 논문상을 두 번 수상했다.

손건의 부고를 경멸한 뒤 CEO 은기를 경멸하며 위챗 모멘트 댓글을 달았다. 미완의 사업은 완성될 것이다.