웹 검색 엔진 및 기타 웹 사이트는 파충류 소프트웨어를 통해 자신의 웹 사이트 콘텐츠 또는 다른 웹 사이트에 대한 인덱스를 업데이트합니다. 웹 파충류는 자신이 방문한 페이지를 저장할 수 있으므로 검색 엔진에서 사용자가 나중에 검색할 수 있도록 색인을 생성할 수 있습니다.
파충류가 웹 사이트를 방문하는 과정은 대상 시스템의 자원을 소모한다. 많은 인터넷 시스템은 파충류의 일을 묵인하지 않는다. 따라서 대량의 페이지를 방문할 때 파충류는 계획, 부하 및 "예의" 를 고려해야 합니다. 파충류가 방문하기를 원하지 않고 주인이 알고 있는 공공사이트는 robots.txt 파일 등을 이용해 피할 수 있다. 이 파일은 로봇이 사이트의 일부만 색인화하도록 요구하거나 전혀 처리하지 않도록 요구할 수 있다.
인터넷에 페이지가 너무 많아서 가장 큰 파충류 시스템조차도 완전한 색인을 만들 수 없다. 그래서 기원 2000 년 이전에 월드 와이드 웹이 출현했을 때, 검색 엔진은 종종 많은 관련 결과를 찾지 못했다. 현재 검색 엔진은 이 방면에서 이미 큰 발전을 이루었으니, 바로 높은 품질의 결과를 제공할 수 있다.
크롤러는 웹 크롤링의 하이퍼링크와 HTML 코드도 확인할 수 있습니다.
아나콘다 파충류
파이썬 파충류 아키텍처
파이썬 파충류 아키텍처는 스케줄러, URL 관리자, 웹 다운로더, 웹 파서 및 응용 프로그램 (포착된 귀중한 데이터) 의 다섯 부분으로 구성됩니다.
스케줄러: 컴퓨터의 CPU 와 동등하며 주로 URL 관리자, 다운로더 및 파서 간의 조정을 담당합니다.
URL 관리자: 크롤링할 URL 주소와 이미 크롤링된 URL 주소를 포함하여 URL 중복 크롤링 및 URL 라운드 트립을 방지합니다. URL 관리자는 주로 메모리, 데이터베이스 및 캐시 데이터베이스를 통해 구현됩니다.
Web downloader: 수신 URL 주소를 통해 웹 페이지를 다운로드하고 웹 페이지를 문자열로 변환합니다. Web downloader 에는 로그인, 프록시, 쿠키 및 요청 (타사 패키지) 을 포함한 urlpb2 (파이썬 공식 기본 모듈) 가 포함되어 있습니다.
웹 구문 분석기: 웹 문자열을 구문 분석하여 요청에 따라 유용한 정보를 추출하거나 DOM 트리의 구문 분석 방법에 따라 구문 분석할 수 있습니다. 웹 페이지 파서에는 일반 표현식 (직관적, 퍼지 일치를 통해 웹 페이지를 문자열로 변환하여 귀중한 정보를 추출하고, 문서가 복잡할 때 데이터를 추출하기가 매우 어려움), html. parser(Python 고유), beautifulsoup (구문 분석에 사용할 수 있는 타사 플러그인) 이 포함됩니다. Lxml 을 사용하여 구문 분석할 수도 있습니다. 다른 것보다 더 강력합니다.), lxml (XML 및 HTML 을 구문 분석할 수 있는 타사 플러그인), html.parser, beautifulsoup 및 lxml 은 모두 DOM 트리로 구문 분석됩니다.
응용 프로그램: 웹 페이지에서 유용한 데이터를 추출하는 응용 프로그램입니다.
파충류는 무엇을 할 수 있습니까?
파충류를 사용하여 캡처하려는 사진, 비디오 및 기타 데이터를 캡처할 수 있습니다. 브라우저를 통해 데이터에 액세스할 수 있는 한 파충류를 통해 얻을 수 있다.
파충류의 본질은 무엇입니까?
아날로그 브라우저는 웹 페이지를 열고 웹 페이지에서 원하는 데이터를 얻습니다.
브라우저를 사용하여 웹 페이지를 여는 과정:
브라우저에 주소를 입력하면 DNS 서버를 통해 서버 호스트를 찾아 서버에 요청을 보냅니다. 서버가 결과를 구문 분석하고 html, js, CSS 등의 파일 내용을 포함한 사용자의 브라우저에 보냅니다. 브라우저가 구문 분석되고 결국 브라우저에 결과가 사용자에게 표시됩니다.
따라서 사용자가 보는 브라우저 결과는 모두 html 코드로 구성되어 있으며, 파충류는 HTML 코드 분석 및 필터링을 통해 원하는 리소스를 얻는 것입니다.
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